【培訓對象】
. 非數據專業背景學員 . 客服中心、產品研發、市場營銷、業務支撐和經營分析等對業務數據分析有要求的崗位 . 有業務決策權的學員 ，學習效果最佳

【培訓收益】
通過本培訓課程 ，學員將掌握電子商務數據分析和運營策略的關鍵知識和技能。他們將學習數據分析 基礎 ，理解不同電商渠道的數據分析案例 ，并探索用戶行為分析和個性化推薦的方法。此外 ，學員還 將培養數據可視化和報告撰寫的能⼒ ，以有效地將數據分析結果傳達給相關團隊和管理層。通過這些 技能的提升 ，學員將能夠更好地應用數據進行電子商務運營決策 ，并取得更好的業績和競爭優勢。

(以2天課程為例)
第⼀ 天：
. 好用⸺ 電商數據分析入門
數據分析的概念和重要性
常用的數據分析⼯具和技術
數據清洗和準備的基本步驟
. 好感⸺客戶行為數據洞察
了解消費者行為模式分析方法
掌握用戶偏好和需求的數據采集
提升用戶體驗和銷售效果的案例

 

 

 

第⼆天：
. 好看⸺數據可視化與報告呈現
常用的數據可視化⼯具和技術
設計有影響⼒的數據報告和演示
數據報告的呈現和溝通技巧
. 好使⸺ 電商數據分析與運營
電商運營策略制定的關鍵要素
電商平臺的數據分析案例
數據驅動的營銷決策模擬實戰

3. 與同類課程的差異： 兩進兩出

 

3.1 學員項目貼身陪跑
學員提交數字化項目及業務痛點 ，引導學員用數據解決自身業務問題 ， 自己撓自己的癢。

3.2 數字化能力評估報告
企業將在課后獲得講師對學員的數字化能力評估報告 ，包含小組和個人的成績統計以及分析 ，還有對 學員提交的數字化項目的點評（見上圖） 。以某銀行陪跑營為例：

 

3.3 模擬經營數據沙盤
使用獨創數據沙盤 ，學員自助體驗客戶數據洞察、數據驅動營銷和售后運營的全過程。

同時 ，沙盤機制保護企業數據的安全。

上圖：模擬決策沙盤

 

 

上圖：客戶畫像沙盤

4. 成功案例

4.1 金融行業案例

 

4.2 制造（汽車）行業案例

 

 

4.3 通信行業案例

 

 

5. 客戶和學員的評價反饋
2022年學員課后評分平均9.5+。

上圖：廣汽集團乘用車中心（前廣汽傳祺） 學員評分
 

易精銀行數字化實戰教練 曾劍韜

 

1. 個人概況
1.1 一生職業目標 培育十萬數字化英才
1.2 六大授課優勢
㊀ 深耕銀行數字化培訓和咨詢二十余年 ，客戶遍及各大銀行
㊁ 長期任國有大數據征信公司首席數據官 ，服務信貸風控
㊂ 熟悉銀行數據系統 ，掌握各業務條線邏輯和大量數據案例
㊃ 獨創易精數據沙盤 ，零基礎也能學會數據分析 ，學員近萬
㊄ 數據治理專家 ，帶隊通過數據治理國家標準DCMM三級
㊅ 清華大學電機系學士 ，北京大學光華管理學院碩士

 

2. 成功案例
2022年至今 ，學員課后評分9.6+。

 

 

3. 擅長領域

 

 

首創《易精數據沙盤》模型理論及數據工具。
擅長領域：
. 客戶數據洞察與數字化營銷
. 數據思維與數據分析
. 數據治理與數據建模
. 機器學習與AI應用
. 數字化產品設計與運營
. 金融數字化轉型與風控

 

4. 課程目錄
. 易精銀行客戶數據營銷、風控與運營實戰
. 銀行大數據獲客與精準營銷
. 易精銀行文本大數據挖掘實戰
. 易精銀行客戶畫像數據建模與Python編程實戰
. 易精銀行客戶數據驅動與數字化運營
. 易精銀行信用卡業務拓展與客戶數據營銷
. 易精保險行業客戶數據驅動與數字化運營
. 銀行數字化經營的核心問題分析
. 易精保險數據思維與客戶數據洞察
. 易精銀行零售中臺數字化能力提升與場景建設
. 易精金融數據分析與Stata實戰
. 易精保險數據分析、邏輯思維和優質報告
. 易精金融數字化英才成長營
. 銀行AIGC ·ChatGPT趨勢與場景應用
. 易精消費金融人工智能與數據營銷決策應用 

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