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業務數據分析梳理實戰-煙草

業務數據分析梳理實戰-煙草

課程編號:59045

課程價格:¥0/天

課程時長:2 天

課程人氣:605

行業類別:煙草行業     

專業類別:大數據 

授課講師:曾劍韜

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
. 非數據專業背景學員 . 客服中心、產品研發、市場營銷、業務⽀撐和經營分析等對業務數據分析有要求的崗位 . 有業務決策權的學員 ,學習效果最佳

【培訓收益】
1. 為什么要學這門課? 1.1 培訓目標㊀:提升分析能力 銀行業數字化加速步⼊深水區 ,面臨市場波動加劇、客⼾增長乏⼒ 、數據獲取與使用難等難題。業 務、數據和技術員⼯急需與時俱進 ,提升創新思維、用⼾洞察和數據決策能⼒ 。這本課正是為銀行業 務及數據團隊而設計 ,幫助學員們掌握業務數據分析和梳理的項目前期、 中期和后期的必要方法: . 痛 ⸺ 鎖定業務數據準星:明確業務痛點 ,再將痛點量化為核心指標 ,再將其分解為指標體系; . 病 ⸺ 洞察客戶數字畫像:建立指標維度模型 ,搭建目標客⼾畫像沙盤 ,展示問題的病灶病因; . 藥 ⸺ 數據沙盤驅動營銷:制定數字化營銷方案 ,用沙盤模擬業務經營 ,用數據追蹤落地實效。 1.2 培訓目標㊁:激發實踐熱情 銀行業大⼒推動數字化轉型戰略 ,投建數字化平臺 ,但數字化落地的效果與預想有差距。主要原因包 括了員⼯主動性、數據安全性和平臺易用性。課程在上述三個方面來幫助員⼯ ,積極擁抱數字化轉 型: . 寬❤課:打消員⼯對崗位被數字化的擔心 ,激發員⼯參與數字化行動。 . 安❤課:學員使用數據沙盤模擬實戰 ,領導再也不必為數據安全擔心。 . 舒❤課:數據沙盤比Excel還要簡單 ,⽆任何數據知識的⼈都能學會。

課時2天。
講師融合➊數據分析⽅法與➋銀行典型場景案例 ,帶著➌小組真實數據項⽬ ,三位⼀ 體推進。
經課前溝通和確認 ,講師將選擇某小組數據項⽬ ,親自制作數據分析樣本案例 ,供全班學習。

章 節 內容 互動案例
痛 明確痛點
聚焦業務剛需 1. 怎樣讓我的⼯作產生可量化價值?
⸺ 建⽴高頻博弈主場
2. 掌握數據分析項⽬標準流程
⸺ 三步閉環:痛>病>藥 小組提交數據項⽬大綱➊


數 據 鎖 定 業 務 準 星 3. 進階數據思維:從分析到決策
衡量痛度
量化項目價值 1. 介紹常用數據分析和統計方法
2. 熟悉銀行數據分析常用指標
3. 怎樣篩選和生成標準化指標
a. 大數估算法
b. 蒙特卡洛模型 招商銀行北極星指標
郵箱業務的指標達成預測
小組更新數據項目大綱➋
病 洞 察 客 戶 數 字 畫 像 掃描病灶
洞察客戶沙盤 1. 精通Excel或Python(可選) 圖表制作
a. 常用圖表分類與制作
b. 常用Excel和Python(可選) 函數
2. 數據分析基礎:描述性分析
a. 建立客戶數字畫像沙盤
b. 對比發現客戶異常特征 銀行卡客戶營銷數據分析
某小組項目數據分析樣本案例➊
小組更新數據項目大綱➌
分析病因
鎖定問題原因 1. 數據分析進階:相關性分析
a. 下鉆尋找異常源頭
b. 統計校驗變量間相關性
2. 還原數據背后的情景 分期付款業務的市場機會
小組更新數據項目大綱➍
某小組項目數據分析樣本案例➋
藥 數 據 驅 動 精 準 營 銷 制定藥方
編寫行動方案 1. 了解數據分析報告的結構
2. 學用三步閉環模板寫報告
a. 痛:業務數據化
b. 病:數據認知化
c. 藥:認知業務化 貸款客戶數字畫像分析
小組編寫項目數據分析報告
追蹤藥效
修正實施計劃 1. 路徑:警惕數字化項目四大陷阱
2. 目標:建立我的重復博弈主場 互聯網租車營銷價格調整
各組演講項目數據分析報告
總 結 復盤課程 展示課程知識全景圖譜
點評項目 對各小組數字化項目進行點評
頒發獎品 對優秀小組和學員頒發獎品

 

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