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數據分析與數據挖掘導論

課程編號:37663

課程價格:¥25000/天

課程時長:2 天

課程人氣:855

行業類別:IT網絡     

專業類別:大數據 

授課講師:葉梓

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】


【培訓收益】


第一天上午:統計分析原理
1、從最簡單的案例開始
2、統計基礎
3、描述性統計
4、用SPSS實現描述性統計的案例
5、回歸分析:線性回歸
6、回歸分析:logistics回歸
7、用SPSS實現回歸分析的案例
8、可視化工具

第一天下午:數據庫與數據倉庫介紹
1、數據庫概述
2、SQL(基本的增、刪、改、查)
3、SQL(稍復雜的子句或嵌套)
4、基于MySQL的上機操作SQL語言
5、數據倉庫:度量與維度
6、數據倉庫:星型模型、雪花模型
7、ETL
8、上機操作(構建一個cube)

第二天上午:數據挖掘方法(1)
1、基本概念
2、R語言簡介
3、特征提取
4、決策樹模型
5、用R語言實現的決策樹案例
6、精確率、召回率與F1
7、監督學習和無監督學習

第二天下午:數據挖掘方法(2)
1、聚類分析
2、用R語言實現的聚類分析案例
3、關聯規則
4、用R語言實現的關聯規則案例
5、神經網絡
6、用R語言實現的神經網絡案例 

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