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《大數據分析與應用》

課程編號:58792

課程價格:¥32000/天

課程時長:2 天

課程人氣:485

行業類別:石油化工     

專業類別:大數據 

授課講師:韓迎娣

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理、企業管理人員

【培訓收益】
大數據、工業大數據價值、技術圖譜、邏輯、特點特征等 大數據分析與決策系統、數據安全管理 大數據的化工領域應用、安全管理專家系統、讓數據引導經營、驅動智能決策 大數據環境下的循環經濟增長新機遇 基于數據的智能+創新與智能商業

一、大數據、大數據價值與工業大數據
1、大數據應用困擾、現狀及問題
2、大數據如何做價值輸出
3、大數據特征與特點
4、工業大數據
工業大數據概念
大數據與工業大數據技術關系
工業大數據的特征與特點
5、大數據與工業大數據的差異性
6、大數據技術圖譜
大數據技術基礎
大數據的數據源特點
大數據技術邏輯
大數據全域識別
7、5G對工業應用的影響與變革
案例:
二、大數據應用場景及案例解析
1、化工數字化變革核心驅動力
2、增強化工行業數字化舉措的五個推動因素
愿景
定位
制勝
配置
執行
3、化工應用場景與場景邏輯
4、化工大數據應用場景案例
5、大數據環境下的數據安全
數據安全管理組織結構
數據安全管理策略
數據生命周期與防護措施
6、海量數據的安全挑戰
7、大數據環境下的循環經濟增長新機遇
案例:
三、大數據分析與智能決策
1、大數據分析與建模
2、基于大數據分析的安全專家體系
3、大數據分析的化工行業分析與洞察
4、數據分析驅動企業決策
5、大數據、云計算與數據算法關系
6、大數據驅動智能+創新 

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