【培訓對象】
董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理、產品及研發等高管人員

【培訓收益】
思維創新技術路徑，數字化變革，數字經濟內涵及對新基建的認識 了解大數據與工業大數據、物聯網及工業物聯網，以及工業互聯網應用路徑 煙草行業智能化建設的挑戰、困局點在哪里，煙草企業智能化建設的價值框架 從數字制造到智能制造的演變過程，智能制造系統閉環與生產體系，商業應用場景 物聯網+制造業向智能服務的轉變過程，模擬擇優的數字孿生 5G賦能智能制造及未來趨勢，智能制造的新商業服務在煙草行業的應用

一、“工業4.0”的核心戰略
“工業4.0”是通過物聯網、信息通訊技術與大數據分析，把不同設備通過數據交互連接到一起，讓工廠內部甚至工廠之間成為一個整 體，形成制造的智能化。這一智能化又包含兩大主題：智能工廠與智能生產。智能工廠主要關注智能化生產系統及過程。未來，各個工廠將具備統一的機械、電器和通信標準。以物聯網和服務互聯網為基礎，配備有感測器、無線和RFID通信技術的智能制造設備可以對生產過程進行智能化監控。
智能生產在智能工廠的基礎上進一步加入了人的要素，同時強調生產過程本身，主要涉及生產物流管理、人機互動、3D打印等技術在工業生產過程中的應用等。未來的智能生產將是以人為中心、基于智能輔助系統的人機互動模式。“工業4.0”希望通過智能工廠與智能生產的建設，實現制造模式的變革。其體現的先進技術包括物聯網、信息技術、大數據處理技術， 與個性化產品制造所需的技術十分相似。可以說，智能工廠已經為制造業大規模定制生產做好了準備。
二、打造數字化、智能化、精益化的現代工廠
國家煙草專賣局提出的建立數字化、智能化、精益化的現代工廠， 其核心戰略也是建立現代化智慧工廠，推行精益生產，提高精益管理能力。
（一）智慧工廠的基本架構
以“工業4.0”的理念來看，煙草行業智慧工廠也應建立在物聯網和服務網構建的信息技術基礎之上。其中，與生產計劃、物流、能源和經營相關的ERP（企業資源計 劃）系統，以及與產品設計、技術相關的PLM（產品生命周期管理）系統處在最上層，與服務網緊緊相連。與制造生產設備和生產線控制、調度、排產等相關的PCS（生產過程控制系統）、MES（制造執行系統）功能通過CPS（信息物理系統）實現，與工業物聯網緊緊相連。從制成品形成和產品生命周期服務的維度，智慧工廠還需要具有智慧的原材料供應和售后服務，構成實時互聯互通的信息交換。
（二）精益生產的核心理念
精益生產的本質是以客戶需求為所有改善活動的出發點，即任何改善活動都要圍繞客戶需求來進行。卷煙制造企業應從系統的角度，建立精益運營、精益評價系統，確立企業的精益項目體系及實施體系。以精益生產為基礎，通過對研發、供應鏈、生產與營銷進行全方位精益改 進，讓企業運營效率與品質成為企業的核心競爭力。
（三）精益管理的轉型方式
1、系統化、體系化。企業精益轉型必須系統地策劃，以精益價值為目標拉動，以精益框架體系為基礎，既要注重目標設置的精益合理，又要注重精益轉型路徑的科學合理。
2、業務流、價值流。從業務和價值流分析與研究開始，識別在一條產品價值流中所有的浪費，從而消除浪費。
3、關鍵點、支撐點。關鍵問題來自顧客，來自公司的經營戰
4、略，來自流程運作過程中的各種不足。精益管理注重第一時間發現，第一時間解決與恢復，并且用最精益與最科學的方法。
5、持續性、科學性。建立效率、成本、質量持續改進體系，用可視化管理彰顯質量問題、成本問題、效率問題，并用持續改善的方法

進行改善。
三、大數據環境下的精益管理思路
不管是“工業4.0”，還是國家煙草專賣局提出的精益生產，都是通過工廠層面的設備革新、產業鏈協作、大數據處理，來促使企業轉型，提升企業的競爭力。因此，思考煙草企業的變革和轉型，我們不得不分析和考慮在大數據環境下實現精益管理的思路。
（一）大數據業務成熟度模型
大數據業務模型成熟度主要包括以下5個階段：
1.業務監測。這是大數據的初級階段。在這個階段，企業部署商業智能解決方案，用以監測現有業務的運行狀況。
2.業務洞察。在這一階段，企業使用統計分析、預測分析及數據挖掘等手段，來達成重大的、顯著的、有執行意義的業務洞察，并將業務洞察集成到現有業務流程中。
3.業務優化。在業務優化階段，企業有能力將分析技術嵌入到業務運營之中。通過大數據分析助力業務運營，使業務活動自動進行不斷的優化和提升。
4.數據盈利。這是數據變現階段，企業可以將企業數據與大數據分析洞察打包，銷售給其他企業；將數據分析直接與產品集成，創造智能型產品；利用可操作的業務洞察與推薦技術，提升客戶關系、重塑客戶體驗。
5.業務重塑。業務重塑是大數據成熟度模型的最高階段。在這個階 段，企業利用對客戶使用方式、產品效能行為及總體市場趨勢的分析， 將商業模式轉換到新市場、新服務中。
（二）煙草行業大數據精益管理案例
福建某煙草工業有限責任公司以卷包批次綜合分析為切入點，對大數據在煙草制造企業精益管理中的應用進行了探索。
該案例是以企業生產的大數據為基礎，覆蓋卷包生產線，以批次為紐帶，以最小加工單元為粒度，以指標、指數模型為對象，以預警、事件、追溯、分析為手段，以發現問題、解決問題、提升過程管控能力為目標的綜合性分析應用平臺。
平臺通過對MES、數采、HR等業務系統的數據集成，搭建起卷包車間質量、成本、效率指標體系以及評價模型，同時基于精益化六西格瑪及卓越績效管理思想，建立起預警體系和事件管控流程，追溯分析并支撐決策，最終為企業加速打造柔性智能的技術能力和技術平臺，推進精細化管理水平。
煙草制造精益生產模式，應突破現有的生產方式與制造模式，根據消費需求數據與信息，進行大數據處理與傳遞，最終形成互聯的智能制造工廠。順應這一趨勢，煙草行業應更注重制造業高端標準與技術的確立，培養信息技術與制造技術復合人才，積極尋求智能制造設備與信息技術融合的突破、大數據建立與分析應用的突破。

 

 【講師介紹】
高級企業培訓師
10年研發項目管理經驗
流程優化實戰專家（流程+工具）
項目管理-QFD咨詢專家
工信部兩化融合AAA級咨詢師
企業戰略管理、流程管理專家咨詢師
美國PMI協會認證項目管理師（ PMP)認證
高級工程師，申請專利40余項，其中發明5項
擅長領域：項目管理、流程優化與再造、產品開發與設計、精益生產

【個人經歷】
日本MAZAK獨資企業 –寧夏小巨人機床有限公司| 高級工程師
→老師任期期間，成功在2004年（初創期）達成500萬銷售額， 而在2008年實現2000萬的銷售額，并在歐洲設立了通信產品代理銷售體系，在2年內成功引入4家新客戶，促使銷售額增長近200%。
韓國現代重工| 項目總監
老師曾在2010年將公司銷售額提升到1億人民幣，相比2012年提升了60%；成功地對銷售團隊和項目管理團隊實現了KPI管理，并敦促人事部門在全公司推行KPI管理；通過優化供應鏈，實現了30%毛利率；將NPI周期從8周縮減到5-6周；將及時交付率從81%提升到95%。
無錫精藝機床有限公司 | 運營總監
→建立公司項目運作管理體系，對公司級重大項目進行多項目管理，確保研發IPD項目、辦事處變革項目落地實施，對公司新產品研發、產能提升等戰略目標奠定基礎。
→針對總公司/子公司研發部門開發《研發管理》、《流程管理》等12門系列化課程并定期培訓，系列課程在公司內得到廣泛推廣，并且在全公司掀起“以研發轉型促公司發展”的浪潮。
→成立研發流程優化項目組，帶領小組成員對產品研發流程進行系統化梳理、優化，確保研發人員依據流程梳理的結果進行產品開發，有效節省成本，提高工作效率。

【授課風格】
案例實操：課程結合豐富的項目案例，以解決實際工作中的痛點為目標
跨界經驗：涉足多行業領取，落地培訓經驗更趨豐富務實；
通俗易懂：深入淺出善用故事、案例和互動把學習內容化繁為簡。

【主講課程】
《項目管理》
《流程管理》
《研發項目管理》
《變革項目管理》
《可復制的領導力》
《戰略制定及戰略解碼》
《研發戰略與產品規劃》
《領先的研發管理模式IPD》
《企業戰略及企業文化構建》
《戰略規劃及企業管理經營賦能》

近年來部分課程案例：
客戶名稱 合作課程
中國石化集團公司 《變革項目管理》（10期）
四川中煙、廣西中煙、廣東中煙、江蘇中煙、江西中煙 《項目管理》（6期）
《TWI一線班組長能力訓練》(5期）
《精益管理》(5期）
廣東奧馬冰箱有限公司、麥克維爾中央空調、TCL集團、 美的集團 《項目管理情境實戰》（8期）
《精益管理》（6期）
《SQM供應商質量管理》（6期）
國網上海供電公司、南方電網安順供電公司、國網青州市供電公司、華電烏江公司、臺州發電廠、黔北發電廠 《項目管理情境實戰》（10期）
《項目的目標計劃與進度控制》（15期）
《流程管理》（6期）
東風汽車、上海大眾、湖北小糸車燈、廣田集團、廣汽傳祺、東部公交 《戰略規劃及企業管理經營賦能》（12期）
《研發戰略與產品規劃》（18期）
《5S/6S推進實務》（18期）
恒大地產 《項目管理情境實戰》（10期共20天）

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