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實戰Excel應用Power Pivot數據建模與高效數據分析技巧

課程編號:39562

課程價格:¥30000/天

課程時長:2 天

課程人氣:624

行業類別:行業通用     

專業類別:管理技能 

授課講師:王貴友

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
各企業總經理及銷售、行政、市場、人力資源、技術等崗位的相關人員,以及一切想掌握Power BI的職場人士與相關人員

【培訓收益】
● 掌握excel快速規范與處理數據的技巧; ● 掌握Excel對數據進行建模以及分析的技巧; ● 掌握Excel超級數據透視表數據分析方法;

第一講:熟悉Power Query高效數據處理技巧
一、Power Query數據技巧
1. 從文件、數據庫、Web等多種方式獲取數據源
2. 數據分析的常規流程與思路
3. Power Query主要功能介紹
4. 理解Power Query在數據分析中的功能
5. 高效利用Power Query進行數據清洗
6. Power Query的各種查詢的應用技巧
7. 數據的獲取與數據轉換必知思路與技巧
8. 理解數據追加、合并、逆透視、轉換技巧
9. 日期和時間的整理技巧與方法
10. 10秒完成200個工作薄數據源的匯總

第二講:熟悉Power Pivot超級數據透視表單表數據分析技巧
一、PowerPivot應用技巧
1. 傳統Excel數據透視表局限
2. 傳統Excel數據透視表工作原理
3. Excel的革命——Power Pivot數據分析優勢
4. 熟悉Power Pivot單表數據分析的能力
5. 認識度量值在Power Pivot中的數據分析地位
6. 認識計算列在Power Pivot中數據分析意義
二、常用DAX函數
1. 最重要數據計算函數Calculate應用技巧
2. 篩選限制移除函數ALL家族函數的意義與應用技巧
3. SUMX函數在數據分析中的作用與應用技巧
4. FILTER函數在數據分析中的應用技巧
5. VALUES與DISTINCT函數在數據分析的意義

第三講:熟悉Power Pivot多表數據建模
一、Power Pivot數據建模
1. 數據模型規范設計要求
2. 輕松建立與編輯多表之間的關聯關系
3. 快速實現Power Pivot數據分析三步曲
4. 全方位認識數據分析核心概念:度量值
5. DAX重要應用環境上下文的理解與認知
6. 行上下文與篩選上下文區別與應用技巧
7. Related函數與Relatedtable函數應用技巧
二、日期表的數據分析價值
1. 構建日期表的常用3種方法
2. 時間智能函數靈活處理日期數據分析
3. 同比與環比數據分析的技巧
4. 按年、月、季度累計數據分析
三、常用數據分析函數
1. HASONEVALUE函數在數據分析中的價值
2. SUMMARIZE函數在匯總數據中的應用技巧
3. VAR變量在DAX表達式的應用技巧與意義
綜合案例:綜合案例精通Power Pivot數據分析的應用 

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