大數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)培訓(xùn)專題，匯集有關(guān)大數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)培訓(xùn)的相關(guān)培訓(xùn)資訊，大數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)培訓(xùn)包括相關(guān)公開課、內(nèi)訓(xùn)課、培訓(xùn)講師及相關(guān)資訊。大數(shù)據(jù)分析師要學(xué)會(huì)打破信息孤島利用各種數(shù)據(jù)源，在海量數(shù)據(jù)中尋找數(shù)據(jù)規(guī)律，在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常。負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析和挖掘平臺(tái)的規(guī)劃、開發(fā)、運(yùn)營(yíng)和優(yōu)化；根據(jù)項(xiàng)目設(shè)計(jì)開發(fā)數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)挖掘和處理算法。
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第一部分：大數(shù)據(jù)的核心思維問題：大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值是什么？大數(shù)據(jù)是怎樣用于業(yè)務(wù)決策？1、大數(shù)據(jù)時(shí)代：你缺的不是一堆方法，而是大數(shù)據(jù)思維2、大數(shù)據(jù)的本質(zhì)數(shù)據(jù)，是對(duì)客觀事物的描述和記錄&..
大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)
地點(diǎn)： 廣東 (廣州) 時(shí)間：2023-08-11
【課程大綱】第一部分：大數(shù)據(jù)的核心思維問題：大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值是什么？大數(shù)據(jù)是怎樣用于業(yè)務(wù)決策？1、大數(shù)據(jù)時(shí)代：你缺的不是一堆方法，而是大數(shù)據(jù)思維2、大數(shù)據(jù)的本質(zhì)數(shù)據(jù)，是對(duì)客觀事物的..
POWER BI商業(yè)大數(shù)據(jù)分析&可視化呈現(xiàn)
地點(diǎn)： 廣東 (深圳) 時(shí)間：2022-11-11
第一章：Power BI讓數(shù)據(jù)從未如此性感1、一個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例理解Power BI數(shù)據(jù)可視化流程獲取數(shù)據(jù)源文件4個(gè)工作表文件清洗規(guī)范數(shù)據(jù)源整理不規(guī)范數(shù)據(jù)源建立數(shù)據(jù)分..
POWER BI商業(yè)大數(shù)據(jù)分析&可視化呈現(xiàn)
地點(diǎn)： 上海 (上海) 時(shí)間：2022-05-27
概述/Overview課程簡(jiǎn)介：Power Business Intelligence Desktop商業(yè)智能分析桌面版軟件，以下簡(jiǎn)稱Power BI Desktop。它是微軟官方推出的可視化數(shù)據(jù)探..
POWER BI商業(yè)大數(shù)據(jù)分析&可視化呈現(xiàn)
地點(diǎn)： 廣東 (深圳) 時(shí)間：2020-12-25
第一章：Power Query數(shù)據(jù)整理1. Power Query功能介紹及安裝方式2. 數(shù)據(jù)類型、查詢刷新、應(yīng)用步驟、上載存儲(chǔ)類型介紹3. 導(dǎo)入Excel數(shù)據(jù)4. 規(guī)范化數(shù)據(jù)六大特點(diǎn)介紹5. 數(shù)..
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地點(diǎn)： 廣東 (廣州) 時(shí)間：2020-11-06
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地點(diǎn)： 上海 (上海) 時(shí)間：2020-10-16
第一章：Power Query數(shù)據(jù)整理1. Power Query功能介紹及安裝方式2. 數(shù)據(jù)類型、查詢刷新、應(yīng)用步驟、上載存儲(chǔ)類型介紹3. 導(dǎo)入Excel數(shù)據(jù)4. 規(guī)范化數(shù)據(jù)六大特點(diǎn)介紹5. 數(shù)..
地點(diǎn)： 上海 (上海) 時(shí)間：2019-03-08
第一章：Power Query數(shù)據(jù)整理 1.Power Query功能介紹及安裝方式 2.數(shù)據(jù)類型、查詢刷新、應(yīng)用步驟、上載存儲(chǔ)類型介紹 3.導(dǎo)入Excel數(shù)據(jù) 4.規(guī)范化數(shù)據(jù)六大特點(diǎn)介紹 5.數(shù)據(jù)的拆分合并提取 6..
地點(diǎn)： 廣東 (深圳) 時(shí)間：2019-02-01
第一章：Power Query數(shù)據(jù)整理 1.Power Query功能介紹及安裝方式 2.數(shù)據(jù)類型、查詢刷新、應(yīng)用步驟、上載存儲(chǔ)類型介紹 3.導(dǎo)入Excel數(shù)據(jù) 4.規(guī)范化數(shù)據(jù)六大特點(diǎn)介紹 5.數(shù)據(jù)的拆分合并提取 6..
注冊(cè)大數(shù)據(jù)分析師（CBDA）認(rèn)證培訓(xùn)項(xiàng)目
地點(diǎn)： 北京 (北京) 時(shí)間：2016-04-12
模塊一：基礎(chǔ)理論篇大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀數(shù)據(jù)從業(yè)者相關(guān)職能崗位數(shù)據(jù)分析師的職能角色數(shù)據(jù)分析師的知識(shí)技能結(jié)構(gòu)1）統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)2）計(jì)算機(jī)..
數(shù)字化講師：數(shù)字電力大數(shù)據(jù)分析與管理
主講老師：孫平 課程時(shí)長(zhǎng)：1 天
[數(shù)字電力大數(shù)據(jù)分析與管理][課程背景]大數(shù)據(jù)不是什么完完全全的新生事物。隨著全球數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)寬帶化、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用于各行各業(yè)，累積的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，越來(lái)越多企業(yè)、行業(yè)和國(guó)家發(fā)現(xiàn)，可以利用類似的技術(shù)更好地服務(wù)..
大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)
主講老師：傅一航 課程時(shí)長(zhǎng)：3 天
第一部分：數(shù)據(jù)建模過(guò)程1、預(yù)測(cè)建模六步法選擇模型：基于業(yè)務(wù)選擇恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)模型屬性篩選：選擇對(duì)目標(biāo)變量有顯著影響的屬性來(lái)建模訓(xùn)練模型：采用合適的算法對(duì)模型..
主講老師：韓迎娣 課程時(shí)長(zhǎng)：1 天
一、大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)價(jià)值與工業(yè)大數(shù)據(jù)1、大數(shù)據(jù)應(yīng)用困擾、現(xiàn)狀及問題2、大數(shù)據(jù)如何做價(jià)值輸出3、大數(shù)據(jù)特征與特點(diǎn)4、工業(yè)大數(shù)據(jù)工業(yè)大數(shù)據(jù)概念大數(shù)據(jù)與工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)關(guān)..
商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)分析營(yíng)銷
主講老師：馬兆林 課程時(shí)長(zhǎng)：1 天
引言部分移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的大幕已經(jīng)拉開，這是一場(chǎng)變革顛覆的盛宴，無(wú)論你是否準(zhǔn)備好，任何人都無(wú)處可逃......第一講 沒有互聯(lián)網(wǎng)，沒有大數(shù)據(jù)一、互聯(lián)網(wǎng)金融1.互聯(lián)網(wǎng)金融顛覆傳統(tǒng)銀行業(yè)務(wù)2...
主講老師：韓迎娣 課程時(shí)長(zhǎng)：1 天
一、大數(shù)據(jù)價(jià)值與技術(shù)邏輯1、大數(shù)據(jù)應(yīng)用困擾、現(xiàn)狀及問題2、大數(shù)據(jù)如何做價(jià)值輸出3、大數(shù)據(jù)特征與特點(diǎn)4、大數(shù)據(jù)技術(shù)圖譜大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源特點(diǎn)=..
主講老師：韓迎娣 課程時(shí)長(zhǎng)：1 天
一、信息革命與數(shù)字化戰(zhàn)略1、互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展態(tài)勢(shì)2、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概述3、數(shù)字化與工業(yè)數(shù)字化4、物聯(lián)網(wǎng)支撐下的工業(yè)4.0物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)4.0變革..
主講老師：韓迎娣 課程時(shí)長(zhǎng)：1 天
一、大數(shù)據(jù)價(jià)值與技術(shù)邏輯1、大數(shù)據(jù)應(yīng)用困擾、現(xiàn)狀及問題2、大數(shù)據(jù)如何做價(jià)值輸出3、大數(shù)據(jù)特征與特點(diǎn)4、大數(shù)據(jù)技術(shù)圖譜大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源特點(diǎn)=..
主講老師：韓迎娣 課程時(shí)長(zhǎng)：1 天
一、大數(shù)據(jù)價(jià)值與技術(shù)邏輯1、大數(shù)據(jù)應(yīng)用困擾、現(xiàn)狀及問題2、大數(shù)據(jù)如何做價(jià)值輸出3、大數(shù)據(jù)特征與特點(diǎn)4、大數(shù)據(jù)技術(shù)圖譜大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源特點(diǎn)=..
主講老師：韓迎娣 課程時(shí)長(zhǎng)：1 天
一、大數(shù)據(jù)與O2O現(xiàn)狀1、大數(shù)據(jù)應(yīng)用困擾、現(xiàn)狀及問題2、大數(shù)據(jù)如何做價(jià)值輸出3、大數(shù)據(jù)特征與特點(diǎn)4、大數(shù)據(jù)技術(shù)圖譜大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源特點(diǎn)ɨ..
主講老師：張曉誠(chéng) 課程時(shí)長(zhǎng)：2 天
基于python 金融大數(shù)據(jù) 分析一級(jí) 二級(jí) 細(xì)節(jié)任務(wù)1 (前導(dǎo)) (簡(jiǎn)略) 小組分工 Windows安裝與配置 Linux安裝與配置 任務(wù)2 (基礎(chǔ)語(yǔ)法) ..
主講老師：韓迎娣 課程時(shí)長(zhǎng)：1 天
一、初識(shí)大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)能力1、大數(shù)據(jù)應(yīng)用困擾、現(xiàn)狀及問題2、大數(shù)據(jù)能做什么？3、大數(shù)據(jù)特征與特點(diǎn)4、大數(shù)據(jù)思維全樣容錯(cuò)相關(guān)..
主講老師：韓迎娣 課程時(shí)長(zhǎng)：1 天
一、認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)與工業(yè)大數(shù)據(jù)1、大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀與痛點(diǎn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀大數(shù)據(jù)應(yīng)用誤區(qū)大數(shù)據(jù)應(yīng)用困擾及痛點(diǎn)2、什么是大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)？&#..
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一、大數(shù)據(jù)價(jià)值與技術(shù)邏輯1、大數(shù)據(jù)應(yīng)用困擾、現(xiàn)狀及問題2、大數(shù)據(jù)如何做價(jià)值輸出3、大數(shù)據(jù)特征與特點(diǎn)4、大數(shù)據(jù)技術(shù)圖譜大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源特點(diǎn)=..
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第一講、基于大數(shù)據(jù)時(shí)代下的客戶分析一、客戶分級(jí)的數(shù)據(jù)分析1、客戶價(jià)值量化評(píng)估與分類2、高價(jià)值客戶關(guān)系補(bǔ)救挽留3、高成本客戶的拒絕與放棄二、客戶信息的數(shù)據(jù)分析1、客戶信息收集與整合方法2、客..
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