第一節：人工智能與機器學習基礎1.人工智能概述
2.機器學習概述
3.機器學習算法應用分析

第二節：回歸算法 1.一元線性回歸
2.代價函數
3.梯度下降法
4.sklearn一元線性回歸應用
5.多元線性回歸
6.sklearn多元線性回歸應用
案例：葡萄酒質量和時間的關系

第三節：KNN分類算法 1.KNN分類算法介紹
2.KNN分類算法應用
3.KNN實現
案例：鳶尾花分類

第四節：決策樹算法 1.決策樹算法介紹
2.熵的定義
3.決策樹算法與應用實現
案例：用戶購買行為預測

第五節：集成算法與隨機森林 1.Bagging算法介紹
2.隨機森林建模方法
3.Adaboost算法介紹
4.Stacking算法介紹
5.Voting算法介紹

第六節：K-means聚類算法 1.K-means算法介紹
2.K-means算法應用
3.K-means算法實際應用案例
案例：NBA球隊實力聚類分析

第七節：支持向量機 1.SVM算法介紹
案例：SVM完成人臉識別應用

第八節：特征工程項目-銀行
用戶違約預測 1.數據缺失處理
2.特征篩選方法
3.特征工程
4.數據不平衡問題處理
5.算法選擇
6.結果評估

第九節：深度學習基礎-
神經網絡介紹 1.人工神經網絡發展史
2.單層感知器
3.激活函數，損失函數和梯度下降法
4.BP算法介紹
案例：BP算法解決手寫數字識別問題

第十節：Tensorflow基礎應用 1.Mnist數據集合Softmax講解
2.使用BP神經網絡搭建手寫數字識別
3.交叉熵(cross-entropy)講解和使用
4.過擬合,正則化,Dropout
5.各種優化器Optimizer

第十一節：卷積神經網絡CNN應用 1.CNN卷積神經網絡
2.卷積層、池化層（均值池化、最大池化）
3.CNN手寫數字案例

第十二節：長短時記憶網絡
LSTM應用 1.RNN循環神經網絡
2.長短時記憶網絡LSTM
3.LSTM應用案例

第十三節：常用卷積網絡模型介紹 1.AlexNet模型介紹
2.VGG模型介紹
3.Inception模型介紹
4.ResNet模型介紹

第十四節：用自己的數據來訓練一個新的圖像識別模型 1.數據準備
2.數據增強
3.模型搭建
4.模型訓練
5.結果測試

第十五節：目標檢測模型介紹 1.目標檢測項目介紹
2.R-CNN模型介紹
3.SPPNET模型介紹
4.Fast-RCNN模型介紹
5.Faster-RCNN模型介紹
6.SSD模型介紹
7.yolo-v1模型介紹
8.yolo-v2模型介紹
9.yolo-v3模型介紹

第十六節：目標檢測模型實戰 1.項目安裝配置環境
2.準備數據集
3.使用訓練好的目標檢測模型進行預測
4.用自己的數據訓練新的目標檢測模型

第十七節：自然語言處理技術介紹 1. word2vec介紹
2.Transformer模型介紹
3.Self-Attention機制介紹
4.多頭注意力機制介紹
5..Bert模型介紹
6.GPT-3模型介紹

第十八節：自然語言處理項目實戰 1.用CNN訓練一個新的文本分類模型
2.用LSTM訓練一個新的文本分類模型
3.用Bert訓練一個新的文本分類模型

課后輔助： 1.針對學員面對的問題進行討論，提出建議
2.建立微信群（課后技術免費指導）
3.上課ppt資料都發到群里面 

葉梓，上海交通大學計算機專業博士畢業，高級工程師。主研方向：數據挖掘、機器學習、人工智能。歷任國內知名上市IT企業的AI技術總監、資深技術專家，市級行業大數據平臺技術負責人。

長期負責城市信息化智能平臺的建設工作，開展行業數據的智能化應用研發工作，牽頭多個省級、市級行業智能化信息系統的建設，主持設計并搭建多個省級、市級行業大數據平臺。參與國家級人工智能課題，牽頭上海市級人工智能示范應用課題研究。

帶領團隊在相關行業領域研發多款人工智能創新產品，成功落地多項大數據、人工智能前沿項目，其中信息化智能平臺項目曾榮獲：“上海市信息技術優秀應用成果獎”。帶領團隊在參加國際NLP算法大賽，獲得Top1%的成績。參與國家級、省級大數據技術標準的制定，曾獲省部級以上的科技創新一等獎。

1.      論文發表/項目經歷

在國內外期刊、會議中發表論文27篇，其中被SCI/EI收錄4篇

項目經歷：

l  上海市城市信息化人工智能項目 項目負責人

ü  研發智能服務系統，包括：元宇宙與虛擬數字人、基于人工智能的內容生成（AIGC）、基于NLP技術的對話系統、基于深度學習的圖像識別系統、基于智能推理的行業推薦系統。

相關工作：

作為項目總負責，負責項目管理、產品研發、系統分析、技術指導、算法指導等。

l  上海市城市智能信息化工程 總工程師

ü  采用大數據技術，建設市級信息平臺，完成試點單位接入并采集居民相關信息，實現市級平臺檔案等服務，并實現所有單位的全面接入。

ü  為解決超量數據的存儲與計算的問題，搭建了存儲全市數據的云計算平臺，并在其上進行了基于大數據的分析和挖掘工作。

相關工作：

作為總工程師，負責技術管理、系統分析、云平臺數據存儲設計、數據分析與挖掘指導、開發指導。

l  上海市城市信息化領域智能聯網工程 技術經理

ü  建設內容包括：接入單位的聯網；智能卡的實現；城市信息化智能平臺的升級；科研平臺的擴展與升級；建立決策支持系統；評估體系的展示設計；短信平臺的實現；違規操作的提醒；協同智能服務平臺的實現等。

相關工作：

作為技術經理負責總體架構設計、接口設計、大數據平臺設計、AI技術指導等。

3. 主攻方向

具有扎實的數據挖掘、機器學習、深度學習等人工智能理論基礎；了解AIGC等技術前沿動態。

精通機器學習、深度學習的理論、模型、算法、調優等；精通算法設計；

熟悉深度學習在自然語言處理、計算機視覺兩大核心領域的實用技巧；

15年以上的程序開發經驗，熟悉常用程序開發架構，獨立完成多個產品級軟件的設計與開發。

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