【培訓(xùn)對(duì)象】
. 非數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)背景學(xué)員 . 客服中心、產(chǎn)品研發(fā)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、業(yè)務(wù)支撐和經(jīng)營(yíng)分析等對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析有要求的崗位 . 有業(yè)務(wù)決策權(quán)的學(xué)員 ，學(xué)習(xí)效果最佳

【培訓(xùn)收益】
1. 為什么要學(xué)這門(mén)課？ 在金融行業(yè) ，數(shù)據(jù)扮演著支持業(yè)務(wù)決策、風(fēng)險(xiǎn)管理和創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵角色 ，企業(yè)在平臺(tái)建設(shè)上投入巨 大。 因此 ，員工使用數(shù)據(jù)平臺(tái)的能力日益重要 ，接受數(shù)據(jù)培訓(xùn)的必要性變得愈發(fā)顯著。 以下是一些原 因： 1. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策：金融行業(yè)面臨著海量的數(shù)據(jù) ，如市場(chǎng)數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)等。通過(guò)數(shù)據(jù) 建模 ，數(shù)據(jù)部門(mén)可以將這些復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的見(jiàn)解和指導(dǎo) ，幫助業(yè)務(wù)部門(mén)做出更明智的決 策。 2. 風(fēng)險(xiǎn)管理與合規(guī)性：金融行業(yè)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理和合規(guī)性要求非常嚴(yán)格。數(shù)據(jù)建模可以幫助識(shí)別潛在的風(fēng) 險(xiǎn)和漏洞 ，并提供預(yù)測(cè)和監(jiān)控工具 ，以便快速應(yīng)對(duì)和減輕風(fēng)險(xiǎn)。 3. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)個(gè)性化服務(wù)：通過(guò)數(shù)據(jù)建模 ，金融機(jī)構(gòu)可以深入了解客戶需求和行為模式 ，從而開(kāi)發(fā)出更 具創(chuàng)新性和個(gè)性化的金融產(chǎn)品和服務(wù) ，提升客戶滿意度和忠誠(chéng)度。 4. 效率與成本優(yōu)化：數(shù)據(jù)建模可以揭示業(yè)務(wù)流程中的瓶頸和優(yōu)化機(jī)會(huì) ，幫助金融機(jī)構(gòu)提高運(yùn)營(yíng)效率和 降低成本。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析和建模 ，可以發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程中的改進(jìn)點(diǎn) ，并進(jìn)行相應(yīng)的優(yōu)化措施。 5. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng)新：在數(shù)字化時(shí)代 ，金融行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)激烈。接受培訓(xùn)數(shù)據(jù)建模可以幫助數(shù)據(jù)部門(mén)保 持行業(yè)前沿的技術(shù)和方法 ，提高數(shù)據(jù)分析能力和創(chuàng)新思維 ，為金融機(jī)構(gòu)贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。 綜上所述 ，金融行業(yè)的學(xué)員接受包括數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng)新的課程培訓(xùn) ，其必要性 在于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策、風(fēng)險(xiǎn)管理與合規(guī)性、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)個(gè)性化服務(wù)和產(chǎn)品創(chuàng)新、 以及效率與成本優(yōu) 化。這樣的培訓(xùn)將為數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)提供必要的技能和工具 ，以應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜和數(shù)據(jù)密集的金融環(huán)境。

以兩天課程為例。

時(shí)間 課程主題 課程簡(jiǎn)介 課程內(nèi)容大綱 案例與互動(dòng)
第一
天 想法 覺(jué)醒數(shù)據(jù)邏輯思維 幫助學(xué)員探索適合自己 的數(shù)字化創(chuàng)新路徑 ，建 造高頻重復(fù)博弈主場(chǎng)。 數(shù)字化物流平臺(tái)的崛起之謎
各小組填寫(xiě)數(shù)字化項(xiàng)目大綱第一部分
成立模擬董事會(huì)
用法 玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)歸納分析 主流數(shù)據(jù)工具對(duì)比
數(shù)據(jù)工具基礎(chǔ)操作入門(mén)
制作數(shù)據(jù)可視化分析沙 盤(pán) 銀行卡渠道數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化
企業(yè)定制業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析（ 由學(xué)員自帶數(shù) 據(jù) ，講師輔助數(shù)據(jù)處理 ，進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)分析）
小組比賽：本企業(yè)定制沙盤(pán)模擬經(jīng)營(yíng)
第二
天 看法 精準(zhǔn)洞察客戶數(shù)據(jù) 圖表對(duì)比法分類(lèi)
數(shù)據(jù)思維與圖表的關(guān)系
區(qū)分指標(biāo)和維度 各小組填寫(xiě)數(shù)字化項(xiàng)目大綱第二部分
客服售后數(shù)據(jù)分析與運(yùn)營(yíng)
互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)價(jià)格運(yùn)營(yíng)實(shí)戰(zhàn)模擬
說(shuō)法 優(yōu)質(zhì)報(bào)告打動(dòng)人心 數(shù)據(jù)報(bào)告之一個(gè)中心 數(shù)據(jù)報(bào)告之兩基本點(diǎn)
數(shù)據(jù)報(bào)告之三步閉環(huán) 各小組宣講數(shù)字化項(xiàng)目

3. 與同類(lèi)課程的差異： 兩進(jìn)兩出

最大的不同就是把傳統(tǒng)的單邊傳授知識(shí)變成雙邊陪伴成長(zhǎng)。

3.1 學(xué)員數(shù)字化項(xiàng)目競(jìng)賽

學(xué)員提交數(shù)字化項(xiàng)目課題 ，教練伴隨式訓(xùn)練 ，引導(dǎo)學(xué)員用數(shù)據(jù)解決自身業(yè)務(wù)問(wèn)題 ，以競(jìng)賽方式推動(dòng)項(xiàng) 目課題落地實(shí)踐
以某銀行陪跑營(yíng)為例：

3.2 學(xué)員數(shù)字化能力評(píng)估
企業(yè)將在課后獲得講師對(duì)學(xué)員的數(shù)字化能力評(píng)估報(bào)告 ，包含小組和個(gè)人的成績(jī)統(tǒng)計(jì)以及分析 ，還有對(duì)
學(xué)員提交的數(shù)字化項(xiàng)目的點(diǎn)評(píng)（見(jiàn)上圖） 。以某銀行陪跑營(yíng)為例：

 

3.3 客戶數(shù)據(jù)沙盤(pán)洞察
使用獨(dú)創(chuàng)數(shù)據(jù)沙盤(pán) ，學(xué)員自助體驗(yàn)客戶數(shù)據(jù)洞察、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)和售后運(yùn)營(yíng)的全過(guò)程。
同時(shí) ，沙盤(pán)機(jī)制保護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)的安全。
 

易精銀行數(shù)字化實(shí)戰(zhàn)教練 曾劍韜

 

1. 個(gè)人概況
1.1 一生職業(yè)目標(biāo) 培育十萬(wàn)數(shù)字化英才
1.2 六大授課優(yōu)勢(shì)
㊀ 深耕銀行數(shù)字化培訓(xùn)和咨詢二十余年 ，客戶遍及各大銀行
㊁ 長(zhǎng)期任國(guó)有大數(shù)據(jù)征信公司首席數(shù)據(jù)官 ，服務(wù)信貸風(fēng)控
㊂ 熟悉銀行數(shù)據(jù)系統(tǒng) ，掌握各業(yè)務(wù)條線邏輯和大量數(shù)據(jù)案例
㊃ 獨(dú)創(chuàng)易精數(shù)據(jù)沙盤(pán) ，零基礎(chǔ)也能學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析 ，學(xué)員近萬(wàn)
㊄ 數(shù)據(jù)治理專(zhuān)家 ，帶隊(duì)通過(guò)數(shù)據(jù)治理國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)DCMM三級(jí)
㊅ 清華大學(xué)電機(jī)系學(xué)士 ，北京大學(xué)光華管理學(xué)院碩士

 

2. 成功案例
2022年至今 ，學(xué)員課后評(píng)分9.6+。

 

 

3. 擅長(zhǎng)領(lǐng)域

 

 

首創(chuàng)《易精數(shù)據(jù)沙盤(pán)》模型理論及數(shù)據(jù)工具。
擅長(zhǎng)領(lǐng)域：
. 客戶數(shù)據(jù)洞察與數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)
. 數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)分析
. 數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)建模
. 機(jī)器學(xué)習(xí)與AI應(yīng)用
. 數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計(jì)與運(yùn)營(yíng)
. 金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型與風(fēng)控

 

4. 課程目錄
. 易精銀行客戶數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)控與運(yùn)營(yíng)實(shí)戰(zhàn)
. 銀行大數(shù)據(jù)獲客與精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)
. 易精銀行文本大數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)
. 易精銀行客戶畫(huà)像數(shù)據(jù)建模與Python編程實(shí)戰(zhàn)
. 易精銀行客戶數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與數(shù)字化運(yùn)營(yíng)
. 易精銀行信用卡業(yè)務(wù)拓展與客戶數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)
. 易精保險(xiǎn)行業(yè)客戶數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與數(shù)字化運(yùn)營(yíng)
. 銀行數(shù)字化經(jīng)營(yíng)的核心問(wèn)題分析
. 易精保險(xiǎn)數(shù)據(jù)思維與客戶數(shù)據(jù)洞察
. 易精銀行零售中臺(tái)數(shù)字化能力提升與場(chǎng)景建設(shè)
. 易精金融數(shù)據(jù)分析與Stata實(shí)戰(zhàn)
. 易精保險(xiǎn)數(shù)據(jù)分析、邏輯思維和優(yōu)質(zhì)報(bào)告
. 易精金融數(shù)字化英才成長(zhǎng)營(yíng)
. 銀行AIGC ·ChatGPT趨勢(shì)與場(chǎng)景應(yīng)用
. 易精消費(fèi)金融人工智能與數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)決策應(yīng)用 

• 5G時(shí)代的金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型

   

  課程背景：5G通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)了增強(qiáng)型移動(dòng)寬帶、超大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)和高可靠、低時(shí)延等三大應(yīng)用場(chǎng)景全覆蓋，把人與人之間的通信拓展到了人與物、物與物之間的通信，從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)拓展到了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了關(guān)鍵的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。5G和人工智能/大數(shù)據(jù)/云計(jì)算/邊緣計(jì)算/區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)相結(jié)合，多技術(shù)交織并進(jìn)、深度滲透、協(xié)同應(yīng)用，孕育技術(shù)創(chuàng)新&ld..

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