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大數據時代精準營銷

課程編號:43432

課程價格:¥20000/天

課程時長:2 天

課程人氣:681

行業類別:行業通用     

專業類別:網絡營銷 

授課講師:李勇

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
產品中心(總監、經理、主管)、運營中心管理人員、技術中心管理人員

【培訓收益】
了解用戶需求挖掘的流程和方法
理解產品在數據精準支持下的運營方法

 

單元

大綱

內容

效益

單元一

數據精準營銷之產品的用戶運營

用戶運營包含的內容:拉新,留存,促活

用戶運營策略該如何實施

移動互聯網時代下的營銷思維

種子用戶的挖掘與培養

如何對用戶運營做效果評估

用戶運營的七個建議

案例:易車配是如何做好用戶運營的

了解什么是用戶運營,并掌握用戶運營的策略方法

單元二

數據精準營銷之數據運營

1、用戶運營包含的內容:拉新,留存,促活

2、客戶獲取分析

3、客戶激活響應與偏好分析

4、客戶保有與流失分析

5、客戶標簽獲取與價值分析

6、用戶運營策略該如何實施

7、種子用戶的挖掘與培養

8、如何對用戶運營做效果評估

9、用戶運營中的7個建議

10、運營管理中必須關注的十大數據維度:用戶量、用戶增長率、用戶流失率、用戶留存率、渠道轉化率、MAU、DAU、變現轉化率、回購率、人群畫像分布以及ROI

11、運營渠道效果提升的辦法

案例詳解:渠道中數據管理的秘密

案例:老樹新花,如何做好用戶運營

了解什么是用戶的數據運營,并掌握用戶標簽的打法和運營的策略方法

單元三

數據精準營銷之活動運營和內容運營

什么是活動運營和內容運營?

活動運營策劃的要點是什么?

運營的借勢能力

運營的熱點、時事的敏感度

內容運營中10個營銷常見的用戶心理效應

文案中的常識陷阱。

案例詳解:如何做好一個引爆互聯網的產品營銷活動。

學習和了解怎樣做好產品活動運營和內容運營

單元四

大數據的邏輯和思路

數據分析是神馬?數據分析基本過程?

數據分析面臨的常見問題

1) 不知道分析什么(分析目的不明確)

2) 不知道怎樣分析(缺少分析方法)

3) 不知道收集什么樣的數據(業務理解不足)

4) 不知道下一步怎么做(不了解分析過程)

5) 看不懂數據表達的意思(數據解讀能力差)

6) 擔心分析不夠全面(分析思路不系統)

學習如何理解大數據分析

單元五

如何進行數據分析

數據分析的六

步驟1:明確目的--理清思路

先有數據還是先有問題?

確定分析目的

確定分析思路

步驟2:數據收集理清思路

明確收集數據范圍

定收集來源

確定收集方法

步驟3:數據預處理尋找答案

數據清洗、轉化、提取、計算

數據質量評估

步驟4:數據分析--尋找答案

分析方法選擇

構建合適的分析模型

分析工具選擇

步驟5:數據展示--觀點表達

選擇合適的可視化工具

選擇恰當的圖表

步驟6:報表撰寫--觀點表達

選擇報告種類

完整的報告結構

數據分析的三大誤區

 

學習數據分析方法

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