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AI與AI在航空領(lǐng)域的應(yīng)用

課程編號:57903

課程價(jià)格:¥17000/天

課程時(shí)長:2 天

課程人氣:580

行業(yè)類別:行業(yè)通用     

專業(yè)類別:云計(jì)算 

授課講師:楓影

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對象】
管理層及其他相關(guān)崗位

【培訓(xùn)收益】
了解人工智能技術(shù)的特點(diǎn)、原理和核心應(yīng)用 了解人工智能在大交通中的應(yīng)用 了解人工智能在航空中的應(yīng)用 了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的條件

模塊 標(biāo)題 內(nèi)容 收益
1 人工智能 1.人工智能的概念、特點(diǎn)
(1)人工智能的概念
(2)人工智能的緣起
(3)人工智能的特點(diǎn)
2.人工智能的發(fā)展及核心要素
(1)人工智能的發(fā)展階段
(2)人工智能的三大核心要素
(3)人工智能的分類及分支
3.人工智能智能的技術(shù)原理與應(yīng)用
(1)人工智能的技術(shù)原理
(2)人工智能目前的應(yīng)用領(lǐng)域
(3)人工智能在大交通領(lǐng)域的應(yīng)用
(4)人工智能的未來發(fā)展趨勢 了解人工智能的基礎(chǔ)和技術(shù)原理
2 智能交通行業(yè)的痛點(diǎn)及人工智能應(yīng)用的研究現(xiàn)狀 1.5G+AICDE背景下的交通行業(yè)變革
(1)用戶極致體驗(yàn)對交通行業(yè)變革的要求
(2)海量交通大數(shù)據(jù)與價(jià)值創(chuàng)造
(3)人工智能在價(jià)值創(chuàng)造中的應(yīng)用
2.智能交通行業(yè)發(fā)展的痛點(diǎn)
(1)數(shù)據(jù)共享與數(shù)據(jù)開放缺乏標(biāo)準(zhǔn)和接口
(2)智能算法缺失,算法停留在模型預(yù)測階段
(3)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理能力弱
(4)內(nèi)容的分發(fā)模式仍然為被動搜索模式
(5)道路擁堵對智慧出行提出了現(xiàn)實(shí)性要求
【案例】滴滴、阿里巴巴
3.AI在智能交通領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀
(1)基于AI深度學(xué)習(xí)的視覺型應(yīng)用
(2)基于物聯(lián)網(wǎng)+AI的信號控制
(3)智能交通平臺大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘
【案例】阿里城市數(shù)據(jù)大腦、中興軟創(chuàng)大數(shù)據(jù)綜合治堵平臺
4.智能汽車 了解當(dāng)前大交通的痛點(diǎn)和AI的研究現(xiàn)狀
3 人工智能在交通運(yùn)輸行業(yè)的應(yīng)用 1.人工智能在交通運(yùn)輸服務(wù)中的技術(shù)應(yīng)用
(1)自然語言處理技術(shù)
(2)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)
(3)數(shù)字孿生與智慧交通
【案例】智能交通信號燈、智能泊車
2.人工智能在基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備中的應(yīng)用
(1)無人運(yùn)輸
(2)智能駕駛艙
(3)智能倉儲
【案例】UPS、United Airlines、中國郵政
3.人工智能在交通運(yùn)輸監(jiān)控中的應(yīng)用
(1)安全檢測
(2)預(yù)測維護(hù)
(3)車輛路徑規(guī)劃
【案例】馬士基航運(yùn)、美國聯(lián)合航空、達(dá)美航空
4.人工智能在交通運(yùn)輸服務(wù)中的應(yīng)用
(1)供需匹配
(2)貨物追蹤
【案例】阿里巴巴、UPS
5.人工智能技術(shù)在交通運(yùn)輸行業(yè)的發(fā)展局限
(1)投入不確定性
(2)流程架構(gòu)重建的風(fēng)險(xiǎn)
(3)科技融合差異化
6.人工智能在交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展趨勢
(1)全面無人化
(2)出行服務(wù)化 了解AI在交通領(lǐng)域的應(yīng)用
4 人工智能在航空中的應(yīng)用 1.機(jī)場運(yùn)營
(1)大數(shù)據(jù)+人工智能在客戶建模與航線開發(fā)的應(yīng)用
(2)語音識別在空中交通管制通信中的應(yīng)用
(3)智能機(jī)位分配系統(tǒng)在機(jī)位調(diào)整中的應(yīng)用
【案例】深圳機(jī)場智能機(jī)位分配系統(tǒng)
(4)借助人工智能及時(shí)預(yù)防系統(tǒng)性災(zāi)難
(5)A-CDM在民航精細(xì)化運(yùn)營中的應(yīng)用
(6)虛擬紅綠燈在機(jī)場交通中的應(yīng)用
【案例】大興機(jī)場虛擬紅綠燈引導(dǎo)系統(tǒng)
(7)AI+機(jī)場圍界防護(hù),降低誤報(bào)率

2.智慧出行
(1)自然語言處理在客戶咨詢投訴中的應(yīng)用
(2)自然語言處理與客戶智能交互應(yīng)用
【案例】東航智能助理微軟小冰的智能化服務(wù)
(3)人臉識別技術(shù)在客戶出行中的應(yīng)用
①值機(jī)②拖運(yùn)③預(yù)安檢④安檢⑤航顯⑥高艙精準(zhǔn)服務(wù)⑦督促登記⑧登機(jī)
(4)物聯(lián)網(wǎng)+人工智能,幫助乘客導(dǎo)航環(huán)境
【案例】英國維珍大西洋航空公司物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目
(5)基于客戶大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)調(diào)整機(jī)票價(jià)格
【案例】山東航空的“魯燕管家”項(xiàng)目可幫助乘務(wù)員識別潛在的常旅客,提供差異化服務(wù)。 了解人工智能在航空中的應(yīng)用
5 數(shù)字化改革的落地 1.構(gòu)建業(yè)務(wù)體系
(1)標(biāo)準(zhǔn)化業(yè)務(wù)流程再造
(2)組織協(xié)同與價(jià)值創(chuàng)造
(3)組織協(xié)同的實(shí)現(xiàn)方法
2.構(gòu)建數(shù)字化系統(tǒng)
(1)數(shù)字化系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
(2)數(shù)字化系統(tǒng)構(gòu)建的要求
(3)云服務(wù)商的選擇
3.人力資源管理與自主學(xué)習(xí)
(1)數(shù)字化學(xué)習(xí)體驗(yàn)
(2)員工自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)
(3)企業(yè)數(shù)字化內(nèi)訓(xùn)系統(tǒng)構(gòu)建 數(shù)字化系統(tǒng)與云服務(wù) 

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