【培訓對象】
企業決策者和管理層 IT部門的技術人員和經理 對科技趨勢感興趣的企業員工

【培訓收益】

1.“多云混合”向“一云多態”進化: 分布式云加速發展，云能力從“中心輻射”到“傳遞下發”。多云混合為企業當前用云常態，但各類云部署模式間資源調度、協同管理、能力共享等存在挑戰，導致“多云混合”容易呈現“多云孤島”狀態。通過統一基礎架構，并借助系統化的云網邊端設施，降低云能力從中心到邊緣的“衰退”，實現體系化、融合化的云服務。

2.云基礎從軟件優先到軟硬兼施: 為進一步釋放數智平臺能力，云廠商需提升基礎硬件資源質量。在數字時代，軟硬件產品“交替迭代、互為支撐”的循環上升特征廣泛適用云服務、人工智能、物聯網等數字行業。

3.更多云產品將以Serverless形式交付: All-on-Serverless理念進一步向AI、中間件等模塊滲透。隨著客戶對自動化能力的更高追求，Serverless理念進一步向容器、中間件、文件系統、人工智能、云視頻、云通信等諸多模塊滲透。

4.預訓練大模型作為AI基礎設施加速應用: 提速AI工業化進程，為AI開發效率加杠桿，倍數釋放生產力。依托智能算力基建化、海量數據積累與治理、深度學習算法突破等，作為一種新興的AI計算范式，超大規模智能模型的泛化性和通用性不斷提升。

5.數據和應用將進一步實現無感知閉環: 應用數據自動治理落入數據層，數據分析嵌入到事務型應用。信息化時代，應用產生數據，但一來這些數據并未打通，二來受制于當時技術條件無法進行低成本大規模的分析。這些痛點，促使了后來以數據打通為核心的中臺建設，和以數據分析為核心的數智模型構建以及BI。

6.數據采集由單點走向泛化: 泛化數據采集加速提升數據處理方式的精準性與高效性。傳統的數據采集方式通常針對特定場景與目的，獲取數據的渠道與手段相對單一。隨著物聯網設備的普及和互聯網應用的拓展，數據量呈現指數級別的增長。結合物聯網系統、Web系統和傳統信息系統的泛化數據采集形式可以擴大采集樣本數量。

7.“由實向虛的真實映射” “由虛向實的準確模擬”: 工業數字孿生加強物理與虛擬空間交互。工業數字孿生基于數據與工業機理模型的集成融合，構建虛實雙向交互的閉環優化系統。未來工業數字孿生將更加注重虛實融合的應用，推動“由虛擬實-由虛映實-虛實互映-由虛控實”的孿生閉環。

8.數智反向融合，形成以智養智的正反饋: 數智反向融合是指數與智能之間的反向融合，通過這種方式，可以形成以智能養育智能的正反饋機制。這種機制有助于提高數據的價值和效益，使其能夠更好地服務于業務和決策。

9.數據和應用將進一步實現無感知閉環: 應用數據自動治理落入數據層，數據分析嵌入到事務型應用。信息化時代，應用產生數據，但這些數據并未打通，受制于當時技術條件無法進行低成本大規模的分析。數用一體，強調的并非是數據和應用的緊耦合，而是指兩者應形成動態閉環。

10.“數字碳中和”從概念走向市場: 綠色低碳日益滲透市場環境，逐步成為數字產業增量新動力。自從2020年我國提出“雙碳”目標后，綠色低碳逐漸從理念走向政策、制度和市場。綠色低碳發展有望推動行業升級發展，一方面是綠色低碳驅動以數據中心為核心的數字技術產品升級，另一方面綠色低碳有望帶來新的數字化業務機會。 

大數據與數字化轉型實戰專家—李家貴老師

【背景介紹】
浙大管理碩士，西安交大醫學電子學士
西安交大數字經濟研究院首席科學家
工信部公益培訓師、央企CIO聯盟特邀專家
深圳市人工智能產業協會特邀專家
廣東省產業大數據和人工智能工程研究中心技術總監
現任：深圳微品致遠信息科技有限公司首席數據官、數據中臺部總經理
曾任：某酒店科技公司創始人CEO、某數據統計公司CTO
前中興通訊運營總監
前央企下屬監理公司數字化顧問

【實戰經驗】
李老師精通大數據，包括數據中臺、數據應用、用戶畫像、BI等；熟悉數字孿生、邊緣計算、云原生、BIM、區塊鏈等先進是數字化生產力工具；曾主導數字化改革、數字化轉型實施，累積實施項目過億元。專業上有較強的數字化企業市場營銷和客戶關系能力，熟悉IPD、LTC、ITR、MCR流程。有千萬級項目簽單及交付經驗。曾年經營任務過億元。
李老師經歷了從技術到銷售、從一線基層到CEO、從管理者到數字化顧問、從員工到創業者的轉變。工作期間，多次獲得獎勵，帶領團隊多次獲得銷售冠軍。
李老師多次從0到1創立或者參與創立原生數字化企業，同時帶領原生數字化企業持續進行變革。
李老師曾統籌負責產業互聯網公司整體數字化經營業績和LTC流程，協同各數字化產品經營部進行產品銷售、訂單獲取、售前解決方案整合，為各數字化經營部增加訂單超億元，個人獨立簽單超過5000萬元；統籌負責數字化MTL市場開拓規劃及銷售管理工作，數字化銷售和售前能力建設、輸出和支撐，負責對接數字化線索和商機超過10億元； 統籌負責各數字化產品解決方案的組合、整合、貫通，負責大數據中臺產品研發、航空行業大數據項目交付、大數據和數據中臺產品交付。 負責智慧城市、智慧園區、智慧鄉村系列產品的產品研發、航空行業項目交付、人工智能大數據和數據中臺產品及其他數字化轉型，數字化改革項目交付。
負責建立并維護各大平臺的ISV生態體系，包括華為、騰訊、阿里、商湯、中國移動、中國電信、中國聯通、物聯網協會、大數據協會、金蝶等。
李老師主講課程包括《大數據中臺》、《數據治理》、《AI和BI》、《數字化的四階段模型實操和案例》等。
李老師的咨詢項目包括：

【風格特點】
沙盤教學：在人工智能領域，李老師獨創沙盤教學，包教包會。
實戰性強：李老師從一線到CEO，至今仍活躍在管理一線，同時作為資深咨詢顧問，具有多年企業高層管理經歷和駐廠咨詢輔導經驗，同時在數據中臺方面持續做交付，有最一手最前沿的實戰經驗。
定制化：每次內訓課均是在對企業現況、核心需求、學員結構深度理解的基礎上定制式課件開發，內容針對性強；
532訓戰結合：每次課程均有50%的時間實戰講解；30%的時間為討論和演練環節，課堂現場做出方案，做實戰模擬，學員體驗感強；20%的時間為理論講解環節。
講“少”講“深”：課程內容不追求講多，追求在講清楚原理的基礎上，圍繞關鍵的幾個點講深講透，請學員結合演練留下身體記憶。
風趣幽默：輕松愉快，深入淺出；生動活潑，通俗易懂；談笑風生，印象深刻。

【主講課程】
AI劇本殺/沙盤教學：AI團隊建設實戰
迎接人工智能的下一個時代：行業實踐和業務創新
前沿：數字化思維與業務轉型
發掘萬億藍海：大數據和數據治理
變數為錢：數據資產入表實戰

【項目經歷】
CEM系統從0到1搭建
數字百色系列化項目（含百色大數據湖項目）
長沙空港實業運行控制中心（IOCC）BI項目
深圳空管站CDM大數據項目
珠海機場數據中心及服務總線使能平臺項目（大數據中臺項目）
寧波國際會議中心數據中臺服務系統項目
長沙城發共性支撐平臺項目（大數據中臺項目）
市場調研數字化轉型項目（體驗大數據項目）
廣東省消防救援總隊智慧隊務系統建設項目（大數據中臺項目）
云創數據中臺服務項目（大數據中臺項目）
白云物流二期平臺信息系統項目（大數據中臺項目）
紅土創新廣場智能化系統集成系統（含BI）
上基智慧園區設計項目（含BI）
廣西移動大廈總部數字化項目（含BI）
中移物聯網OnePark智慧園區項目（含BI）
四方監理數字化轉型項目
深高速數字化轉型階段咨詢項目

【服務客戶】
銀行：中國銀行、農業銀行、平安銀行、招商銀行、北京銀行、上海銀行、興業銀行
通信：中國聯通、中國電信、中國移動、中興通訊、華為、新華三、中通服廣東、中通服海南
互聯網和制造：三星、深業集團、吉利汽車、海爾、中核工業、澳思智能、廣州自來水公司、卓創資訊、同方知網
總裁班和政府：北大EMBA、湖南大學EMBA、國資委培訓中心、工信部培訓中心、中國中小企業國際合作協會、深圳市委組織部、泉州市中小企業局、浙江大學深圳研究院、東方大成
科技：東華軟件、中國太保、富士康科技、華為、志合創偉、深圳引航
深圳力盟、云塔物聯、四方監理、日產汽車、小鵬汽車、開思科技、微品科技、華住酒店集團、鉑濤酒店集團、邁點科技、麥田云PMS、億達集團、是德科技三星中國