第一單元 為分析準備數據

1. 獲取其他文件中的數據

2. 從其他數據庫獲取數據

3. 從網絡獲取數據

第二單元 數據預測

1. 移動平均法

2. 加權移動平均發

3. 指數平滑法

4. 蒙特卡洛方法

第三單元 數據分析方法

1. 時間趨勢分析

2. 同比環比分析

3. 各種平均及不同的應用場景

4. TopN分析

5. 對比分析

第四單元 數據分析實戰案例（企業可根據需要選取1個或幾個案例，每個案例需2個小時）

1. 活躍客戶分析

2. 成本收入比分析

3. IT投資分析

4. 機會分析

5. 供應商質量分析

6. 財務分析

7. 人力資源分析

8. 采購分析

9. 客戶收益率分析

10. 零售分析

• 業務數據分析II（Excel）

   

  【課程背景】數據分析有多個含義，普通含義的數據分析包括展現數據的趨勢，對數據做分類匯總，發現其中的TOPN數據，對比數據的不同與變化等。這些常規分析可以通過數據透視表來完成。這些內容在課程《業務數據分析I》中已經詳細介紹了。而對數據的深入分析還包括發現數據之間的模式，規律，相關性及因果關系，預測未來業務數據，對數據進行統計分析從而發現問題等等。 ..

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• 業務數據分析I（Excel）

   

  【課程背景】數據分析是數據應用的重要目的。海量的，紛繁復雜的原始數據只有經過分析才能抽取關鍵信息，獲得對數據的準確認知，才能對未來起到知道作用。本課程從準備數據開始，一步一步的經過數據整理，分析，最終做出報表呈現分析結果，并通過各個領域的案例，使您可以快速將學習到的分析和預測方法落實到您的實際工作中。【課程大綱】（..

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