業界觀點 

    如果企業希望了解并向有能力的客戶提供價值，必須集中精力將客戶作為個體進行了解。企業還需要向新技術和高級分析能力投資，以更好地了解各個客戶的交互和偏好。

    當今的客戶，包括最終消費者或者企業對企業客戶，需要的不僅僅是了解。要想有效地培養與客戶之間有意義的關系，企業必須以客戶認為有價值的方式與客戶聯系。

    價值可能來自更及時、更明智或者更相關的交互；也可能來自于企業通過改進底層運作而增強交互的整體體驗。

    無論來自何處，分析都有助于從大數據中獲得洞察力，這對于在這些關系中達到這一深度日益重要。

——IBM大數據調研白皮書《分析：大數據在現實世界中的應用》

課程收益：

u 理解大數據時代給現代企業所帶來的挑戰和機遇。

u 樹立以數據分析支撐營銷決策的理念，掌握市場、客戶、產品、運營與品牌相關的業務數據模型框架。

u 深入理解營銷與銷售數據指標，了解收集市場與競爭環境數據的渠道和方式。

u 掌握以市場和客戶為導向的數據分析思路，找準細分目標市場定位，選擇和保持有價值的客戶群體。

u 學會運用精準的數據模型和分析測試，優化營銷計劃，提升營銷活動的整體投資回報率。

u 學會對歷史銷售數據進行挖掘，優化產品組合與定價，運用購物籃分析與關聯推薦，促進交叉銷售和向上營銷。

u 了解如何根據業務目標和工作場景，選擇適用的數據分析方法、數據挖掘工具。

u 了解企業在積累業務數據資源，建設數據分析能力，培養業務數據分析師團隊方面的最佳實踐。

誰應該來參加？

u BOSS、CMO、市場營銷總監，銷售總監，運營總監；

u 市場營銷、銷售管理、運營管理負責人；

u 品牌管理、產品管理、渠道管理負責人；

u 客戶關系、會員管理負責人；

u 產品經理、運營經理；CIO、業務數據分析師