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銀行AIGC·ChatGPT趨勢(shì)與場(chǎng)景應(yīng)用

銀行AIGC·ChatGPT趨勢(shì)與場(chǎng)景應(yīng)用

課程編號(hào):59053

課程價(jià)格:¥0/天

課程時(shí)長(zhǎng):2 天

課程人氣:521

行業(yè)類別:銀行金融     

專業(yè)類別:人工智能 

授課講師:曾劍韜

  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對(duì)象】
. 非數(shù)據(jù)專業(yè)背景學(xué)員 . 客服中心、產(chǎn)品研發(fā)、市場(chǎng)營(yíng)銷、業(yè)務(wù)支撐和經(jīng)營(yíng)分析等對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析有要求的崗位 . 有業(yè)務(wù)決策權(quán)的學(xué)員 ,學(xué)習(xí)效果最佳

【培訓(xùn)收益】
1. 為什么要學(xué)這門課? 當(dāng)今 ,人工智能技術(shù)正在銀行業(yè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。作為一種主要的人工智能技術(shù) ,大規(guī)模AI模 型如ChatGPT已經(jīng)成為銀行業(yè)的熱門趨勢(shì)和關(guān)鍵領(lǐng)域。 如果銀行忽視了AIGC的應(yīng)用 ,可能會(huì)造成以下不好的結(jié)果: . 錯(cuò)失商業(yè)機(jī)會(huì):其他銀行或金融科技公司可能會(huì)更快地采用AIGC技術(shù) ,從而在市場(chǎng)上獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu) 勢(shì)。 . 浪費(fèi)寶貴資源:銀行可能會(huì)繼續(xù)使用傳統(tǒng)的方法來(lái)處理數(shù)據(jù)和決策 ,這樣可能需要更多的時(shí)間和資 源 ,導(dǎo)致效率降低和成本增加。 . 風(fēng)險(xiǎn)控制不足:銀行面臨的風(fēng)險(xiǎn)可能會(huì)增加 ,因?yàn)闆](méi)有充分利用AIGC技術(shù)來(lái)監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)。這可 能會(huì)導(dǎo)致銀行的貸款損失和信用風(fēng)險(xiǎn)增加。 . 客戶體驗(yàn)不佳:AIGC技術(shù)可以幫助銀行更好地了解客戶的需求和偏好 ,從而提供更好的客戶體驗(yàn)。 如果銀行沒(méi)有采用AIGC技術(shù) ,可能會(huì)導(dǎo)致客戶流失和聲譽(yù)受損。 因此 ,銀行應(yīng)該重視AIGC技術(shù)的應(yīng)用 ,并將其納入業(yè)務(wù)戰(zhàn)略中 ,以獲得更好的商業(yè)價(jià)值和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

章 節(jié) 小節(jié) · 知識(shí)點(diǎn)

 

 

 

 

 

 

 


AIGC通識(shí)

 

 

⼀ 、追本溯源 01. ⼈⼯智能三要素
· 數(shù)據(jù):升維思考
· 算法:降維打擊
· 算力:基礎(chǔ)設(shè)施
02. 發(fā)展歷史
. 圖靈測(cè)試:你猜我是誰(shuí)?
· 符號(hào)主義:你做我做
· 連接主義:你說(shuō)我做
· 恐怖主義:你看我做

 

⼆ 、奇點(diǎn)來(lái)臨 01. 機(jī)器視覺(jué):從OCR到CNN
02. NLP與知識(shí)圖譜: RNN、馬爾科夫鏈與圖數(shù)據(jù)庫(kù)
03. 史上最快過(guò)億用⼾產(chǎn)品ChatGPT
· 高速進(jìn)化:從GPT3、GPT-3.5到GPT4
· 大語(yǔ)⾔模型LLM與Transformer模型原理

 

三、未來(lái)趨勢(shì) 01. 更大規(guī)模的模型
· 國(guó)外:OpenAI與其他
· 國(guó)內(nèi):百度/阿里/騰訊/字節(jié)
02. 更⼴的應(yīng)用場(chǎng)景
03. 更高的可解釋性
我與AIGC ⼀ 、普遍應(yīng)用 01. AIGC在⽂本⽅面的應(yīng)用
02. AIGC在圖像⽅面的應(yīng)用


03. AIGC在其他方面的應(yīng)用

二、銀行應(yīng)用 01. 客戶數(shù)字畫像
02. 風(fēng)險(xiǎn)信用評(píng)估
03. 投資戰(zhàn)略決策
三、實(shí)操體驗(yàn) 我來(lái) ,我見(jiàn) ,我征服! 

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