【培訓對象】
. 非數據專業背景學員 . 客服中心、產品研發、市場營銷、業務⽀撐和經營分析等對業務數據分析有要求的崗位 . 有業務決策權的學員 ，學習效果最佳

【培訓收益】
1. 為什么要學這門課？ 新能源行業適逢高速發展期 ，數字化加速步入深水區 ，面臨市場波動加劇、客戶增長乏力 、數據獲取 與使用難等難題。企業管理層急需與時俱進 ，提升創新思維、用戶洞察和數據決策能力 。這本課正是 為管理層而設計 ，幫助學員們掌握業務數據分析、決策和執行的必要方法： 章 節 說明 痛 明確行業痛點 洞察行業趨勢競爭態勢 衡量企業痛度 提煉公司運營指標體系 病 掃描問題病灶 數據呈現產品渠道問題 分析問題病因 聚焦客戶探尋問題原因 藥 制定運營藥方 編寫優質運營分析報告 決策執行藥效 共識推動決策落地實施

課程目錄
以2天為例 ，可按企業需要增減。案例可按行業進行定制。

章 節 內容 互動案例

 

 

痛 明確行業痛點
洞察行業趨勢和競爭態勢 1. 競爭對⼿分析和比較
2. 風險和機會分析 搜集新能源行業咨詢報告
制作行業競品數據沙盤
衡量企業痛度
提煉公司運營指標體系 1. 銷售額和利潤分析
2. 成本和開⽀趨勢
3. 運營效率和效能分析
4. 建⽴高效的指標體系 招商銀行北極星指標
某車企指標維度體系

 

病 掃描問題病灶
數據呈現產品渠道問題 1. 產品銷售和市場份額
2. 產品線盈利能力分析
3. 新產品數字化創新評估
4. 銷售渠道效能評估 某物流數字化平臺的營銷之謎 分析集團駕駛艙/運營數據看板
造車新勢力的數據對比
分析問題病因
聚焦客戶探尋問題原因 1. 客戶群體特征和貢獻度分析
2. 客戶滿意度和反饋總結
3. 體驗客戶數字畫像沙盤 汽車售后客戶畫像分析

 

 

藥 制定運營藥方
編寫優質運營分析報告 1. 歸納以上分析形成的結論
2. 學用三步閉環模板寫報告
a. 痛：業務數據化
b. 病：數據認知化
c. 藥：認知業務化 新能源充電站數據運營
小組編寫運營分析報告大綱
決策執行藥效
共識推動決策落地實施 1. 學習商業模式精算預測模型
2. 模擬董事會達成決策共識 某新能源央企的戰略決策咨詢
各組演講經營分析報告
總 結 復盤課程 展示課程知識全景圖譜
點評項目 對各小組運營分析報告進行點評
頒發獎品 對優秀小組和學員頒發獎品  

易精銀行數字化實戰教練 曾劍韜

 

1. 個人概況
1.1 一生職業目標 培育十萬數字化英才
1.2 六大授課優勢
㊀ 深耕銀行數字化培訓和咨詢二十余年 ，客戶遍及各大銀行
㊁ 長期任國有大數據征信公司首席數據官 ，服務信貸風控
㊂ 熟悉銀行數據系統 ，掌握各業務條線邏輯和大量數據案例
㊃ 獨創易精數據沙盤 ，零基礎也能學會數據分析 ，學員近萬
㊄ 數據治理專家 ，帶隊通過數據治理國家標準DCMM三級
㊅ 清華大學電機系學士 ，北京大學光華管理學院碩士

 

2. 成功案例
2022年至今 ，學員課后評分9.6+。

 

 

3. 擅長領域

 

 

首創《易精數據沙盤》模型理論及數據工具。
擅長領域：
. 客戶數據洞察與數字化營銷
. 數據思維與數據分析
. 數據治理與數據建模
. 機器學習與AI應用
. 數字化產品設計與運營
. 金融數字化轉型與風控

 

4. 課程目錄
. 易精銀行客戶數據營銷、風控與運營實戰
. 銀行大數據獲客與精準營銷
. 易精銀行文本大數據挖掘實戰
. 易精銀行客戶畫像數據建模與Python編程實戰
. 易精銀行客戶數據驅動與數字化運營
. 易精銀行信用卡業務拓展與客戶數據營銷
. 易精保險行業客戶數據驅動與數字化運營
. 銀行數字化經營的核心問題分析
. 易精保險數據思維與客戶數據洞察
. 易精銀行零售中臺數字化能力提升與場景建設
. 易精金融數據分析與Stata實戰
. 易精保險數據分析、邏輯思維和優質報告
. 易精金融數字化英才成長營
. 銀行AIGC ·ChatGPT趨勢與場景應用
. 易精消費金融人工智能與數據營銷決策應用 

• 流程管理與再造方法詳解與案例分析實戰研討

   

  課程背景：幾乎所有世界一流的企業，如：GE、Motorola、IBM、豐田等，均致力于流程改進，因為他們知道，管理企業的關鍵是建立一套好的流程并保證其得到切實執行。沒有正式高效流程的企業，就像沒有完善法律系統和公共管理系統的社會，充滿著混亂、沖突和低效率，其管理者更像是消防隊員，到處救火，窮于應付，其產品質量、生產速度和成本必然會受到很大影響。建立好..

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