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數據思維與數據分析工具在采購領域的應用

數據思維與數據分析工具在采購領域的應用

課程編號:49736

課程價格:¥0/天

課程時長:2 天

課程人氣:316

行業類別:行業通用     

專業類別:采購物流 

授課講師:劉寶鴻

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
企業中高層管理人員、采購人員

【培訓收益】
1.打破僵化思維,樹立數據決策意識 2.掌握常用數據統計分析工具,能正確處理數據,得到可靠結論 3.用EXCEL輕松實現數據分析和可視化

第一講:數據決勝
一、從兩個故事說開去…
二、認識大數據時代
1.什么是大數據?
2.大數據的特點
3.大數據對企業的意義
4.大數據思維
全樣思維
容錯思維
相關思維
智能思維
第二講:數據統計分析在采購領域的應用
一、對供應商擇優汰劣,建設高效協同供應鏈
1.供應商交貨周期分析與比較
2.供應商產品質量分析與比較
3.供應商供貨價格分析與比較
二、為采購決策提供數據支撐,降本增效
1.原材料(零配件)價格變動趨勢分析
2.采購成本分析與預測(預算)
3.監控異常支出
第三講:數據統計分析常用工具
一、把握問題重點——柏拉圖的使用與分析
1.柏拉圖的概念
2.柏拉圖的精義
3.柏拉圖的特點
4.柏拉圖的制作及應用分析
數據收集
按項目別統計求和
各項目按頻數排序
計算各項目比例及累計比例
作柏拉圖
柏拉圖的應用分析
5.案例:以柏拉圖分析確定當前改善重點項目
6.現場演練:柏拉圖的制作
二、把握過程波動狀態——直方圖
1.直方圖的概念和作用
2.直方圖制作及分析
收集數據
計算極差(全距)R
確定組數K
計算組距h
計算各組上下界限及組中值
統計頻數,作頻數分布表
計算平均值及標準差,作出直方圖
圖形分析
3.Pp與Ppk的概念與運用
4.案例:某汽配公司工程性能分析
5.現場演練:直方圖的制作
三、洞察因素間的關聯奧秘——相關圖的使用與分析
1.相關圖的概念
2.相關圖及其制作
3.相關圖的判讀
正相關
負相關
近似正相關
近似負相關
無相關
曲線相關
4.相關性的檢定
符號檢定法
相關系數判定法
5.相關回歸線
圖上作業法
一次函數表達式
6.案例:某合金硬度與燒溶溫度相關性分析
7.現場演練:相關圖的制作
第四講:常用統計分析與可視化工具在Excel中的輕松實現
一、各種圖表在Excel中的生成
1.折線圖
2.柱形圖
3.堆積柱形圖
4.線-柱圖
5.兩軸線-柱圖
6.條形圖
7.餅圖
8.復合餅圖
9.雷達圖
二、柏拉圖在Excel中的生成
三、直方圖在Excel中的生成與運算
四、相關圖在Excel中的生成與運算
五、現場操作與演練:常用統計分析工具在EXCEL中的實現
第五講:預測分析
一、預測分析概述
1.預測分析分類
非季節性預測分析
季節性預測分析
2.預測分析-時間序列的四個成分
趨勢成分
季節成分
周期成分
不規則成分
3.時間序列的預測步驟
確定時間序列的類型
選擇合適的方法建立預測模型
評價模型準確性,確定最優模型參數
按要求進行預測
二、非季節性預測分析
1.移動平均法
計算原理
分析思路
移動平均法在EXCEL中的實現-案例演示
2.指數平滑法
計算原理
分析思路
分析模型
指數平滑法在EXCEL中的實現-案例演示
3.一元線性回歸預測法
趨勢線回歸預測方法選擇原則
方法一:圖表趨勢線法
方法二:數據分析工具-回歸
一元線性回歸預測法在EXCEL中的實現-案例演示
4.二次多項式回歸預測法
適用場景
分析思路
二次多項式回歸預測法在EXCEL中的實現-案例演示
5.指數回歸方程預測法
適用場景
分析思路
指數回歸預測法在EXCEL中的實現-案例演示
三、季節性預測分析
1.居中移動平均法
適用場景
居中移動平均法實施步驟
居中移動平均預測法在EXCEL中的實現-案例演示
2.規劃求解法
規劃求解原理
EXCEL中規劃求解工具的使用步驟
規劃求解預測分析法分析過程
規劃求解預測法在EXCEL中的實現-案例演示
3.線性回歸系數調整法
適用場景
線性回歸系數調整法實施步驟
線性回歸系數調整預測法在EXCEL中的實現-案例演示
四、預測分析總結
1.三種季節性預測分析方法比較和選擇
2.預測分析注意事項
3.EXCEL中的其它預測工具及其使用方法介紹

~以上~ 

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