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AI如何幫你的工廠變聰明

AI如何幫你的工廠變聰明

課程編號:49391

課程價格:¥0/天

課程時長:2 天

課程人氣:367

行業類別:行業通用     

專業類別:數字化 

授課講師:王明哲

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】


【培訓收益】


一、數字化轉型與人工智能
1、數字化概念導入
從十四五規劃看數字經濟
數字經濟的核心:數字化轉型和數據要素
數字化轉型:數字化是業務和IT的深入融合
概念導入小互動:如果你在跟心儀的女神約會…
2、數字化頂層思維框架
精益思維:梳理業務,發現數字化入手點
編程思維:掌握計算機的語言,提升數字化項目成功率
數據思維:讓數據產生價值,展望數字化轉型的終局
案例:精益趣解-“一個強迫癥和控制狂的發病史”,從“月暈”中掌握數據思維。
小互動:在指路問路中掌握編程思維
3、我們應該關注哪些數字化技術
基礎設施:解除計算機的能力封印
數據應用:搬金磚VS挖金礦
案例:谷歌云計算,華為5G,某外貿公司營收預測
4、數字化轉型有哪三個必經階段
Digitization:無紙化
Digitalization:高效化
Digital transformation:無人化
每個階段的關鍵技術以及數字化的決勝技術
案例:人員績效智能評估系統
5、數字化轉型的兩大核心半場
信息化:固化流程/信息流轉/數據積累
人工智能:找準價值“點”/匹配“針”對性技術
案例:從頂尖運動員看企業數字化轉型之路

 

二、AI的2大底層原理和5大底層套路
1、人工智能的2大底層原理
邏輯固化:師傅“教”徒弟
知識抽取:師傅“帶”徒弟
案例:預測男生是否會受女生歡迎
2、人工智能的5大底層套路
Dot & Line:知識圖譜
X-Ypairs:知識抽取
X1-X2 pairs:推薦匹配
Y→X:生成萬物
Y only:超越人類
人工智能發展的終點
案例:聯通智能客服,谷歌藥物預測系統,淘寶推薦系統,清華數字虛擬人,谷歌核聚變控制系統,美軍自動駕駛戰機
3、人工智能的6步落地法
價值驅動 or 數據驅動
機器學習 ≠ 江湖算命
數據模型 VS 機理模型
大數據 ∪ 深度學習
行業專家 || 客觀事實
行政可行 ≈ 最大門檻
案例:產線良品率提升,大型工程機械故障預測,某著名汽車品牌銷量預測,工業智能無損檢測,滴滴/百度/礦山自動駕駛系統,AI量化交易-年化收益率1000%

三、AI如何讓你的工廠更聰明
1、工業數智化的發展階段
精益生產:數智化之道
發展階段總述:點→線→面→點
工業自動化:如何控制好單點設備
工業信息化:如何管理好整條產線
工業互聯網:如何串聯企業中的各個條線
智慧工廠:回歸價值點的多維突破
2、知識圖譜在工業場景的落地應用
離散制造中的知識圖譜
流程工業中的知識圖譜
知識圖譜應用歸類及盤點
案例:工業專家系統案例,工業智能問答案例。
3、知識抽取在工業場景的落地應用
智能巡檢:提升效率
工業壽命預測:減少浪費
工業故障預測:降低風險
工業質檢:從實時診斷到缺陷預測
案例:某跨過生產企業焊接故障診斷及預測,某知名制造企業耗品壽命預測,某知名電力企業設備故障預測,某知名電力公司巡檢案例
4、其他AI套路在工業場景的落地應用
匹配推薦:AI助力工業品營銷
最優化:尋找最優工藝參數及材料配比
生成網絡:嘗試助力設計/研發

四、數智化技術將如何重構未來工廠業態
1、如何從“備貨型”向“訂貨型”轉變
核心問題:消滅庫存
AI銷量/需求預測
供應商智慧管理
物流路徑最優化
轉運過程自動化
倉庫智慧管理
案例:某著名汽車品牌銷量預測,亞馬遜VS京東倉儲物流機器人對比,冷鏈物流路徑優化案例,麥肯錫供應商智慧遴選方案。
2、如何從“標品”向“定制化”轉變
理想狀態:研產供銷服全面定制化
AI精準營銷
AI自動化研發/設計
AI智能排產
AI智能客服
案例:一汽大眾智能營銷案例,博凱機械AI加速研發案例,北美石化公司智能排產案例,中國南方電網智能客服案例。
3、如何從“人工流水線”向“機器自動化”轉變
重點設備故障預測
易耗品壽命預測
機器人安全巡檢
AI智能質量檢測
案例:國投雅礱江水電站預測性維護項目,刀具壽命預測項目,國電智能巡檢項目,西門子焊接缺陷診斷項目
4、工業智能化的終局展望
生產力極大釋放
生產關系極端簡單
徹底的“無人化”
 

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