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AI 商業賦能 從思維到實踐

課程編號:59010

課程價格:¥0/天

課程時長:2 天

課程人氣:410

行業類別:行業通用     

專業類別:人工智能 

授課講師:劉凱

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】


【培訓收益】
1. 賦能推動企業數字化轉型的管理者團隊 ,通過 AI 新工具, 深化數字化轉型; 2. 創建“AI 驅動”思維模式和戰略,快速聚合 AI 創新商業機會; 3. 利用 AI 科技 ,盤活數據資產 ,超越現有商業模式; 4. 成為公司中首先發現 AI 的人 ,找出 AI 可為業務帶來最大影響的機會。 5. 幫助決策者/管理者們清楚理解 ,人工智能業務的發展路徑和階段。 6. 了解如何組織和管理成功的 AI 項目,規劃企業 AI 旅程,從戰略到組織,從機會到舉措。 7. 幫助決策者/管理者們駕馭 AI 的法律風險和道德黑箱,推動負責任的 AI 規劃。 8. 快速掌握人工智能的技術概念 ,能與技術團隊和伙伴專業溝通 ,避免 AI 項目的風險

第 一 天

 


認知
AI Mindset 為何是 AI:從大數據到人工智能,理解業務數據的種類、
不同處理方法、構筑數據螺旋; 通過實際案例探索 AI 的商業應 用,了解核心概念, 比如什么是 機器學習, 多模態, SORA 的 “涌現”意味什么? 注意力機制 是什么? 誰是 Anthropic 、 Cohere 和 Hugging Face ,這 些技術如何結合 ……?

通過學習這些定義當今格局的關 鍵術語和參與者,以便您可以與
團隊中的任何人 ,專業地討論
AI 未來和可能商業價值;
什么是 AI:AI 的基本原理和核心要素, 什么是機器學習和 深度學習?大數據、訓練、算法 ,模型的普及知識;
什么是 GenAI:基本概念、工作原理、重要里程、發展趨
勢、 注意力機制、人機協作模式 ,應用場景;
AI 的新生態 :全球和國內主要的大模型產品、功能定位,
使用體驗、采納建議、法律法規;
應用體驗: ChatGPT:
w 如何有效提問,了解提示詞核心技巧;
w 嘗試快速生成一份媲美咨詢公司的行業分析;

3

 

 

 

 

 

 


實踐
AI Practice AI 應用階段 :企業典型 AI 實踐(圖像、文本、語音和數字 助理), 從分析式 AI 到大模型微調的漸進步驟 , 12 項 AI 應用范式; 了解企業應用 AI 的不同階段,
和對應 AI 應用和技術熱點;
如:什么是 AI 智能體, 大模型
為何要向量數據庫 ,什么是
LangChain 框架,如何估算企 業合理的 Token 成本 ……?

此部分通過大量生動案例, 幫助 管理者快速了解主流 AI 應用的 工程術語和適用階段 ,從而管理 者能有信心地規劃企業導入 AI 科技的恰當時機和合理預算,內
行地選擇適合技術和合作伙伴;
提示詞工程/Prompt Engineer :AI 如何執行復雜任務,了 解思維鏈 COT、思維樹 TOT、 自洽性;什么是 Token?
AI 智能體/Agent :了解什么是 Auto-GPT ,從 Plugin 到 Function Calling、 LangChain 和 RAG ,什么是 GPTs?
微調/Fine-tuning :學習微調的概念,了解 Hugging Face 的價值 ,表示學習和嵌入/Embedding、 RLHF、 PEFT、
LoRA 概念;
預訓練/ Pre-training :了解 TensorFlow 和 Rytorch 深度 學習框架和特點、了解 Meta LLaMA 大模型家族;
應用體驗:
w 某閉源/開源大模型的 API 調用;
w 如何規劃 Token 的使用成本?
w 打造個人自動化郵件助理;
第 二 天

 

 


賦能
AI Enable 組織準備:了解將 AI 技術引入組織面對的 3 個挑戰 ,組織 需要的 3 項工程技術儲備 ,應用成熟度的 4 個階段; 了解 AI 對企業現有流程和工作 崗位影響和能力應對。學會任務 拆解 ,識別可被 AI 賦能的任
務 ,融入商業戰略 ,探索可能 AI 改善機會 ,達成共識和形成 未來的具體舉措;

這是互動性強,參與度高,產出 結果激動人心的環節。通過可視 化畫布和游戲化設計的獨特體
驗, 促進管理者結合現實業務來 思考 AI 技術 ,在輕松互動中發 現 AI 賦能業務機會 ,并鼓勵不 同團隊的協作創新 ,促進跨部門 共識, 客觀地評估應用效果和風 險 ,落實重要責任主體;
任務拆解:學習 2 個視角 ,拆解崗位工作,發現可以被 AI 快速賦能的具體任務, 啟動人機協同新模式;
賦能業務: AI 賦能型任務的 5 個特征 ,將 AI 導入業務的 4 個步驟,探索機會(愿景),場景規劃(價值)、數據準 備(采用)、評估舉措(風險);
畫布實踐-1:
探索機會 :思考 AI 如何推動企業目標,您期望獲得哪些好 處以及如何衡量成功,有哪些業務智能化的機會?
畫布實踐-2:
場景規劃 :具體 AI 賦能業務的場景用例 ,規劃 To-Be 業務 價值, 統籌業務角色、業務流程、數據流和基礎架構;
畫布實踐-3
數據準備: 圍繞場景和數據流 , 盤點和規劃所需數據資 產 ,落實數據源和責任人,建議可用模型和數據需求;

嵌入
AI embed 數智產品: 數智產品的 3 種形態和 4 個特點 ,5 種典型的 數智化商業模式,國內外主流 AI 產品應用和案例; 學習如何將 AI 功能嵌入到目前 產品/服務, 帶來新價值 ,賦予 傳統產品和服務的新競爭優勢, 并在 AI 產品的前期,從商業成 功的視角 ,排除落地過程的常見 風險 ,加速產品上市周期。
精益方法: 了解敏捷實踐的背景和定義, 成功 AI 產品方 法, 精益實踐(MVP+1 個循環+3 個適配)
畫布實踐-4:
通過學習和使用精益畫布 ,通過真實產品案例, 驗證創新 AI 產品和服務的潛在風險 ,掌握 AI 產品項目的管理方法;

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