【培訓對象】
. 非數據專業背景學員 . 客服中心、產品研發、市場營銷、業務支撐和經營分析等對業務數據分析有要求的崗位 . 有業務決策權的學員 ，學習效果最佳

【培訓收益】
1. 為什么要學這門課？ 人工智能的發展對通信運營商將有廣泛的未來影響 ，以下是一些可能的影響方面： . 網絡優化與維護： 電信運營商可以利用人工智能來優化網絡性能和維護。AI可以分析大量的網絡數 據 ，實時監測網絡健康狀況 ，并預測潛在問題。這有助于提高網絡可靠性 ，減少網絡故障時間 ，提 供更穩定和高效的網絡服務。 . 智能客戶服務： 人工智能可以幫助電信運營商改進客戶服務體驗。通過自然語言處理技術 ，AI能夠 處理大量的客戶咨詢和問題 ，提供實時的解答和支持。智能虛擬助手也可以幫助用戶更快速地解決 問題 ，從而提高用戶滿意度。 . 個性化營銷： 借助人工智能的數據分析和機器學習能力 ， 電信運營商可以更好地理解客戶需求和偏 好。這樣他們可以提供更加個性化的產品和服務 ，精準地進行營銷推廣 ，增加用戶黏性和忠誠度。 . 網絡安全： 電信運營商面臨著日益復雜的網絡安全威脅。人工智能可以幫助電信運營商及時發現并 應對網絡攻擊 ，提高網絡的安全性和抵御能力。 . 網絡流量管理： 隨著5G技術的普及和物聯網設備的增多 ，網絡流量管理成為一個重要的挑戰。AI可 以幫助電信運營商優化網絡資源分配 ，提高網絡利用率 ，確保網絡的穩定和高速運行。 . 預測和決策支持： 人工智能可以幫助電信運營商進行數據分析和預測 ，輔助決策制定。通過對大量 數據的挖掘 ，AI可以提供更準確的市場趨勢、用戶需求等信息 ，幫助運營商做出更明智的商業決 策。 總的來說 ，人工智能的發展將為通信運營商提供更多的機會和挑戰。合理應用人工智能技術 ， 電信運 營商可以提高效率、降低成本 ，并為用戶提供更好的服務體驗。 2. 這門課與同類課程有何不同？ 通信運營商大⼒推動數字化轉型戰略 ，投建數字化平臺 ，但數字化落地的效果與預想有差距。主要原 因包括了員⼯主動性、數據安全性和平臺易用性。課程在上述三個⽅面來幫助員⼯ ，積極擁抱數字化 轉型： 寬❤課：打消學員對AI的恐懼 ，激發成長動機。 安❤課：學員參與AI模擬實操 ，沉浸應用情景。 舒❤課：課程無任何經驗要求 ，打掉專業門檻。

1. ⼈⼯智能歷史、現狀和未來
a. 圖靈測試：你猜我是誰？
b. 符號主義：你教我做⸺ IBM沃森和卡斯帕羅夫
c. 連接主義：你看我做⸺從OCR到CNN
d. 恐怖主義：你走我做⸺史上最快過億用⼾產品ChatGPT
2. ⼈⼯智能在通信運營商領域的應用現狀
a. 網絡優化與維護
b. 智能客⼾服務
c. 個性化營銷
d. 網絡安全
e. 網絡流量管理
f. 預測和決策⽀持
g. ⼈⼯智能在財務領域的未來展望
4. 大數據挖掘實操
a. 數據預處理⽅法
b. 特征選擇與⼯程
c. 模型調優⽅法
d. 模型性能評估

e. 數據可視化分析
5. 機器學習基礎入門
a. 機器學習的原理和分類
b. 機器學習編程實操
i. Python編程環境搭建與介紹
ii. Numpy與Pandas基礎
iii. Scikit-learn庫基礎
iv. 機器學習實戰項目實踐 

易精銀行數字化實戰教練 曾劍韜

 

1. 個人概況
1.1 一生職業目標 培育十萬數字化英才
1.2 六大授課優勢
㊀ 深耕銀行數字化培訓和咨詢二十余年 ，客戶遍及各大銀行
㊁ 長期任國有大數據征信公司首席數據官 ，服務信貸風控
㊂ 熟悉銀行數據系統 ，掌握各業務條線邏輯和大量數據案例
㊃ 獨創易精數據沙盤 ，零基礎也能學會數據分析 ，學員近萬
㊄ 數據治理專家 ，帶隊通過數據治理國家標準DCMM三級
㊅ 清華大學電機系學士 ，北京大學光華管理學院碩士

 

2. 成功案例
2022年至今 ，學員課后評分9.6+。

 

 

3. 擅長領域

 

 

首創《易精數據沙盤》模型理論及數據工具。
擅長領域：
. 客戶數據洞察與數字化營銷
. 數據思維與數據分析
. 數據治理與數據建模
. 機器學習與AI應用
. 數字化產品設計與運營
. 金融數字化轉型與風控

 

4. 課程目錄
. 易精銀行客戶數據營銷、風控與運營實戰
. 銀行大數據獲客與精準營銷
. 易精銀行文本大數據挖掘實戰
. 易精銀行客戶畫像數據建模與Python編程實戰
. 易精銀行客戶數據驅動與數字化運營
. 易精銀行信用卡業務拓展與客戶數據營銷
. 易精保險行業客戶數據驅動與數字化運營
. 銀行數字化經營的核心問題分析
. 易精保險數據思維與客戶數據洞察
. 易精銀行零售中臺數字化能力提升與場景建設
. 易精金融數據分析與Stata實戰
. 易精保險數據分析、邏輯思維和優質報告
. 易精金融數字化英才成長營
. 銀行AIGC ·ChatGPT趨勢與場景應用
. 易精消費金融人工智能與數據營銷決策應用