一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與人工智能
1、數(shù)字化概念導(dǎo)入
從十四五規(guī)劃看數(shù)字經(jīng)濟(jì)
數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心：數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)要素
數(shù)字化轉(zhuǎn)型：數(shù)字化是業(yè)務(wù)和IT的深入融合
概念導(dǎo)入小互動(dòng)：如果你在跟心儀的女神約會(huì)…
2、數(shù)字化頂層思維框架
精益思維：梳理業(yè)務(wù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化入手點(diǎn)
編程思維：掌握計(jì)算機(jī)的語(yǔ)言，提升數(shù)字化項(xiàng)目成功率
數(shù)據(jù)思維：讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值，展望數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終局
案例：精益趣解-“一個(gè)強(qiáng)迫癥和控制狂的發(fā)病史”，從“月暈”中掌握數(shù)據(jù)思維。
小互動(dòng)：在指路問(wèn)路中掌握編程思維
3、我們應(yīng)該關(guān)注哪些數(shù)字化技術(shù)
基礎(chǔ)設(shè)施：解除計(jì)算機(jī)的能力封印
數(shù)據(jù)應(yīng)用：搬金磚VS挖金礦
案例：谷歌云計(jì)算，華為5G，某外貿(mào)公司營(yíng)收預(yù)測(cè)
4、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪三個(gè)必經(jīng)階段
Digitization：無(wú)紙化
Digitalization：高效化
Digital transformation：無(wú)人化
每個(gè)階段的關(guān)鍵技術(shù)以及數(shù)字化的決勝技術(shù)
案例：人員績(jī)效智能評(píng)估系統(tǒng)
5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大核心半場(chǎng)
信息化：固化流程/信息流轉(zhuǎn)/數(shù)據(jù)積累
人工智能：找準(zhǔn)價(jià)值“點(diǎn)”/匹配“針”對(duì)性技術(shù)
案例：從頂尖運(yùn)動(dòng)員看企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路

二、AI的2大底層原理和5大底層套路
1、人工智能的2大底層原理
邏輯固化：師傅“教”徒弟
知識(shí)抽取：師傅“帶”徒弟
案例：預(yù)測(cè)男生是否會(huì)受女生歡迎
2、人工智能的5大底層套路
Dot & Line：知識(shí)圖譜
X-Ypairs：知識(shí)抽取
X1-X2 pairs：推薦匹配
Y→X：生成萬(wàn)物
Y only：超越人類(lèi)
人工智能發(fā)展的終點(diǎn)
案例：聯(lián)通智能客服，谷歌藥物預(yù)測(cè)系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，清華數(shù)字虛擬人，谷歌核聚變控制系統(tǒng)，美軍自動(dòng)駕駛戰(zhàn)機(jī)
3、人工智能的6步落地法
價(jià)值驅(qū)動(dòng) or 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
機(jī)器學(xué)習(xí) ≠ 江湖算命
數(shù)據(jù)模型 VS 機(jī)理模型
大數(shù)據(jù) ∪ 深度學(xué)習(xí)
行業(yè)專家 || 客觀事實(shí)
行政可行 ≈ 最大門(mén)檻
案例：產(chǎn)線良品率提升，大型工程機(jī)械故障預(yù)測(cè)，某著名汽車(chē)品牌銷(xiāo)量預(yù)測(cè)，工業(yè)智能無(wú)損檢測(cè)，滴滴/百度/礦山自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，AI量化交易-年化收益率1000%

三、AI如何讓你的工廠更聰明
1、工業(yè)數(shù)智化的發(fā)展階段
精益生產(chǎn)：數(shù)智化之道
發(fā)展階段總述：點(diǎn)→線→面→點(diǎn)
工業(yè)自動(dòng)化：如何控制好單點(diǎn)設(shè)備
工業(yè)信息化：如何管理好整條產(chǎn)線
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：如何串聯(lián)企業(yè)中的各個(gè)條線
智慧工廠：回歸價(jià)值點(diǎn)的多維突破
2、知識(shí)圖譜在工業(yè)場(chǎng)景的落地應(yīng)用
離散制造中的知識(shí)圖譜
流程工業(yè)中的知識(shí)圖譜
知識(shí)圖譜應(yīng)用歸類(lèi)及盤(pán)點(diǎn)
案例：工業(yè)專家系統(tǒng)案例，工業(yè)智能問(wèn)答案例。
3、知識(shí)抽取在工業(yè)場(chǎng)景的落地應(yīng)用
智能巡檢：提升效率
工業(yè)壽命預(yù)測(cè)：減少浪費(fèi)
工業(yè)故障預(yù)測(cè)：降低風(fēng)險(xiǎn)
工業(yè)質(zhì)檢：從實(shí)時(shí)診斷到缺陷預(yù)測(cè)
案例：某跨過(guò)生產(chǎn)企業(yè)焊接故障診斷及預(yù)測(cè)，某知名制造企業(yè)耗品壽命預(yù)測(cè)，某知名電力企業(yè)設(shè)備故障預(yù)測(cè)，某知名電力公司巡檢案例
4、其他AI套路在工業(yè)場(chǎng)景的落地應(yīng)用
匹配推薦：AI助力工業(yè)品營(yíng)銷(xiāo)
最優(yōu)化：尋找最優(yōu)工藝參數(shù)及材料配比
生成網(wǎng)絡(luò)：嘗試助力設(shè)計(jì)/研發(fā)

四、數(shù)智化技術(shù)將如何重構(gòu)未來(lái)工廠業(yè)態(tài)
1、如何從“備貨型”向“訂貨型”轉(zhuǎn)變
核心問(wèn)題：消滅庫(kù)存
AI銷(xiāo)量/需求預(yù)測(cè)
供應(yīng)商智慧管理
物流路徑最優(yōu)化
轉(zhuǎn)運(yùn)過(guò)程自動(dòng)化
倉(cāng)庫(kù)智慧管理
案例：某著名汽車(chē)品牌銷(xiāo)量預(yù)測(cè)，亞馬遜VS京東倉(cāng)儲(chǔ)物流機(jī)器人對(duì)比，冷鏈物流路徑優(yōu)化案例，麥肯錫供應(yīng)商智慧遴選方案。
2、如何從“標(biāo)品”向“定制化”轉(zhuǎn)變
理想狀態(tài)：研產(chǎn)供銷(xiāo)服全面定制化
AI精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)
AI自動(dòng)化研發(fā)/設(shè)計(jì)
AI智能排產(chǎn)
AI智能客服
案例：一汽大眾智能營(yíng)銷(xiāo)案例，博凱機(jī)械A(chǔ)I加速研發(fā)案例，北美石化公司智能排產(chǎn)案例，中國(guó)南方電網(wǎng)智能客服案例。
3、如何從“人工流水線”向“機(jī)器自動(dòng)化”轉(zhuǎn)變
重點(diǎn)設(shè)備故障預(yù)測(cè)
易耗品壽命預(yù)測(cè)
機(jī)器人安全巡檢
AI智能質(zhì)量檢測(cè)
案例：國(guó)投雅礱江水電站預(yù)測(cè)性維護(hù)項(xiàng)目，刀具壽命預(yù)測(cè)項(xiàng)目，國(guó)電智能巡檢項(xiàng)目，西門(mén)子焊接缺陷診斷項(xiàng)目
4、工業(yè)智能化的終局展望
生產(chǎn)力極大釋放
生產(chǎn)關(guān)系極端簡(jiǎn)單
徹底的“無(wú)人化”
 

王明哲 老師
——工業(yè)數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)專家，AI專家
清華校友總會(huì)工業(yè)數(shù)智化協(xié)會(huì)-副秘書(shū)長(zhǎng)
現(xiàn)任圖靈人工智能研究院-數(shù)智化總監(jiān)
曾任航天系統(tǒng)某頭部公司-數(shù)字化總監(jiān)
北京工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心-專家委員
南京大學(xué)校外AI專家講師
百度、華為特邀數(shù)智化專家

【個(gè)人簡(jiǎn)介】
王明哲老師畢業(yè)于清華自動(dòng)化系工業(yè)智能所，在工業(yè)數(shù)字化、智能化領(lǐng)域擁有十余年的從業(yè)經(jīng)歷，并擁有大型央企高管工作經(jīng)歷。目前供職與清華最頂尖的新研機(jī)構(gòu)“圖靈人工智能研究院“（圖靈院由目前唯一華裔圖靈獎(jiǎng)得主姚期智先生創(chuàng)辦，圖靈獎(jiǎng)又被稱為計(jì)算機(jī)界的諾貝爾獎(jiǎng)）。王老師作為圖靈院數(shù)智化總監(jiān)，負(fù)責(zé)研究院所有智改數(shù)轉(zhuǎn)相關(guān)業(yè)務(wù)。憑借十余年豐富的數(shù)智化落地實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)結(jié)合清華在校學(xué)習(xí)科研期間掌握的專業(yè)知識(shí)，已經(jīng)幫助多個(gè)頂尖的企業(yè)/機(jī)構(gòu)完成了數(shù)智化落地嘗試。另外，王明哲老師在清華大學(xué)以及南京大學(xué)等頂尖學(xué)府均有授課經(jīng)歷。
在航天系統(tǒng)供職時(shí)參與過(guò)多個(gè)國(guó)家重大型號(hào)的研制工作，對(duì)制造業(yè)的質(zhì)量管理數(shù)字化、產(chǎn)品全生命周期數(shù)字化管控、軟件全生命周期數(shù)字化管控、智能化生產(chǎn)等業(yè)務(wù)有深入的理解。
參與過(guò)行業(yè)/國(guó)家數(shù)字化相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的編寫(xiě)，牽頭過(guò)數(shù)字化相關(guān)國(guó)家重大課題的申請(qǐng)，主持過(guò)國(guó)家級(jí)數(shù)字化重大專項(xiàng)子課題交付。
曾在清華大學(xué)校內(nèi)開(kāi)設(shè)AI公開(kāi)課，累積吸引了線上線下近萬(wàn)人參與，線下場(chǎng)地爆滿，線上學(xué)員遍布全國(guó)34個(gè)省。曾在南京大學(xué)開(kāi)設(shè)人工智能邊緣計(jì)算課程，相關(guān)課程為國(guó)內(nèi)首創(chuàng)。
為江蘇省、山東省、內(nèi)蒙古自治區(qū)等多地政府提供過(guò)數(shù)字化相關(guān)政策建議，為西門(mén)子集團(tuán)、三一集團(tuán)、上汽集團(tuán)等制造領(lǐng)域頭部企業(yè)提供過(guò)數(shù)字化項(xiàng)目規(guī)劃服務(wù)。
王老師通過(guò)清華校友總會(huì)工業(yè)數(shù)智化協(xié)會(huì)，鏈接了清華系在工業(yè)數(shù)字化/智能化領(lǐng)域的主要力量（主要相關(guān)院系、主要相關(guān)校友企業(yè)、校友任高管的相關(guān)頭部企業(yè)等），并與部分清華專家結(jié)合國(guó)外最先進(jìn)的數(shù)字化體系TOGAF 和Zachman等框架，提出了適合中國(guó)特色的“數(shù)字化頂層設(shè)計(jì)法”和“數(shù)字化項(xiàng)目規(guī)劃法”，并已經(jīng)在多個(gè)頂尖企業(yè)/機(jī)構(gòu)中完成反復(fù)驗(yàn)證。未來(lái)三年，立志在清華資源體系下，培養(yǎng)超萬(wàn)名既懂IT知識(shí)又懂業(yè)務(wù)邏輯的”管理型“數(shù)字交叉人才，讓數(shù)字化技術(shù)深入賦能工業(yè)領(lǐng)域的各個(gè)場(chǎng)景。

【主講課程】
通識(shí)類(lèi)課程
《數(shù)字化的頂層思維和智能化的底層原理》
《AI如何幫你的工廠變聰明》
《數(shù)字專員培訓(xùn)》
《揭秘元宇宙》
行業(yè)應(yīng)用課程
《數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造》
《“游戲規(guī)則改變”制藥領(lǐng)域數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)》
《市政服務(wù)數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)》
《人工智能如何落地汽車(chē)行業(yè)》
《人工智能最新趨勢(shì)及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用-軌道交通》
專業(yè)領(lǐng)域?qū)崙?zhàn)課程
《數(shù)智化時(shí)代的質(zhì)量提升實(shí)戰(zhàn)》
《供應(yīng)鏈數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)》
《HR數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)》
《清華專家為你揭秘chatGPT》
《生物特征識(shí)別技術(shù)》
《數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的仿真》