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AI賦能:智能項目管理與效能提升實戰

課程編號:63100

課程價格:¥22000/天

課程時長:1 天

課程人氣:84

行業類別:行業通用     

專業類別:項目管理 

授課講師:沈炳

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
項目管理人員、基層管理、中高層管理人員等。

【培訓收益】
本課程深度融合經典項目管理方法論(PMP)與前沿AI技術應用,旨在系統提升項目經理在VUCA時代的核心競爭力。課程將不僅講解AI在項目啟動、規劃、執行、監控、收尾五大過程組中的落地場景,更通過大量行業案例與工具實操,幫助學員掌握如何利用AI進行風險預測、智能決策、資源優化和團隊賦能,最終實現從經驗型管理者向數據驅動型項目領袖的轉型。

第1章 認知升級——智能時代項目管理的范式革命
理解AI對項目管理領域的顛覆性影響,明確未來項目經理的新角色。
1. 挑戰與機遇:VUCA時代項目管理的痛點與AI的破局點
2. 從“工頭”到“指揮官”:AI如何重塑項目經理的角色與價值
3. 核心AI技術概覽:機器學習(ML)、自然語言處理(NLP)、計算機視覺(CV)與知識圖譜
4. 行業趨勢解讀:Gartner預測與AI-PMO的興起
第2章 全局賦能——AI在項目管理五大過程組的應用全景
系統掌握AI在項目啟動、規劃、執行、監控、收尾各階段的具體應用場景。
1. 啟動過程組:AI如何助力項目可行性分析與章程自動生成
2. 規劃過程組:基于AI的WBS自動分解、資源優化與風險預識別
3. 執行過程組:RPA(機器人流程自動化)與智能任務分配
4. 監控過程組:實時進度預警與基于情感分析的團隊狀態監控
5. 收尾過程組:AI自動生成復盤報告與知識庫沉淀

第3章 效能躍遷——AI優化十大知識領域的實戰工具與案例
針對范圍、進度、成本等十大知識領域,學習用AI工具解決具體問題。
1. 范圍管理:運用NLP自動識別需求變更的影響范圍
2. 進度管理:利用深度學習優化關鍵路徑,縮短項目周期
3. 成本管理:建立預測性成本超支預警模型
4. 質量管理:計算機視覺在缺陷自動檢測中的應用
5. 人力資源管理:人才畫像與離職風險預測
6. 溝通管理:多語言實時翻譯與會議紀要自動生成
7. 風險管理:風險圖譜構建與概率影響矩陣動態更新
8. 采購管理:基于區塊鏈與大數據的智能供應商評估
9. 干系人管理:情感分析識別干系人滿意度變化
10. 整合管理:AI輔助多目標決策與平衡
第4章 工具實戰——主流AI項目管理軟件與應用解析
熟悉并評估主流AI項目管理工具,并能根據項目特點進行選型。
1. 協作與效率工具:ClickUp AI、Asana Intelligence的功能解析與場景對比
2. 數據分析與可視化工具:Power BI + AI洞察打造項目智能駕駛艙
3. 專業領域工具:BIM+AI在建筑工程中的碰撞檢測與進度監控。測試自動化(Selenium)與CI/CD在軟件開發中的實踐
4. 工具選型指南:如何根據項目類型與團隊規模構建合適的AI工具鏈
第5章 挑戰與未來——智能項目管理的邊界與演進
理性看待AI的局限性,防范相關風險,并把握未來個人能力發展方向
1. 數據隱私與倫理:AI項目管理中的合規紅線與應對策略
2. 警惕“黑箱”決策:過度依賴AI的風險與人工干預的必要性
3. 低代碼+AI:如何降低技術門檻,讓業務人員成為“公民開發者”
4. 未來展望:生成式AI(如ChatGPT)與強化學習在項目管理中的未來應用
5. 個人能力藍圖:智能時代項目經理的終身學習路徑圖
 

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