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六西格瑪管理

課程編號:61469

課程價格:¥15000/天

課程時長:2 天

課程人氣:126

行業類別:行業通用     

專業類別:生產管理 

授課講師:郭琪

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
高層(關注)、各部門中層干部(參與)、質量/技術/生產/設備等技術部門的關鍵人才、及公司希望培訓的潛力新人和儲備干部

【培訓收益】
1. 系統掌握六西格瑪核心方法論與工具,構建數據驅動的問題解決框架; 2. 掌握六西格瑪DMAIC五大核心流程,提升項目執行效率; 3. 提升流程優化實戰能力,實現質量與效率的雙重突破; 4. 強化跨部門協作與變革管理能力,推動組織持續改進文化落地; 5. 覆蓋六西格瑪的工具技術層面,又延伸至組織變革與商業成果,從“工具使用者”升級為“企業價值創造者”。

第一部分:六西格瑪與項目管理底層邏輯
第一講:六西格瑪的基礎認知
一、(Six Sigma)六西格瑪
1. Six Sigma的五要素
1)顧客導向
2)Process中心
3)科學的解決方法
4)組織人力
5)與財務成果直關的測度改善
2. Six Sigma與經營革新
3. Six Sigma方法論
——Define、Measure、Analyze、Improve、Control
二、(COPQ)低品質費用
1. COPQ的概念
公式:實際費用-最小(理論)費用=COPQ
2. COPQ的構成要素
1)預防+檢查
2)內部+外部
3. COPQ的應用場景
1)Project項目選定
2)Project過程分析
3)Project效果證明
課堂練習:針對所屬Team執行的 Process,把發生COPQ的活動項目按以構成分類

第二講:六西格瑪項目的應用
一、項目管理的基礎
1. 項目管理的十大領域
——需求管理、范圍管理、進度管理、成本管理、質量管理、資源管理、溝通管理、風險管理、供應鏈管理、組織管理
2. 項目周期管理的五個階段
——項目啟動、項目規劃、項目執行、項目監控、項目收尾
3. 項目管理的溝通策略
1)信息傳遞:通過郵件、任務管理系統傳遞項目信息
2)關系維護:跨部門關系、團隊協作、匯報關系
3)沖突解決:定義問題、聚焦共同目標、提出替代方案、確認行動項
4)制作項目可視化看板:明確重點事項、責任人、周期信息等
5)開展實時協作
6)制定項目例會制度
4. 組織的選定
1)紅隊:技術項目總監——制造、試制、產品質量、機械開發、電氣開發等
2)藍隊:市場——趨勢研究、戰略、用戶、競品、售后、銷售
3)綠隊:商務——財務、產品組合規劃、造型
二、項目管理在六西格瑪專案推行中的應用
1.項目啟動階段:明確目標與范圍
1)確定六西格瑪專案目標:遵循SMART原則
2)界定項目范圍:明確每個子項目的具體工作內容、交付成果以及負責人
3)組建項目團隊:方法專家、流程負責人、財務等。
2. 項目規劃階段
1)資源規劃與預算:人力、物力和財力
2)制定風險管理計劃
3. 項目進度與質量管控
4. 項目收尾的交付與總結
課程回顧:六西格瑪項目的基本要素

第二部分:六西格瑪改善項目五大流程工具(DMAIC)
第一講:定義(Define)——精準定義問題,錨定改進方向
一、Project的選擇的方法
1. 挖掘潛在的Project——CTQ為導向
2. Project選擇的優先順序
1)潛在影響度
2)緊急度
3)機會損失
4)危險性
5)對變化的抵抗
3. Project的定義
1)定義Project的具體目標
2)構成執行Project Team
3)設定Project的范圍
4)樹立Project推進計劃(階段別檢討日程)
5)制作Project的實行計劃書
4. 項目計劃書的編制要素
——問題的記述、目標的記述、推進背景及期待效果、項目范圍、項目團隊、推進日程

第二講:測量(Measure)——量化現狀,建立數據基準
一、項目Y
1. CTQ與Y的關聯
2. 合適的項目Y
3. 周邊Y與項目Y
二、基礎統計
1. 常用數據分類類型的計算方法
2)數據的集中性:平均數、中位數、眾數
3)數據的離散性:變異數(方差)、標準差、極差
2. 數據型態及其分布
1)計量型:正態分析
2)計數型:二項分布、泊松分布
課堂練習:作業現場或生活周邊可以得到的DATA,分類它們的類型
三、、測定系統分析
1. MSA(系統測量誤差)
1)位置或平均:偏離、線性、穩定性
2)寬度或變異:再現性、重復性
2. 測量系統的評價步驟
步驟1:選定代表工程長期變動的10個樣本,選定2-3個作業者
步驟2:測量器校正
步驟3:讓第一個作業者對所有樣本任意順序各做一次測量
步驟4:讓第二、第三個作業者按同樣地方法實施(所有作業者相同)
步驟5:以同樣的方法按必要的次數反復測量
步驟6:得到的數據制作成sheet并進行分析
課堂演練:零部件分組測試分析
五、Six Sigma測度與計算方法
1. Six Sigma的主要測度
——DPU(每單位缺陷數)、DPO(每機會缺陷數)、DPMO(每百萬機會缺陷數)、機會、復雜度
2. Six Sigma水準和DPMO
六、Process Map和因果矩陣
1. Process Map流程圖三要素
——目標定義、過程輸入輸出、參與人
2. 特征要因的因果矩陣圖:魚刺圖
3. FDM作成及潛在Xs的優先順序化方法:變量窮舉法

第三講:分析(Analyze)——數據驅動,挖掘問題根源
一、分析(Analyze) 階段的主要內容
1. 樹立DATA收集計劃及收集DATA
2. 利用統計工具表分析
3. 把統計性分析結果解釋為實際問題
二、DATA收集的步驟
1. 構成好的提問
2. 選定確切的數據分析記法
3. 決定測量方法-母體或樣品
4. 定義數據收集
5. 選定沒有偏向的數據收集員
6. 設計數據的收集樣式和指南,必須進行測試
7. 檢討數據收集過程,確認其結果
三、抽樣的方法
1. 樣品應具備的抽樣條件
1)隨機性
2)代表性
3)沒有偏向
2. 抽樣的方法
1)單純任意抽樣
2)層別任意抽樣
3)群別任意抽樣
4)系統任意抽樣
3. 不符合統計學的原則,但經常使用的慣例抽樣法
1)固定百分比抽樣
2)判斷抽樣
3)塊抽樣
課堂練習:A樣階段是否適合抽樣
三、檢定的四大方法
1. 假設檢定
1)假設檢定兩種錯誤:第一種錯誤、第二種錯誤
2)兩個對立假設:原假設H、對立假設Hi
2. 平均檢定
3. 離散檢定
4. 比率檢定
四、相關及回歸分析

第四講:改善(Improve)——創新方案,實現流程突破
一、Improve概要
1. 流程改善:流程最佳化、流程標準化
2.適用性改善方案
二、DOE介紹
1. DOE的定義與目的
2. DOE的三個階段
1)Screening階段
2)特性化階段
3)最佳化階段
三、完全要因實驗
1. 完全要因實驗:全面考察各因素的主效應和交互效應
2. 完全要因試驗的優缺點
1)優點:全面性、準確性、靈活性
2)缺點:實驗成本高、適用場景有限
四、對策方案選定
1. 選定對策方案的四個階段
——對標分析、風險評估、試驗策劃、選定最佳方案
2. 試驗對策方案的四個步驟
——實驗計劃、仿真、性能驗證、可靠性驗證

第五講:控制(Control)——標準化管理,確保持續改進
一、控制環節的四大要點
1. 利用確切的管理方法,管理關鍵少數因子的變動
工具與方法:防錯方法、管制圖
2. 文件化處理:制作標準的作業指導書、SOP制/修訂
3. 確認項目Y的工程能力,評價改善目標是否達成
4. 樹立持續改善流程的管理計劃
二、防止失誤法—固化措施
1. 失誤與缺陷的關系
2. 防止失誤的兩種類型:預防和預見
3. 防止失誤的五種方法:減輕、感知、便利、代替、消除
三、管制圖—控制缺陷
1. SPC管理方法
1)S(Statistical): 受統計性資料和分析技法的幫助
2)P(Process):確認Process引起變動的原因和能力狀態
3)C(Control):為了能讓已知的Process目標達成,從而適用PDCA Cycle讓持續地Process
完成改善的管理活動
2. SPC的管理方法五步
1)消除變量 :理解變量交互作用或者通過Mistake Proofing 消除
2)變量自動化:實施沒有作業者干涉的自動化管理
3)重要輸入變量的SPC
4)重要輸出變量的SPC
5)標準化作業
課堂練習:某零部件減重關鍵要素收集和試驗策劃,以及如何標準化。
 

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