【培訓對象】
具體包括但不限于以下工作崗位： 數據分析員、BI 數據分析師、數據分析工程師、數據產品經理、產品助理 營運專員（銷售數據分析方向）、數據工程師（可視化方向）

【培訓收益】
本課程秉承總結凝練最先進的商業數據分析實踐為使命，明晰各類數據分析從業者的知識體系為職責。 學習完本課程讓你實現： ● 原始數據變化，你的報表數據源自動更新變化 ● 原始數據雜亂，你的報表可以讓它們自動整理規范 ● 原始數據龐大，你的報表可以精準分析你關心的部份 ● 原始數據零散，你的報表可以自動關聯匹配

一、讓數據飛起來
1. “騙”你愛上數據分析
2. 什么是Power BI：未來已至
3. 從Excel到Power BI的5個理由
4. 數據分析思維養成
5. 數據分析原理：其實很簡單
6. 數據分析流程概述
7. 數據分析六部曲
8. 高效Power BI數據分析初體驗
二、磨刀不誤砍柴工----掌握POWER BI的使用
1. 微軟Power BI整體解決方案
2. 理解POWER BI邏輯架構
3. 掌握POWER BI視圖操作
4. 熟悉POWER BI報表編輯器
5. Power BI的問與答功能及儀表板概覽
6. 從EXCEL到POWER BI再到在線分析
7. Power BI的注冊和下載安裝
三、數據分析入門及基本數據處理
1. 理解數據的“顆粒度”
2. POWER BI的數據類型與轉換
3. 數據表的三種形式：表單、清單、報表
4. 數據表的四種操作方式：合并、拆分、計算、匯總
5. 數據表之間三種關系：一對一、一對多、多對多
四、數據分析之方法論
1. 對比分析法
2. 分組分析法
3. 結構分析法
4. 平均分析法
5. 交叉分析法
6. 綜合評價分析法
7. 杜邦分析法
8. 漏斗圖分析法
9. 矩陣關聯分析法
10. 高級數據分析方法
11. 數據分析的三大誤區
五、“海納百川”之數據獲取技巧
1. 神奇的ETL是什么
2. 結構化數據與非結構化數據的區別
3. 告別“數據搬運工”讓數據自動到你的表里來
4. 如何獲取單個EXCEL文件進行分析
5. 如何獲取文本文件/CSV文件進行分析
6. 如何獲取網頁的上動態數據進行分析
7. 連接到大型數據庫中獲取所需的數據
8. 多文件合并：復制和粘貼的殺手
六、讓數據整理更規范
1. 對數據行列的整理
1）新建列
2）刪除列
3）重命名列
4）數據排序
2. 對數據類型的整理
1）文本型數據整理
2）日期型數據整理
3）數值型數據整理
3. 對異常數據點的處理
4. 對數據進行透視和逆透視
1）通過透視將數據生成所需報表
2）“逆天”的逆透視將報表還原回數據
5. 如何管理數據的表間關系
6. 通過現有數據創建計算列
7. 追加與合并查詢：你還在用Vlookup函數嗎
七、秒殺EXCEL函數的M語言
1. 從EXCEL函數升級到M語言
2. M語言的基本語法
3. 利用M語言處理文本型數據
4. 利用M語言進行新增列數據
5. 利用M語言進行跨表取數
6. 利用M語言進行數據清理與計算
八、利用EXCEL POWERPIVOT開展可視化數據分析
1. 數據查詢初體驗：把數據裝到“碗”里
2. 數據建模和度量值：Excel在20年來做的最好的事情
3. 可視化及自定義視覺對象：將圖表一網打盡
4. 篩選器、層次、交互和分享：顛覆靜態報表
5. 常見企業分析場景實戰
1）銷售趨勢分析
2）年度增長率分析
3）產品生命周期分析
4）客戶價值度分析
5）區域市場分析
6）生成數據分析報告
7）創建關鍵績效指標（KPI）
8）創建報表的層結構
6. 創建與地圖結構的數據分析
九、讓你的數據“開口說話”的藝術--可視化設計
1. 什么是數據可視化：視覺盛宴的開始
2. 可視化原則：平衡的藝術
3. 可視化設計基本要求
4. 把常規圖表做成動態圖表
1）堆積條形圖
2）堆積柱形圖
3）簇狀條形圖
4）簇狀柱形圖
5）百分比堆積條形圖
6）百分比堆積柱形圖
7）折線圖
5. 用更專業的圖表展示精彩數據
1）分區圖
2）功能區圖
3）瀑布圖
4）樹形圖
5）漏斗圖
6）儀表盤
7）卡片圖
8）多行卡
9）KPI
10）切片器
11）表
12）矩陣
十、企業數據分析實戰（可選案例，無法全講）
案例：從網站上動態抓取歷史天氣數據進行分析
案例：根據上年業績情況作今年銷售目標分解
案例：根據會員消費情況對會員進行RFM分析
案例：業績杜邦分析法分析數據
其他案例：請在課前與講師協商、溝通 

• 完善專業的管理報告-PowerPoint的高級應用和潛能挖掘

   

  第一部分：實際案例分析1. 為何博士的報告讓人疑惑？--思維與表達的關系2. 總經理為何沒有說服董事會？--報告中常見的問題3. 咨詢公司如何讓管理層清醒地認識存在的問題？--結構的威力4. 市場原來是這樣的---世界頂級市場調研公司如何堆砌市場數據5. 所有問題的所在6. 修正的效果第二部分：解決問題步驟1. 基本操..

  ￥   元/ 天

  人氣：2773