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《數字化與智能制造》

課程編號:58820

課程價格:¥32000/天

課程時長:2 天

課程人氣:657

行業類別:行業通用     

專業類別:大數據 

授課講師:韓迎娣

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理、人力副總等高管人員

【培訓收益】
數字化轉型本質、框架體系與生態全景,數字化新格局,新方向 企業智能化建設的挑戰、困局,智能化建設的價值框架 從數字制造到智能制造的演變 智能制造技術全景、系統閉環與生產體系 新型技術聚變效應帶來的變革、商業模式創新與趨勢

一、數字化轉型向智能化延伸
1、數字化轉型
2、數字化改變生產、生活與工作方式
3、什么是數字化轉型
4、數字化轉型本質
5、數字化整體框架體系與生態全景
6、數字化運營框架
7、數字化邊界向智能化延伸
8、智能化重塑發展格局
9、智能化建設的8重困局與挑戰
10、智能化建設“1+N”模式價值框架
11、智能化對企業的能力框架
一級能力
二級能力
智能化成熟度5個階段
案例:
二、數字制造到智能制造
1、無數據,不AI
2、工業大數據
工業大數據概念
工業大數據特征與特點
大數據與工業大數據技術關系
大數據與工業大數據的差異性
3、初識工業4.0
工業4.0概念、組成
工業4.0變革三個特征
工業4.0的九大技術支柱
標準化、模塊化與數字化是工業4.0的基礎與前提
數字化能力的突破與成長
“工業4.0”各國戰略
4、智能制造三大能力
5、智能制造體系概述
6、智能制造技術全景
7、智能制造的系統閉環
8、智能制造的生產體系
需求發現:從間接到直接
研發環節:從串行到并行
采購環節:自動化、低庫存化、社會化
生產環節:“車間”里的革命
營銷和售后:無所不在的智能化
9、數字孿生:構建基于模擬擇優的制造新體系
定義與價值
創建數字孿生
數字孿生與數字主線
數字孿生,對產品生命周期管理
案例:
三、智能技術群的“核聚變”驅動智能制造商業創新發展
1、智能技術群的“核聚變”
2、物聯網+制造業向智能服務轉型的新引擎
基于“物聯網+”的智能服務
“物聯網+”的生態系統
“物聯網+”的“朋友圈”
“物聯網+”生態圈中各角色的演變
組織能力的準備
從概念驗證到規模化應用的價值螺旋
轉軌中的多速驅動
3、物聯網+區塊鏈的創新應用
區塊鏈應用全景
物聯網區塊鏈模型
賦能行業應用-工業互聯網
賦能行業應用-智能交通
賦能行業應用-車聯網
區塊鏈,共創信任經濟
4、5G賦能智能制造及未來趨勢
智能制造對新型網絡需求
5G+智能制造總體架構
5G+智能制造關鍵技術
5G+智能制造模式升級
5G+智能制造發展趨勢與挑戰
5、5G+智能制造典型應用場景
6、智能制造的商業模式創新
設計思路
商業模式創新演進
設備與用戶價值深度挖掘
7、汽車商業洞察,場景致勝
新能源
自動駕駛
出行服務
智慧停車
8、云是智能商業的基礎建設
9、智能商業,未來已來 

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