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數據安全法網絡安全法個人信息保護法

課程編號:57001

課程價格:¥0/天

課程時長:1 天

課程人氣:493

行業類別:行業通用     

專業類別:大數據 

授課講師:鄭志東

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
企業中高層管理人員、風險控制人員、業務開發人員、行政管理人員等。

【培訓收益】
1.幫助企業中高層管理人員、風險控制人員、研發技術人員、有關行政管理人員等人員初步掌握《網絡安全法》、《數據安全法》、《個人信息保護法》、《民法典》等相關法律法規基本內容, 2、依法保護企業、個人的數據、個人信息等安全及合法利益, 3、防范侵犯他人合法權益,規范管理,預防企業運營風險,維護企業利益。

1、《網絡安全法》基本內涵與企業實施措施:
1)、信息時代的網絡與保護,
2)、網絡安全與促進,
3)、網絡運行安全,
4)、網絡信息安全,
5)、監測預警與應急處置;
2、《數據安全法》要點、亮點:
1)、區分「數據」和「信息」概念,
2)、建立數據安全制度;
3)、建立數據分級分類管理制度;
4)、數字鴻溝問題,
5)、向境外司法或執法機構提供存儲于中國境內的數據的監管,
3、《數據安全法》對行業影響:
1)、數據應用規范化,
2)、數據交易規范化,
3)、 安全防護常態化;
4、《數據安全法》對企業和個人的影響:
1)、對政府機關、通信企業的影響,
2)、數據是財產嗎?價值怎么認定,
3)、對個人的影響;
5、《個人信息保護法》術語及范圍界定:
1)、個人信息,
2)、個人信息的處理,
3)、敏感個人信息;
6、個人信息處理規則:
1)、“告知-同意”為核心的個人信息處理列規則,
2)、個人信息跨境提供規則,
3)、個人信息處理活動中個人的權利和處理者義務,
4)、履行個人信息保護職責的部門;
7、個人信息保護:
1)、個人信息合理使用的界定,
2)、數據權性質的確立,
3)、監管的確立;
8、數據濫用和安全事件:
1)、算法局限,算法歧視價格操縱,
2)、數據成為“幫兇”,大數據殺熟,
3)、利益驅動:個人信息收集亂象,
4)、默認勾選:“套取”個人信息的小技巧,
5)、霸王條款:“強取”個人信息的小策略,
6)、未經授權:“奪取”個人信息的小竅門;
9、相關案例解析:
1)、個人信息與隱私權的關系,
2)、大數據殺熟、價格歧視、二選一等,
3)、人臉識別、抗疫個人信息處理,
4)、新三板上市公司涉嫌非法竊取用戶個人信息30億 條,非法牟利超千萬元,
5)、通信企業員工0.01元出售用戶信息。
 

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