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《大數據技術基礎與水利應用場景解析》

課程編號:58794

課程價格:¥32000/天

課程時長:2 天

課程人氣:557

行業類別:水利水電     

專業類別:大數據 

授課講師:韓迎娣

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理、人力副總等高管人員

【培訓收益】
•  互聯網、產業互聯網發展趨勢、大數據、水利大數據的特性 •  水利大數據面臨的挑戰,5G對水利應用的影響與變革 •  大數據的技術圖譜、數據處理、分析、建模、標簽化應用  大數據平臺技術、數據中臺、水利大數據的關鍵技術  大數據的安全管理、數據決策體系 •  大數據的應用場景、場景邏輯,水利應用場景解析 •  如何讓數據驅動經營分析及智能決策 •  基于大數據的智能創新、智能商業

一、信息革命、大數據與物聯網
1、思維創新技術路徑
2、互聯網與產業互聯網發展態勢
3、大數據應用困擾、現狀與問題
 大數據應用誤區
 大數據應用困擾
4、識別大數據
 什么是大數據
 大數據特點與特征
 大數據能做什么?
 水利大數據特性
5、水利大數據面臨的挑戰
 水利大數據
 水利大數據外延
 水利大數據的挑戰
6、初識物聯網
•  什么是物聯網
•  物聯網起源與特征
•  物聯網的架構
 物聯網與5G的協同應用
7、5G對水利應用的影響與變革
案例:
二、大數據技術基礎
1、大數據技術圖譜
 大數據技術基礎
 大數據數據源特點
 大數據技術邏輯
 大數據全域識別
2、大數據處理
 數據源結構
 數據清洗
 數據標準化
 數據展現
3、大數據分析與建模
 建模
 訓練模型
 應用模型
 優化模型
4、大數據標簽化管理
 數據標簽
 標簽自動化生產
 多樣化標簽與場景化應用
5、大數據平臺技術
 數據采集
 數據開發計算
 智能算法
 數據資產管理
6、數據中臺
7、大數據環境下的數據安全
 數據安全管理組織結構
 數據安全管理策略
 數據生命周期與防護措施
8、水利大數據的關鍵技術
 水利大數據分布式存儲與處理技術
 實時數據處理技術
 元數據
 基于大數據的水利數據中心
9、大數據決策系統
案例:
三、大數據應用場景與水利應用場景
1、應用場景與場景邏輯
2、應用場景引領數字化方向
3、大數據應用場景及場景解析
 大數據場景
 場景模型分析
4、水利大數據基礎平臺
5、水利業務應用場景
• 水工程
• 水資源
• 水安全
• 水監測
• 省、市、縣多級管理
6、水利事務應用場景
7、基于水利大數據的多災害信息與風險預警
8、海量數據的挑戰
案例:
四、大數據驅動智能+創新
1、數據分析驅動企業決策
2、大數據、云計算與數據算法關系
3、無數據,不AI
4、大數據驅動智能+創新
5、云是智能+創新的基礎設施
6、智能商業,未來以來
互動與答疑 

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