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6s之分析及改進技巧

課程編號:6717

課程價格:¥18000/天

課程時長:2 天

課程人氣:2573

行業類別:不限行業     

專業類別:質量管理 

授課講師:丁展鵬

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】


【培訓收益】
1)掌握平衡生產者風險和消費者風險的方法
2)掌握提高檢出力的方法
3)學會運用均值、方差的假設檢驗手法,確認改善前后品質的變化情況,得出科學準確的結論,安定生產。
4)確認改善措施的有效性,尋求品質改進的方向,提升品質。
5)確定工程品質分布情況,創造一個穩定的工程。
6)確認供應商的來料檢驗結果和自工廠的檢測結果是否相符,建立互惠互利的供應關系
7)幫助你進行新產品的開發、設定最適宜加工條件、降低不良、削減實驗成本


一. 序言
1)6s管理概論
①6s的起源與發展
②6s的概念與作用
③6s管理的組織與推進
④6s管理方法及改進模式DMAIC
l 界定
l 測量
l 分析
l 改進
l 控制
⑤各階段活動要點極其使用工具
2)直方圖
3)從直方圖到正態分布
 
二. 統計手法基礎
1)平均值、極差、中值、標準偏差的求解方法及在質量控制中的作用
2)正態分布標準化
3)正態分布中工程不良率的確定與分析
4)3s與休哈特控制圖分析
 
三. 控制圖的原理(休哈特控制圖)
1)控制圖的種類及各種控制圖的優缺點
2)控制圖的用途
3)控制圖
①控制圖的做圖方法
②控制圖的判斷準則:過程異常的8種模式
③各判斷模式的分析及對策
 
四. 假設檢驗的基本觀點
1)假設檢驗的定義及觀點(案例導入)
2)假設檢驗的基本原理
①小概率事件原理
②帶有概率性質的反證法原理
3)假設檢驗的基本步驟
①建立假設:原假設和備擇假設
②選擇檢驗統計量和確定拒絕域:
l 均值和方差
l 單側檢驗和雙側檢驗的判定規則
③給出檢驗中的顯著性水平a:檢驗的兩類錯誤
④檢出力
⑤給出臨界值(各種分布表的使用)
⑥根據樣本觀測值,計算統計量的值。
⑦檢驗假設是否成立
⑧從技術上探討檢驗的結果
 
五.假設檢驗方法及案例分析
1)均值假設檢驗的種類及選擇規則
①U檢驗:母平均和基準值的檢驗(母標準偏差已知)
l U檢驗的運用范圍
l 案例:沖壓加工中,修改模具后品質是否發生改變
〈U表的使用
〈統計量u0的計算
②t檢驗:母平均和基準值的檢驗(母標準偏差未知)
l t檢驗的使用范圍
l 案例:電池容量采用漏液對策的試生產品,要檢驗容量是否發生變化
〈t表的使用方法及t分布
〈統計量t0的計算
③F檢驗、t檢驗:無數據對應,兩個母平均的差異檢驗
l 檢驗的前提條件:等方差、樣本獨立
l 確定等方差:F檢驗
l 確認改善前后的品質狀況:t檢驗
l 案例:焊接好的批和不良批均值是否有差異
〈F表的使用及F分布
〈F0的計算
④配對數據的檢驗
l 什么是配對數據
l 案例:來料檢驗時,檢驗廠商和供應商對同一批來料是否有測量上的差異
2)方差檢驗的種類及選擇規則
①檢驗(擬合優度檢驗):母方差和基準值的差異檢驗
l 使用范圍
l 案例:變換人員后,檢驗兩個人員的工作結果是否有差異
 
六. 方差分析,案例講解田口方法,確認合理的實驗條件
1)DOE實驗計劃法簡介
2)DOE實驗常犯的錯誤
3)一元配制實驗條件設定與方差分析的運用
l 案例:提高薄板阻力加工相關工序能力實驗條件的設定
4)正交配置實驗
l 正交表介紹
l 完全型實驗和不完全型實驗的比較
l 因子的排列方法
l 案例:塑料成形實驗(田口方法的運用)
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