【培訓對象】


【培訓收益】
1. 賦能推動企業數字化轉型的管理者團隊 ，通過 AI 新工具， 深化數字化轉型； 2. 創建“AI 驅動”思維模式和戰略，快速聚合 AI 創新商業機會； 3. 利用 AI 科技 ，盤活數據資產 ，超越現有商業模式； 4. 成為公司中首先發現 AI 的人 ，找出 AI 可為業務帶來最大影響的機會。 5. 幫助決策者/管理者們清楚理解 ，人工智能業務的發展路徑和階段。 6. 了解如何組織和管理成功的 AI 項目，規劃企業 AI 旅程，從戰略到組織，從機會到舉措。 7. 幫助決策者/管理者們駕馭 AI 的法律風險和道德黑箱，推動負責任的 AI 規劃。 8. 快速掌握人工智能的技術概念 ，能與技術團隊和伙伴專業溝通 ，避免 AI 項目的風險

第 一 天

 

認知
AI Mindset 為何是 AI：從大數據到人工智能，理解業務數據的種類、
不同處理方法、構筑數據螺旋； 通過實際案例探索 AI 的商業應 用，了解核心概念， 比如什么是 機器學習， 多模態， SORA 的 “涌現”意味什么？ 注意力機制 是什么？ 誰是 Anthropic 、 Cohere 和 Hugging Face ，這 些技術如何結合 ……？

通過學習這些定義當今格局的關 鍵術語和參與者，以便您可以與
團隊中的任何人 ，專業地討論
AI 未來和可能商業價值；
什么是 AI：AI 的基本原理和核心要素， 什么是機器學習和 深度學習？大數據、訓練、算法 ，模型的普及知識；
什么是 GenAI：基本概念、工作原理、重要里程、發展趨
勢、 注意力機制、人機協作模式 ，應用場景；
AI 的新生態 ：全球和國內主要的大模型產品、功能定位，
使用體驗、采納建議、法律法規；
應用體驗： ChatGPT：
w 如何有效提問，了解提示詞核心技巧；
w 嘗試快速生成一份媲美咨詢公司的行業分析；

3

 

 

 

 

 

 

實踐
AI Practice AI 應用階段 ：企業典型 AI 實踐（圖像、文本、語音和數字 助理）， 從分析式 AI 到大模型微調的漸進步驟 ， 12 項 AI 應用范式； 了解企業應用 AI 的不同階段，
和對應 AI 應用和技術熱點；
如：什么是 AI 智能體， 大模型
為何要向量數據庫 ，什么是
LangChain 框架，如何估算企 業合理的 Token 成本 ……？

此部分通過大量生動案例， 幫助 管理者快速了解主流 AI 應用的 工程術語和適用階段 ，從而管理 者能有信心地規劃企業導入 AI 科技的恰當時機和合理預算，內
行地選擇適合技術和合作伙伴；
提示詞工程/Prompt Engineer ：AI 如何執行復雜任務，了 解思維鏈 COT、思維樹 TOT、 自洽性；什么是 Token?
AI 智能體/Agent ：了解什么是 Auto-GPT ，從 Plugin 到 Function Calling、 LangChain 和 RAG ，什么是 GPTs？
微調/Fine-tuning ：學習微調的概念，了解 Hugging Face 的價值 ，表示學習和嵌入/Embedding、 RLHF、 PEFT、
LoRA 概念；
預訓練/ Pre-training ：了解 TensorFlow 和 Rytorch 深度 學習框架和特點、了解 Meta LLaMA 大模型家族；
應用體驗：
w 某閉源/開源大模型的 API 調用；
w 如何規劃 Token 的使用成本？
w 打造個人自動化郵件助理；
第 二 天

 

 

賦能
AI Enable 組織準備：了解將 AI 技術引入組織面對的 3 個挑戰 ，組織 需要的 3 項工程技術儲備 ，應用成熟度的 4 個階段； 了解 AI 對企業現有流程和工作 崗位影響和能力應對。學會任務 拆解 ，識別可被 AI 賦能的任
務 ，融入商業戰略 ，探索可能 AI 改善機會 ，達成共識和形成 未來的具體舉措；

這是互動性強，參與度高，產出 結果激動人心的環節。通過可視 化畫布和游戲化設計的獨特體
驗， 促進管理者結合現實業務來 思考 AI 技術 ，在輕松互動中發 現 AI 賦能業務機會 ，并鼓勵不 同團隊的協作創新 ，促進跨部門 共識， 客觀地評估應用效果和風 險 ，落實重要責任主體；
任務拆解：學習 2 個視角 ，拆解崗位工作，發現可以被 AI 快速賦能的具體任務， 啟動人機協同新模式；
賦能業務： AI 賦能型任務的 5 個特征 ，將 AI 導入業務的 4 個步驟，探索機會（愿景），場景規劃（價值）、數據準 備（采用）、評估舉措（風險）；
畫布實踐-1：
探索機會 ：思考 AI 如何推動企業目標，您期望獲得哪些好 處以及如何衡量成功，有哪些業務智能化的機會？
畫布實踐-2：
場景規劃 ：具體 AI 賦能業務的場景用例 ，規劃 To-Be 業務 價值， 統籌業務角色、業務流程、數據流和基礎架構；
畫布實踐-3
數據準備： 圍繞場景和數據流 ， 盤點和規劃所需數據資 產 ，落實數據源和責任人，建議可用模型和數據需求；

嵌入
AI embed 數智產品： 數智產品的 3 種形態和 4 個特點 ，5 種典型的 數智化商業模式，國內外主流 AI 產品應用和案例； 學習如何將 AI 功能嵌入到目前 產品/服務， 帶來新價值 ，賦予 傳統產品和服務的新競爭優勢， 并在 AI 產品的前期，從商業成 功的視角 ，排除落地過程的常見 風險 ，加速產品上市周期。
精益方法： 了解敏捷實踐的背景和定義， 成功 AI 產品方 法， 精益實踐（MVP+1 個循環+3 個適配）
畫布實踐-4：
通過學習和使用精益畫布 ，通過真實產品案例， 驗證創新 AI 產品和服務的潛在風險 ，掌握 AI 產品項目的管理方法；

Ø畢業華中理工大學本科、北航管理學碩士

Ø 中央財經大學 商學院 特聘講師

Ø 曾任：中國國際創新平臺 聯合創始人

Ø 曾任 凱捷咨詢 數字轉型業務 專家顧問

Ø 現任 甲骨文ORACLE 應用方案咨詢部 數字化轉型專家

Ø 國際認證項目管理專家（PMP）

Ø ACP（Agile）、CSPO（SCRUM）敏捷產品管理專家認證；

 

【實戰經驗】

劉凱老師先后就讀于武漢華中理工大學（學士），北京航空航天大學（碩士），國際認證項目管理專家（PMP）和敏捷管理專家（ACP），CSPO（SCRUM）認證。擅長企業創新管理、數字化轉型、數字化營銷等培訓和咨詢。

劉凱先生在企業數字化轉型、商業創新、客戶體驗、數字運營領域有多年咨詢項目和培訓經驗，服務客戶覆蓋零售、互聯網、電子高科技、消費品流通等行業。服務客戶包括華為、李寧、東風商用車、廣汽本田、長安汽車、凌志服裝、公牛電器、百洋藥業、榮事達集團、中冶賽迪集團、OPPO手機等知名品牌；

 

【主講課程】

1、《賦能業務的數據思維》

2、《云戰略轉型工作坊》

3、《戰略驅動的數字化轉型》

4、《數字化轉型的設計思維工作坊》

5、《Outside Box 跳出盒子的創新思維》

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