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人工智能與安全

課程編號:51054

課程價格:¥33800/天

課程時長:2 天

課程人氣:573

行業類別:IT網絡     

專業類別:人工智能 

授課講師:趙志強

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
● 創業者、企業負責人、企業創始團隊、董事會成員 ● 企業高級管理人員,總經理、總工程師、副總經理等; ● 渴望掌握新興技術價值落地的企業中層以上管理人員及工程師; ● 高校MBA、EMBA、DBA專業研究生; ● 地方政府中、高級管理干部及相關領域公務員; ● 國家“十四五”規劃中智能制造及戰略新興產業中相關人士。

【培訓收益】
● 厘清大數據、人工智能體系中的關鍵問題; ● 熟悉人工智能行為體的分類及對應安全問題; ● 了解世界各國人工智能發展戰略規劃與安全倫理準則; ● 熟悉社會常見的人工智能應用,強化對智能的認知; ● 熟悉掌握新興技術成熟度曲線,把握未來技術發展趨勢; ● 了解人工智能主要流派與基本原理、主流神經網絡模型; ● 熟悉人工智能安體系與架構及通用人工智能的發展趨勢。

導入1:現在是大數據時代,現在是人工智能時代
案例:“我的一天”
研討:(GP-分組對抗記分點)感受智能化,分組討論描述“你的一天”,并指出哪些應用或名詞是和人工智能緊密相關?(除老師事先講過的,答對一條記1分)
導入2:“人工智能威脅論”
案例:人工智能的技術發展,對人類來說到底是生存還是毀滅?
研討:(GP-分組對抗記分點)分組匯總每位同學的觀點,提交給老師。
備注:GP-為短時時間討論,一般不超過5分鐘,LGP為長時間討論,一般在5-20分鐘;GP活動由老師根據現場情況發起或不發起,非固定活動。下同。
第一講:大數據時代特征與人工智能國家戰略
一、從互聯網到大數據時代的演變過程
1. 從互聯網、Web2.0、移動互聯網看人類在線化過程
2. 人類在線化過程與行為數據的關系
案例分析:以商業購物場景為例,分析人類活動的在線變化及其產生的行為數據
小組研討:(GP)分組設計其他場景,延伸到物聯傳感網,并總結,老師點評并打分
3. 大數據的來源與全球數增長情況分析
4. 數據計量單位的換算
5. 5G的戰略地位與價值
6. 大數據的兩個重要特征
7. 大數據價值的現狀
二、國際與中國人工智能發展
1. 中國:人工智能的國家戰略與“智能+”
2. 世界各國人工智能發展對比分析
3. 解讀“十四五”規劃給我們的啟示
小組研討:(LGP)找出所在行業的有關人工智能方面的國家或地方政策規劃,分析原因與機會

第二講:人工智能發展史
一、人工智能的起源
1. 人工智能產生的背景
2. 圖靈與圖靈測試
3. 達特茅斯會議與“人工智能”
二、人工智能的三次浪潮
1. 第一次人工智能浪潮:推理與探索
案例分析:計算機在使用“推理和探索”的興起與沒落
2. 第二次人工智能浪潮:知識工程
案例分析:專家系統的窘境與問題
3. 我們正在第三次人工智能浪尖上:大數據與深度學習
案例分析:人工智能發展歷程中的里程碑事件

第三講:人工智能原理
一、人工智能定義與分類
1. 人工智能的定義與正確理解
2. 計算智能、感知智能與認知智能
3. 人工智能的幾大門派其及技術發展方向
二、人工智能人才與知識體系
1. 學科領域交叉與滲透下的人工智能創新協同
2. 世界及中國人工智能類人才培養現狀
案例分析:中國某頂尖大學人工智能研究院體系及研究領域
3. 把握與跟蹤人工智能技術發展趨勢的方法
案例分析:深度分析Gartner曲線
實操演練:(LGP)依據現場給出的某人工智能應用,依據Gartner曲線分析其技術發展規律與特點
三、數據智能平臺技術體系
1. 大數據技術平臺架構
2. 人工智能技術平臺架構
3. 通用深度學習開源框架與特點

第四講:常見深度學習模型與應用
一、傳統數據模型與應用
1. 常見傳統數據算法與模型
2. 常見傳統數據算法的應用
二、深度神經網絡(DNN)模型與應用
1. DNN模型
2. DNN應用場景:搜索排序、推薦排序
三、卷積神經網絡(CNN)模型與應用
1. CNN模型
2. CNN應用場景:圖像識別、視頻分析
四、循環神經網絡(RNN)模型與應用
1. RNN模型
2. RNN應用場景:語音識別、自然語言處理
案例分析:人機智力大戰的巔峰——阿爾法狗

第五講:機器人技術及其應用原理(選講課程)
一、機器人概述
1. “robot”一詞的來源
2. 機器人定義與相關概念
3. 機器人發展歷程
4. 機器人分類
二、機器人基本原理及應用
1. 機器人控制系統的基本結構
2. 工業機器人
3. 農業機器人
4. 醫療機器人
5. 服務機器人
6. 特種機器人
案例分析:機器人在工業、農業、醫療等領域的應用

第六講:人工智能與安全哲學
一、安全
1. 人類社會對安全的認知與理解
2. 人工智能安全、人工智能與安全
二、通用人工智能安全的哲學命題
1. 技術革命視角下的人類四次紀元
2. 第四次紀元的不可控因素
3. 人工智能的安全命題
4.通用人工智能的三個哲學命題
小組研討:(LGP)基于哲學上的命題,分組討論形成各自主張。
第七講:人工智能產業生態與安全
一、人工智能產業生態
1. 人工智能應用領域
2. AI芯片與視覺傳感器
3. AI通用技術
案例分析:主流機器視覺、語音識別、自然語言、知識圖譜應用的市場與趨勢
二、狹義人工智能安全
1. 人工智能的安全體系
2. 人工智能的安全倫理概要
3. 人工智能安全對社會的沖擊
4. 人工智能安全VS網絡安全VS信息安全
案例分析1:全球首例自動駕駛車輛撞死行人的案件
案例分析2:《2020年度全球十大人工智能治理事件》

第八講:人工智能內生安全
一、數據安全
1. 數據投毒與反制
2. 對抗樣本攻擊與反制措施
3. 數據質量與數據安全之間的管理問題
4. 對產業界及管理者的啟示
案例分析1:深網視界曝出數據泄露事件
案例分析2:地下產業鏈之數據隱私市場
案例分析3:網上熱傳的幾家著名科技公司的安全事件解讀
二、算法與模式安全
1. 算法的可解釋性與安全
2. 模型存儲與管理的安全問題
3. 開源模型的安全問題
4. 對產業界及管理者的啟示
案例分析1:一支激光筆是如何打敗了自動駕駛?
案例分析2:醫療領域人工智能診斷技術應用的尷尬
三、框架與運行安全
1. 架框安全問題
2. 主觀與客觀原因上的運行安全與保障問題
3. 對產業界及管理者的啟示
案例分析:幾起自動駕駛車禍背后的安全分析
小組研討:(LGP)結合分組學員企業的情景,研討應用人工智能內生安全的思路。

第九講:人工智能衍生安全與倫理
一、人工智能衍生安全
1. 智能系統失誤引發的安全事故
案例分析1:當自動駕駛、智能機器人、智能音箱、醫療機器人失效后……
案例分析2:聊天機器人的偏激言論引發的群體影響
2. 人工智能行為體失控要素分析
案例分析:“機器人三定律”
3. 國際上預防人工智能技術失控的舉措
二、人工智能倫理
1. 人工智能體是否應該賦予“人權”? 2. 通過使用人工智能的人權侵犯問題 3. 人工智能是否能成為倫理主體 4. 人工智能的倫理責任問題 案例分析:幾起自動駕駛案件的責任追究
小組研討:(GP)現實生活或科幻電影中的“智能人”,及其引發倫理的故事關鍵詞。
三、人工智能倫理準則
1. 世界各國關于人工智能技術發展的倫理準則
2. 人工智能技術倫理準則的共識性與爭議性 3. 我國專門提出人工智能倫理與法律的“三步走”規劃 案例分析:解讀《2020年度全球十大人工智能治理事件》的處理結果
結束語:人工智能安全的未來展望!
 

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