【培訓對象】
企業管理層、運營、市場、研發、客服等相關崗位人員

【培訓收益】
● 透視數字時代變革力量，增強危機感，構建數字化管理體系 ● 掌握數據思維，展開數據分析，發現數據背后的問題和機會 ● 基于用戶畫像，進行點對點精準營銷，為客戶提供個性服務 ● 提升創新驅動能力，并將創新思維轉化為可實施的解決方案

第一講：數字化背景下的企業管理變革
一、數字化運營面臨的難點
1. 數據思維：數據意識相對弱，人才儲備不足
2. 數據采集：數據積累時間較長，但質量不佳
3. 數據開發：應用場景不夠，缺乏業務突破點
4. 數據應用：條件所限，缺少應用的成功案例
5. 數據共享：數據不統一，難以發揮整體作用
案例解析：“健康碼崩潰”背后的數字化思維缺失
二、數字化運營及應用方向
1. 產品研發：數據反饋與產品定義
案例解析：滴滴與比亞迪合作定制“D1”的野心
2. 用戶畫像：客戶心理及行為分析
案例解析：瞄準社區生鮮，錢大媽憑什么火爆
3. 精準營銷：痛點捕捉與需求觸達
4. 風險管控：數據監測與風險預警
案例解析：上海外灘踩踏事件的反思和啟示
5. 運營效率：智能化和精細化管理
案例解析：深圳機場攜手華為打造最佳體驗數字化機場
6. 創新服務：客戶個性化需求滿足
案例解析：亞朵酒店如何做到全面升級“安心工程”
三、數據管理與開發流程
1. 大數據三個要素
1）大——海量，平臺級
2）數——信息，結構化
3）據——精準、可依賴
2. 大數據六個特征：時間、空間、行為、偏好、規律、預測
案例解析：五常大米，下單即送
3. 大數據的三種類型
1）消費數據——多維度記錄
2）行為數據——位置、軌跡、交易
3）機器和傳感數據——圖文、語音、影像
案例解析：萬物互聯——當尿不濕植入芯片
4. 符合實際情況的數據開發流程
1）數據采集
2）數據整合
3）數據清洗
4）數據分析
5）數據呈現
6）建模應用
5. 數據管理平臺構建三項要求
1）建立數據共享機制，提升部門協同效率
2）掌握業務板塊與數據運行之間的底層邏輯
3）設定關鍵指標，通過數據反饋進行科學決策
四、大數據分析挖掘方法和要點
1. 統計性分析
1）結合業務場景設定關鍵指標
2）不同維度組合的統計模型
3）導向性的數據提取
案例解析：飛機真的是最安全的交通工具？
2. 預測性分析
1）捕捉各個因素之間的內在關聯
2）通過歷史數據發掘規律和趨勢
3）風險評估，預判和管控
案例解析：為什么電力數據真實反映了國民經濟運行狀況？
3. 可視化分析
1）形成觀點和結論
2）文不如表，表不如圖
3）呈現方式——Excel、PPT或其他分析工具
4. 分析思維訓練
1）對比、轉化、關聯，橫向與縱向擴展
2）深入了解各業務板塊，使分析工作貼合實際
3）比數據分析更重要的是大數據思維和意識
五、企業數字化管理實施路徑
1. 內部管理信息化
2. 業務流程可視化
3. 產品服務數據化
4. 營銷推廣個性化
5. 用戶體驗標準化
案例解析：門店暴增，“優剪”的數字化運營和顛覆式創新

第二講：基于用戶畫像的精準營銷和渠道開拓
一、什么是用戶畫像
1. 目標消費群體的DNA
2. 營銷決策的重要依據
3. 滿足用戶場景化需求
4. 獲得最佳的效果轉化
案例解析：今日頭條、抖音快速崛起背后的算法加持
二、用戶需求洞察
1. 用戶角色屬性劃分
2. 用戶真偽需求甄別
3. 保持傾聽，獨立判斷
4. 剛性需求/隱性需求/彈性需求/偽需求
案例解析：馬桶上的兩個按鈕VS蘋果的HOME鍵
三、場景觸發需求
1. 鎖定用戶、產品和場景
2. 實現三者之間自然連接
3. 完成全流程閉環管理
案例解析：誰奪走了分眾傳媒的電梯廣告
四、用戶標簽體系
1. 用戶的基礎信息
2. 用戶的社會屬性
3. 用戶的行為偏好
4. 用戶的心理特征
5. 用戶的異常情況
6. 用戶的使用特權
實戰分享：如何構建用戶畫像：先有雞還是先有蛋？
五、用戶畫像建模方法及規則
1. 明確建模的目標和方向
2. 掌握業務關聯性和邏輯
3. 必須結合實際應用場景
4. 根據數據反饋優化模型
六、精準營銷和渠道開發
1. 用戶需求和痛點捕捉
2. 產品和服務賣點提煉
3. 畫像構建及應用場景
4. 渠道開發與精準引流
實戰分享：某廚具品牌市場推廣遭遇的困惑

第三講：創新方法工具與落地實踐
一、為什么“創新驅動”在中國持續引爆
1. 擁有全世界最好的數字化土壤
2. 政策導向：互聯網+國家戰略
3. 產業轉型升級，新舊動能轉換
4. 傳統產業自我革新意識欠缺
案例解析：出租車司機的份子錢降了
二、創新最大的阻礙：路徑依賴
1. 否定是創新的開始
2. 創新能力的構成
1）學習能力
2）分析能力
3）想象能力
4）整合能力
3. 創新過程中的思維枷鎖
4. 創新能力培養及模型解析
5. 創新型企業與傳統企業的差別
6. 脫離真實場景的創新是“一廂情愿”
案例解析：從“山寨大國”到“新四大發明”
三、創新工具之痛點列舉法
1. 保持覺察的本能
2. 停下來5秒鐘，問“為什么”
3. 訓練步驟——從不經意的細節開始
案例解析：給紙箱裝上拉鏈，一年賣6個億
四、創新工具之邏輯推演法
1. 5W2H、SWOT分析
2. 以終為始，步步為營
3. 訓練步驟——梳理、篩選、檢驗、論證
實戰分享：某新能源車充電樁運營平臺的糾結
五、創新工具之逆向思維法
1. 既異想天開，又實事求是
2. 避免燈下黑，發現更多可能性
3. 訓練步驟——存疑、摸索、試探、非常規
案例解析：在非洲賣得最好的中國手機品牌
六、創新工具之場景重構法
1. 先推到，再重建
2. 元素的確定和方案設計
3. 訓練步驟——目標、角色、排列、重構
實戰分享：某家電品牌的業務模式轉型策略 

互聯網連續創業者

O2O項目運營實戰專家

中國Wi-Fi產業聯盟副秘書長

傳統產業+互聯網實戰型培訓師

華東理工大學EMBA核心課程講師

中山大學管理學院、南開大學深圳研究院特邀講師

曾任：共享雨傘“JJ傘”丨聯合創始人、CEO

曾任：移動醫療平臺“醫號館”丨聯合創始人、COO

曾任：深圳樂多分網絡科技有限公司丨創始人、CEO

15年互聯網+傳統行業經驗，歷練于實戰一線，涉及通信、醫療、餐飲及共享經濟等多個領域。曾于深圳自主創業建立外賣平臺，任職國內最大商用Wi-Fi運營商“百米生活”全國拓展總監，知名移動醫療平臺“醫號館”聯合創始人、COO，共享雨傘“JJ傘”聯合創始人、CEO。具有企業經營全盤管理經驗，在數次創業中，成功完成3起VC融資。對“大智物移云”等領域落地實踐均有獨到見解，并積累了豐富的實戰經驗。

張老師結合自身經驗開發和講授相關課題，服務對象包括政府機構、高校、銀行、電信、互聯網、電力、煙草、稅務、醫療、地產、零售等行業，累計授課時長超過3500小時。

 

實戰經驗：

☛ 深圳市街借傘科技有限公司丨聯合創始人、CEO

主要負責組建研發、市場、招商、運營、供應鏈、裝維、客服等部門，制定運營策略和執行計劃，統籌并推動各項工作的開展。“JJ傘”是國內領先的共享雨傘平臺，截止2017年7月， JJ傘已進入深圳、廣州、上海、南京、杭州、寧波、廈門等城市，合作網點包括：必勝客、螞蟻金服、中國聯通、招商銀行、漢庭酒店、京基百納廣場、博納影城、蛇口網谷等。于5月26日完成深圳昂若資本天使輪融資，估值人民幣5000萬元，并受到央視財經頻道、南方都市報、36氪、新浪網、搜狐網、網易科技、鳳凰網等權威媒體的廣泛關注和深度報道。

☛ 深圳市捷迅高新科技股份有限公司丨聯合創始人、COO

主要負責公司全盤運營，包括產品研發、運營推廣、市場管理、品牌建設及融資對接。“醫號館”是捷迅科技旗下移動醫療平臺，服務于基層醫療機構和社區居民。依托互聯網技術，以“平臺+硬件”模式，為患者提供在線問診、專業檢測、專家預約、健康管理等服務。醫號館以助力“分級診療”為己任，致力于成為基層醫療行業標準制定者。2016年6月，“醫號館”獲馬良資本A輪3000萬投資。并在廣東、河南、河北、山東、湖北等地組織及主講多場大型項目推介會，截止12月底，醫號館業務已覆蓋11個省及53個城市，合作基層醫療網點超過1.2萬家，平臺藥品庫種類達到20余萬，服務患者群體1300余萬人。

☛ 深圳市百米生活電子商務有限公司丨全國拓展總監

主要負責全國8家分子公司及200多個代理城市的市場拓展工作。百米生活是中國最大的Wi-Fi運營商，O2O綜合服務平臺。覆蓋各類線下商業實體，包括餐飲、娛樂、體育場館、酒店、4S店、大型賣場等業態，為廣大用戶提供安全快捷的免費WiFi服務。2015年7月，獲得元禾控股及順豐速運聯合投資8000萬美金。任職期間，WiFi熱點數量從7.9萬增長至17.4萬，在線率從63%增長至71%，日均UV從125萬增長至520萬，日均PV從1100萬增長至4300萬。參加中國WiFi產業聯盟首屆主席團會議，任副秘書長。負責與中國WiFi產業聯盟、公安網監系統、微信、360、樂視云計算、虎撲、58同城等相關戰略合作項目的接洽和落地，實現資源對接與共享，同時引入各類優質第三方應用。

☛ 深圳樂多分網絡科技有限公司丨創始人、CEO

主要負責項目統籌，體系和制度搭建，主導產品研發、平臺運營、線上與線下推廣實施，以及融資對接、BP制作和項目路演。自主研發PC端、APP訂餐系統，為合作餐廳提供包括訂單處理、自動打印、菜品管理、財務統計、客戶服務在內的一整套數字化運營解決方案。平臺上線3400余家餐廳，匯聚超過27萬道美食，基本覆蓋深圳市內的寫字樓、小區、學校、醫院等場所。項目運營期間，訂餐成功率95%以上，用戶留存率67%，客戶投訴率3%以下。

 

主講課程：

《新基建：智能驅動與產業數字化》

《基于互聯網思維的商業模式創新》

《5G技術革命下的萬億級產業機遇》

《智能革命：AI發展趨勢與商業應用》

《萬物互聯：IOT應用解析與變革力量》

《疫情下互聯網+助力供給側結構性改革》

《數字賦能：大數據開發運營與應用實踐》

《從IT到DT：大數據精準營銷與創新服務》

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