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《大數據下的傳統銀行業務轉型和創新》

課程編號:45330

課程價格:¥23000/天

課程時長:1 天

課程人氣:1044

行業類別:銀行金融     

專業類別:中層管理 

授課講師:王興旺

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
國有銀行、股份制銀行、城商行、農商行等中高層管理人員,數字化轉型條線人員

【培訓收益】
掌握大數據背景下進行數字化轉型的路徑——實操方法 學習當前國內商業銀行的數字化轉型實操案例——深度剖析

一、大數據賦能數字化轉型
1.1 大數據賦能普惠金融數字化轉型
1.1.1 普惠金融的發展現狀
1.1.2 智能風控:如何全流程防范客戶風險
1.1.3 如何挖掘不同行業和不同地域的風險數據
1.1.4 如何挖掘小微企業貸前、貸中及貸后風險數據
1.2 大數據賦能供應鏈金融數字化轉型
1.2.1 供應鏈金融的發展現狀
1.2.2 供應鏈金融不同發起主體分析
1.2.3金融科技賦能供應鏈金融的模式
1.3 大數據在智能投顧和財富管理的應用
1.3.1 智能理財市場發展現狀
1.3.2 主要上市銀行的智能投顧產品情況
1.3.3 智能投顧和財富管理的數字化轉型
1.4 大數據在對公業務數字化轉型中的應用
1.4.1 銀行數字化轉型的下半場:對公業務轉型存的問題與挑戰
1.4.2 對公業務風險評估方式的數字化轉型
1.4.3 新興產業風險評估方式的數字化轉型
1.4.4 數字技術助力解決小微企業信用評審難題
二、大數據應用的“五板斧”
2.1 第一板斧:渠道創新——直銷銀行
2.1.1 直銷銀行是手機銀行嗎?
2.1.2 國內直銷銀行的現狀:定位、架構、產品與渠道
2.1.3 如何打造直銷銀行:產品專家型、客戶專家型與全能型
2.2 第二板斧:場景創新——開放銀行
2.2.1 開放銀行“開放”在何處?
2.2.2 全球領先銀行是如何打造開放銀行的
2.2.3 中國國內開放銀行的探索與實踐
2.3 第三板斧:智能創新——數據挖掘
2.3.1 智能風控:如何全流程防范客戶風險
2.3.2 如何挖掘不同行業和不同地域的風險數據
2.3.3 基于客戶畫像的違約概率計算
2.4 第四板斧:組織創新——架構重塑
2.4.1 組織重塑:如何打造BANK4.0時代的敏捷型組織
2.4.2 機構重塑:利潤中心再造的模式與路徑
2.5 第五板斧:流程創新——流程再造
2.5.1 流程優化工具:端到端的客戶旅程再造
2.5.2 如何塑造以客戶為中心的流程優化 

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