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賦能財務的數智思維

課程編號:59014

課程價格:¥0/天

課程時長:2 天

課程人氣:473

行業類別:行業通用     

專業類別:數字化 

授課講師:劉凱

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
1.CEO、CIO、CDO、CFO、CMO…,企業數字化轉型戰略負責人; 2.有數據分析和量化管理需求的業務崗位,推動組織進行量化管理的部門負責人; 3.負責企業數字化戰略落地、數據資產和治理、產品&服務的數字創新部門; 4.信息技術部門的相關人員(數據分析平臺設計和開發,數據平臺架構等); 5.對大數據、人工智能、機器學習、增強分析、云計算等課題興趣的業務人員;

【培訓收益】
1.了解數智思維,打造數據驅動型組織的高績效團隊; 2.了解新興的數據技術、應用場景、典型案例; 3.理解數據驅動創新的思維方法和組織實踐; 4.掌握敏捷業務分析的方法和數據準備技巧; 5.掌握敏捷業務數據探索的工具使用方法;

數字化轉型進入了數據驅動的階段,從商品推薦到無人駕駛,從互聯網廣告到新藥研發,數據在創造新世界的同時,也在顛覆傳統的商業規則。但數據和信息有什么區別,如何實現從數據到價值的轉換,數據驅動企業的動力是什么,大數據應用的正確場景特征是什么,數據資產的管理使用有什么變化,企業如何利用數據產生業務價值,如何識別高價值的數據應用場景,如何識別和管理高價值數據資產,這些都成為了構建數據驅動的數字化企業的重要問題。
大部分企業對“數據”并不陌生,傳統企業向數據驅動(Data-Driven)轉型,不僅要掌握新興數據技術和先進使用方法,平衡中長期與短期的商業目標,更重要的是打破組織“憑經驗,靠感覺”的思維慣性,讓數據變成顯微鏡,幫助業務發現之前靠“肉眼”看不到的問題,讓數據變成望遠鏡,幫助業務洞察之前憑“經驗”無法辨識的潛在趨勢和機會;
我們常常發現,企業散落著數量眾多的“表哥表姐”群體。他們每天都要和EXCEL表格打交道,他們每季度都要為分析報表跟不上業務變化而煩惱;他們需要加班加點制作報表,反復核對瑣碎數據,排隊等待其他部門“輸送”數據。這些人群其實是企業向數據驅動轉型的星星之火,如何賦能“表哥表姐”們高效探索數據能力,幫助他們洞察業務規律,發現異常隱患,尋求最優方案,也是企業向數據驅動轉型的重要任務;
隨著ChatGPT僅兩個月時間活躍用戶破億,成為史上用戶增長速度最快的消費級應用程序,以ChatGPT為代表的AIGC浪潮風起云涌。其與其他新興技術截然不同,它有能力極大改變一個組織運作和競爭方式,通過更人性方式的人機協同,快速突破專業技術壁壘和地域文化限制,在全球引發了關于AI未來的熱烈討論,人工智能絕對不會取代商業領袖,了解人工智能的商業領袖將取代那些不了解人工智能的商業領袖。越來越多的商業領袖開始關注AIGC,并渴望快速理解:AIGC會帶來哪些機會,哪些工作會被AIGC改變,自身和組織應當如何應對?
本課程提供了系統畫布工具,幫助組織高效創建基于數據驅動決策的智能業務模型,通過了解如何使用數據提取業務價值,實踐研討利用數智技術的機會,幫助業務管理者熟悉核心能力,充分探索和試驗數智技術賦能的商業創新。
傳統的業務模式和流程改進是互相孤立的,商業文化的重點是創新、執行和驗證(做和改進),而不應止步于現狀、分析和理解。洞察這一點對提高企業在數字化時代的生存能力至關重要。利用持續積累的數據資產,進行高效創新和精準決策,是傳統產業對抗互聯網“數字原生”企業跨界打劫的重要方法。圍繞數據資產的商業創新,也是數據、業務和技術持續跨界融合過程。課程包括的數據創新工作坊,通過數據價值創新畫布,利用敏捷精益的建設思想,高效盤點組織的數據資產,場景式融入大數據和人工智能技術,游戲化激發業務和技術團隊的場景共創靈感,加速建設企業的數據資產利用能力,建立先進的數據思維和數據驅動文化,推動組織決策方式進化,助力企業數字化轉型;
具體而言,可以幫助企業回答如下問題:
如何從企業數據和AI技術中發現價值創新場景?
企業現有數據資產能夠轉化成哪些業務價值?
企業如何規劃大數據,數據中臺,人工智能類的項目建設和投資策略?
企業的數據中臺應該具備什么能力,數據中臺的構建策略是什么?
企業如何管理數據創新中的不確定性? 

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