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經營分析與營銷策劃能力提升

課程編號:40727

課程價格:¥23000/天

課程時長:2 天

課程人氣:612

行業類別:行業通用     

專業類別:營銷管理 

授課講師:宋永軍

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】


【培訓收益】


電信行業市場經營分析理念
1)電信經營分析的三個階段
i.中國移動經營分析系統案例
2)經營分析發展的三個階段
3)經營分析的核心-客戶為中心
4)經營分析的目的-精確營銷
i.精確營銷內涵
ii.精確營銷過程
iii.精確營銷與客戶生命周期
iv.精確營銷應用體系
1.客戶細分
2.客戶綜合價值
3.交叉銷售
4.客戶挽留
v.精確營銷的關鍵環節
1.NTTDOCOMO 案例
2.SKT案例
3.ORANGE案例
vi.某公司客戶視圖
二、電信行業市場經營分析方法
1)客戶分群
2)客戶價值分析
3)客戶信用分析
4)潛在需求分析
5)增量銷售及交叉銷售分析
6)客戶簽約分析
7)客戶流失分析
8)客戶獲取分析
i.客戶獲取的不同類型
1.獲取競爭對手的分析步驟
2.獲取產品潛在使用用戶的分析
3.以經驗規則來篩選目標用戶示例
4.市場測試數據挖掘分類建模
5.市場測試數據挖掘分類建模的數據準備
6.市場測試數據挖掘分類建模的經驗總結
ii.目標用戶的分析方法
1.基于存量用戶數據挖掘分類建模與基于市場測試的方法類似
2.基于存量用戶數據挖掘分類建模的數據準備
3.基于存量用戶數據挖掘分類建模的經驗總結
4.案例
5.基于關聯規則的目標用戶篩選方法
iii.數據挖掘的分析方法
1.案例分析-某電信運營商新業務關聯規則結果
2.關聯規則主要依靠“三個指標”來度量其相關性
9)客戶保留分析
1.客戶離網的主要原因
2.客戶保留方法論
3.客戶流失預警方法
10)RFM分析
1.什么是RFM分析
2.RFM分析怎么用
11)客戶細分與個性化營銷分析
1.客戶細分的理念
2.數據驅動的客戶細分方法
12)交叉/捆綁銷售分析
1.亞馬遜書店的“捆綁銷售”與“交叉銷售”案例
2.當當網的“交叉銷售”案例
3.深刻理解“交叉銷售”和“捆綁銷售”
4.交叉銷售/捆綁銷售的功能
5.用關聯規則的方法來研究產品之間的相關性,以指導捆綁策略
三、電信行業市場經營案例
1.流量經營案例
2.存量保有案例
四、大數據時代的新營銷模式與營銷策劃
1) 互聯網的營銷模式——微博營銷、網頁營銷、微信營銷等
2) CRM——“舊貌煥發新顏”
3) 精確營銷——裝上了GPS,實現“精確打擊”
五、如何在海量數據中整合線上、線下數據,形成你對消費者的獨特洞察力
1) 知道客戶的各個屬性——互聯網時代不再“是否是狗”
2) 客戶的群體特征——“人以群分”
3)如何建立全渠道數據平臺,拓展營銷渠道,提高營銷效率
A.10086
B.微信
C.大數據在營業廳應用(集團在江西試點)
D.網上營業廳、掌廳、APP
4)如果進行宣傳廣播的精確投放?
5)大數據下客戶的“透視”:
A.客戶是“上帝”,如何找到“上帝”?
a)上帝是什么樣子?
b)上帝是什么視圖?
c)客戶是什么樣子?
i.Z時代客戶
ii.小鎮青年客戶
iii.銀發族
iv.海綿型客戶
v.比特型客戶
vi.橋梁型客戶
vii.發條型客戶
viii.沙發土豆型客戶
ix.信徒型客戶
x.喇叭型客戶
xi.宣傳車型客戶
d)客戶是什么視圖?
e)提供哪些產品?
f)產品是什么視圖?
i.流量
ii.增值業務
iii.信息化與ICT產品
iv.物聯網產品
g)如何建立客戶和產品間的關系?
h)為合適的客戶,找到合適的產品
i)我們對自己的客戶(“上帝”)了解多少?
i.客戶會有什么特點?
ii.客戶的基本特征(如:不同產品的年齡分布)
iii.客戶的群體特征(如:不同年齡群體關注點有哪些?)
iv.現代營銷模式的基礎,以現有產品為基礎,尋找群體客戶適合的產品和服務。
v.客戶的交往圈子(如: 戶外旅游圈子關注哪些產品?)
六、從大數據角度規劃產品和服務。
1)營銷方法論和知識庫(分析問題的知識庫和方法樹)
a)通信產品營銷的特點(沒有實物的高利產品)
b)*貼片廣告:《非誠勿擾2》里送保險,似乎比送房子更時尚
2)大數據與營銷策劃創意
a)大數據與創意
b)新型創意手段
i.AR/VR
ii.人工智能
iii.信息流技術
3)大數據營銷的作用和價值
4)大數據營銷策劃經典案例講解
a)德國電信伴隨客戶成長型策劃案
b)德國電信關鍵用戶策劃案
c)韓國SKT細分客戶階層型策劃案
d)日本SMART PASS策劃案
e)美國ARPA策劃案
f)廣東移動流量快餐策劃案
g)江蘇移動智慧家庭策劃案
h)上海聯通客戶權益經營型策劃案
i)華為嵌入型信息化與ICT策劃案 

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