亚欧成人毛片一区二区三区四区,亚洲国产日韩欧美一区二区三区,99热久久精品国产,国产成人精品自线拍

當(dāng)前位置: 首頁(yè) > 內(nèi)訓(xùn)課程 > 課程內(nèi)容
廣告1
相關(guān)熱門公開課程更多 》
相關(guān)熱門內(nèi)訓(xùn)課程更多 》
相關(guān)最新下載資料

機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)

課程編號(hào):37610

課程價(jià)格:¥25000/天

課程時(shí)長(zhǎng):6 天

課程人氣:1093

行業(yè)類別:IT網(wǎng)絡(luò)     

專業(yè)類別:人工智能 

授課講師:葉梓

  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對(duì)象】
計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科;或理工科本科,且至少熟悉一門編程語(yǔ)言

【培訓(xùn)收益】
掌握數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)基本知識(shí);掌握數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階知識(shí);掌握深度學(xué)習(xí)的理論與實(shí)踐;掌握Python開發(fā)技能;掌握深度學(xué)習(xí)工具:TensorFlow、Keras等;為學(xué)員的后續(xù)項(xiàng)目應(yīng)用提供針對(duì)性的建議。

 時(shí)間 內(nèi)容 案例實(shí)踐與練習(xí)

Day1初識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)
上午
概述入門
數(shù)據(jù)預(yù)處理 概述(第一天——1)
1、 概念與術(shù)語(yǔ)(人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí))
2、 數(shù)據(jù)挖掘的對(duì)象
3、 數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵技術(shù)
4、 知識(shí)的表達(dá)
5、 Python的安裝
 
數(shù)據(jù)預(yù)處理(第一天——2)
1、 數(shù)據(jù)清理
2、 規(guī)范化
3、 模糊集
4、 粗糙集
5、 無(wú)標(biāo)簽時(shí):PCA
6、 有標(biāo)簽時(shí):Fisher線性判別
數(shù)據(jù)壓縮(DFT、小波變換) 案例實(shí)踐:
1、 python安裝
2、 Tensorflow安裝
3、 PCA的實(shí)驗(yàn)
4、 DFT的實(shí)驗(yàn)
Day1初識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)
下午
回歸與時(shí)序分析
決策樹 回歸與時(shí)序分析 (第一天——3)
1、 線性回歸
2、 非線性回歸
3、 logistics回歸
4、 平穩(wěn)性、截尾與拖尾
5、 ARIMA
 
決策樹(第一天——4)
1、 分類和預(yù)測(cè)
2、 熵減過(guò)程與貪心法
3、 ID3
4、 C4.5
5、 其他改進(jìn)方法
決策樹剪枝 案例實(shí)踐:
1、 回歸的實(shí)驗(yàn)
2、 ARIMA預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)
3、 決策樹的實(shí)驗(yàn)
Day2機(jī)器學(xué)習(xí)中的典型算法
上午
聚類
關(guān)聯(lián)規(guī)則
樸素貝葉斯與KNN 聚類(第二天——1)
1、 監(jiān)督學(xué)習(xí)與無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)
2、 K-means與k-medoids
3、 層次的方法
4、 基于密度的方法
5、 基于網(wǎng)格的方法
6、 孤立點(diǎn)分析
 
關(guān)聯(lián)規(guī)則(第二天——2)
1、 頻繁項(xiàng)集
2、 支持度與置信度
3、 提升度
4、 Apriori性質(zhì)
5、 連接與剪枝
 
樸素貝葉斯與KNN(第二天——3)
1、 KNN
2、 概率論基礎(chǔ):條件概率、聯(lián)合概率、分布、共軛先驗(yàn)。
3、 “概率派”與“貝葉斯派”
4、 樸素貝葉斯模型 案例實(shí)踐:
1、 鳶尾花數(shù)據(jù)的聚類
2、 超市購(gòu)物籃——關(guān)聯(lián)規(guī)則分析
3、 樸素貝葉斯案例:皮馬印第安人患糖尿病的風(fēng)險(xiǎn)
Day2機(jī)器學(xué)習(xí)中的典型算法
下午
極大似然估計(jì)與EM算法
性能評(píng)價(jià)指標(biāo) 極大似然估計(jì)與EM算法(第二天——4)
1、 極大似然估計(jì)
2、 對(duì)數(shù)似然函數(shù)
3、 EM算法
 
性能評(píng)價(jià)指標(biāo)(第二天——5)
1、 準(zhǔn)確率;精確率、召回率;F1
2、 真陽(yáng)性率、假陽(yáng)性率
3、 混淆矩陣
4、 ROC與AUC
5、 對(duì)數(shù)損失
6、 Kappa系數(shù)
7、 回歸:平均絕對(duì)誤差、平均平方誤差
8、 聚類:蘭德指數(shù)、互信息
9、 k折驗(yàn)證 案例實(shí)踐:
1、 正態(tài)分析的參數(shù)估計(jì)
2、 EM算法應(yīng)用案例:雙正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)
3、 繪制ROC并計(jì)算AUC、F1
4、 繪制擬合曲線,計(jì)算擬合優(yōu)度
Day3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專題
上午
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
模擬退火算法與其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (第三天——1)
1、 人工神經(jīng)元及感知機(jī)模型
2、 前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3、 sigmoid
4、 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5、 誤差反向傳播
 
模擬退火算法與其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (第三天——2)
1、 模擬退火算法
2、 Hopfield網(wǎng)絡(luò)
3、 自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SOM)
4、 受限布爾茲曼機(jī) 案例實(shí)踐:
1、 可以手算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2、 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬一個(gè)圓錐曲面
3、 “貨郎擔(dān)”問(wèn)題(模擬退火算法)
4、 識(shí)別破損的字母(Hopfield網(wǎng)絡(luò))
5、 聚類的另一種解法(SOM)
Day3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專題
 
下午
機(jī)器學(xué)習(xí)中的最優(yōu)化方法
遺傳算法 機(jī)器學(xué)習(xí)中的最優(yōu)化方法(第三天——3)
1、 參數(shù)學(xué)習(xí)方法
2、 損失函數(shù)(或目標(biāo)函數(shù))
3、 梯度下降
4、 隨機(jī)梯度下降
5、 牛頓法
6、 擬牛頓法
 
遺傳算法 (第三天——4)
1、 種群、適應(yīng)性度量
2、 交叉、選擇、變異
3、 基本算法 案例實(shí)踐:
1、 隨機(jī)梯度下降的例子
2、 牛頓法求Rosenbrock(香蕉函數(shù))的極值
3、 “同宿舍”問(wèn)題:遺傳算法
Day4機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階
上午
支持向量機(jī)
隱馬爾科夫模型 支持向量機(jī) (第四天——1)
1、 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)問(wèn)題
2、 支持向量機(jī)
3、 核函數(shù)
4、 多分類的支持向量機(jī)
5、 用于連續(xù)值預(yù)測(cè)的支持向量機(jī)
 
隱馬爾科夫模型(第四天——2)
1、 馬爾科夫過(guò)程
2、 隱馬爾科夫模型
3、 三個(gè)基本問(wèn)題(評(píng)估、解碼、學(xué)習(xí))
4、 前向-后向算法
5、 Viterbi算法
6、 Baum-Welch算法 案例實(shí)踐:
1、 SVM:iris的三個(gè)分類
2、 HMM示例:天氣與地表積水、罐中的彩球
3、 HMM之前向算法:擲骰子的序列
4、 HMM之viterbi算法:是否生病了?
Day4機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階
下午
文本挖掘
從LSA到LDA 文本挖掘(第四天——3)
1、文本分析功能
2、文本特征的提取
4、TF-IDF
5、文本分類
5、文本聚類
 
從LSA到LDA(第四天——3)
1、 LSA
2、 pLSA
3、 LDA 案例實(shí)踐:
1、 英文文本分析;
2、 中文文本分析:《絕代雙驕》
3、 中文語(yǔ)句情感分析
4、 LSA和LDA的比較
Day5機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階與深度學(xué)習(xí)初步
上午
利用無(wú)標(biāo)簽的樣本
集成學(xué)習(xí) 利用無(wú)標(biāo)簽的樣本(第五天——1)
1、 半監(jiān)督學(xué)習(xí)
2、 直推式學(xué)習(xí)
3、 主動(dòng)學(xué)習(xí)
 
集成學(xué)習(xí)(第五天——2)
1、 bagging
2、 co-training
3、 adaboost
4、 隨機(jī)森林
5、 GBDT 案例實(shí)踐:
1、 半監(jiān)督學(xué)習(xí):SVM標(biāo)簽擴(kuò)展;
2、 主動(dòng)學(xué)習(xí):手寫數(shù)字
3、bagging、adaboost、RF、GBDT的例子
Day5機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階與深度學(xué)習(xí)初步
下午
強(qiáng)化學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)-1 強(qiáng)化學(xué)習(xí)(第五天——3)
1、 agent的屬性
2、 exploration and exploitation
3、 Bellman期望方程
4、 最優(yōu)策略
5、 策略迭代與價(jià)值迭代
6、 Q學(xué)習(xí)算法
 
深度學(xué)習(xí)-1(第五天——4)
1、 連接主義的興衰
2、 深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別與聯(lián)系
3、 目標(biāo)函數(shù)
4、 激勵(lì)函數(shù)
學(xué)習(xí)步長(zhǎng) 案例實(shí)踐:
1、 強(qiáng)化學(xué)習(xí)示例:走迷宮
2、 強(qiáng)化學(xué)習(xí):谷底的小車
3、 深度學(xué)習(xí)示例:模式識(shí)別
Day6深度學(xué)習(xí)
上午
深度學(xué)習(xí)-2
深度學(xué)習(xí)-3 深度學(xué)習(xí)-2(第六天——1)
1、 優(yōu)化算法
2、 Adagrad
3、 RMSprop
4、 Adam
5、 避免過(guò)適應(yīng)
 
深度學(xué)習(xí)-3(第六天——2)
1、 典型應(yīng)用場(chǎng)景
2、 CNN
3、 各種CNN
4、 RNN
LSTM、GRU 案例實(shí)踐:
1、 CNN的準(zhǔn)備示例
2、 CNN處理MNIST手寫數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集
3、 RNN準(zhǔn)備示例
4、 RNN分析股票趨勢(shì)
5、 LSTM的準(zhǔn)備示例
Day6深度學(xué)習(xí)
下午
深度學(xué)習(xí)-4 1、 GAN
2、 DQN 案例實(shí)踐:
1、 DQN結(jié)合CNN:“flappy bird”
 
咨詢電話:
0571-86155444
咨詢熱線:
  • 微信:13857108608
聯(lián)系我們
亚欧成人毛片一区二区三区四区,亚洲国产日韩欧美一区二区三区,99热久久精品国产,国产成人精品自线拍
91精品国产综合久久国产大片| thepron国产精品| 91亚洲大成网污www| 精品日产卡一卡二卡麻豆| 亚洲精品老司机| 国产麻豆视频一区二区| 欧美高清激情brazzers| 亚洲欧美日韩电影| 成人国产在线观看| 国产亚洲欧美中文| 久久99久久99| 日韩亚洲欧美综合| 午夜视频在线观看一区二区| 一本色道久久综合亚洲aⅴ蜜桃 | 成人免费福利片| 精品99999| 韩国精品在线观看| 精品久久人人做人人爽| 麻豆久久久久久久| 日韩精品一区二区三区swag| 热久久久久久久| 日韩免费观看高清完整版 | 欧美精品丝袜久久久中文字幕| 亚洲精品久久久蜜桃| 欧美伊人久久大香线蕉综合69 | 日本丶国产丶欧美色综合| 国产精品美女久久久久久2018| 国产激情视频一区二区三区欧美| 久久精品欧美日韩| 成人性生交大片免费看中文| 国产精品素人视频| 97精品久久久午夜一区二区三区 | 亚洲欧美日韩国产一区二区三区| av电影在线不卡| 一区二区三区电影在线播| 欧美日韩精品二区第二页| 日本三级亚洲精品| 精品国产123| 成人av电影免费观看| 亚洲精品成人悠悠色影视| 色猫猫国产区一区二在线视频| 亚洲中国最大av网站| 91.xcao| 麻豆免费看一区二区三区| 国产亚洲成年网址在线观看| 99国产精品99久久久久久| 亚洲国产精品一区二区www | 91美女在线视频| 性久久久久久久久久久久| 欧美一区二区在线视频| 国产精品影音先锋| 亚洲免费色视频| 日韩一级片在线观看| 国产91精品免费| 亚瑟在线精品视频| 欧美极品美女视频| 欧美日本在线播放| 国产成人免费xxxxxxxx| 一区二区成人在线| 久久久亚洲高清| 91久久精品网| 国产精品一区二区三区乱码| 亚洲最新视频在线播放| 欧美精品一区二区三区四区 | 一区二区不卡在线播放 | 成人性生交大片免费看在线播放| 亚洲精品视频在线看| 精品99一区二区三区| 欧美色图一区二区三区| 国产成人免费视频一区| 无吗不卡中文字幕| 亚洲天堂久久久久久久| 欧美mv日韩mv国产网站| 91国产精品成人| 国产不卡在线视频| 免费人成在线不卡| 一区二区三区资源| 国产精品乱子久久久久| 日韩欧美国产综合一区| 欧美影片第一页| 91亚洲国产成人精品一区二区三 | 亚洲成a人片在线不卡一二三区| 久久久天堂av| 日韩精品中文字幕一区二区三区| 色吊一区二区三区| 白白色 亚洲乱淫| 国产一区在线观看麻豆| 免费观看日韩av| 亚洲成人精品影院| 亚洲综合免费观看高清完整版在线| 久久久91精品国产一区二区精品| 欧美一级二级在线观看| 精品视频免费看| 91福利视频久久久久| 91网站最新地址| 成人国产视频在线观看| 国产成人av一区二区三区在线 | 一本久久a久久精品亚洲| 国产电影一区在线| 国产精品一区在线观看你懂的| 青青草国产成人av片免费| 夜夜精品视频一区二区| 一区二区三区产品免费精品久久75| 中文字幕乱码日本亚洲一区二区| 久久综合九色综合欧美亚洲| 日韩午夜在线播放| 日韩免费观看2025年上映的电影| 在线综合+亚洲+欧美中文字幕| 欧美日韩一区二区在线观看视频 | 中文字幕一区免费在线观看 | 99精品偷自拍| 99国产欧美另类久久久精品| 99re亚洲国产精品| 91黄视频在线| 欧美亚洲禁片免费| 欧美肥大bbwbbw高潮| 777欧美精品| 日韩欧美高清dvd碟片| 欧美精品一区二区三区视频 | 中文字幕在线观看一区二区| 国产精品久久久久久久岛一牛影视 | 蜜臀久久久久久久| 久久99精品久久久久久国产越南| 午夜久久久久久久久久一区二区| 手机精品视频在线观看| 老司机免费视频一区二区 | 午夜精品福利久久久| 日韩影院免费视频| 激情五月激情综合网| 成人性生交大片免费看中文网站| 色婷婷av久久久久久久| 欧美二区三区的天堂| 欧美精品一区男女天堂| 国产精品妹子av| 香蕉久久一区二区不卡无毒影院 | 国产精品一品二品| 99vv1com这只有精品| 欧美一区二区三区视频在线| 久久久久久久久久看片| 亚洲裸体xxx| 美国三级日本三级久久99| 成人午夜精品在线| 6080国产精品一区二区| 欧美韩国日本一区| 亚洲二区视频在线| 国产成人免费高清| 欧美久久久久久蜜桃| 亚洲国产精品精华液2区45| 亚洲国产精品影院| 国产**成人网毛片九色| 欧美美女一区二区在线观看| 国产亚洲午夜高清国产拍精品| 亚洲六月丁香色婷婷综合久久| 美日韩黄色大片| 日本韩国一区二区| 久久久久久久av麻豆果冻| 亚洲综合成人在线视频| 国产一区二区三区四区五区美女 | 国产一区二区调教| 欧美日韩精品综合在线| 国产精品久久久久aaaa| 日本欧美肥老太交大片| 91网页版在线| 精品国产网站在线观看| 亚洲午夜激情av| 99久久99久久久精品齐齐| 精品噜噜噜噜久久久久久久久试看| 一区二区三区av电影 | 免费成人性网站| 欧洲色大大久久| 中文字幕五月欧美| 国产精品亚洲一区二区三区妖精| 欧美精品自拍偷拍| 亚洲精品网站在线观看| 成人av电影在线| 国产女同性恋一区二区| 久久69国产一区二区蜜臀| 欧美丰满少妇xxxxx高潮对白| 亚洲色图制服丝袜| 成人av网址在线| 中文成人综合网| 大尺度一区二区| 久久久久9999亚洲精品| 精品系列免费在线观看| 欧美成人精品3d动漫h| 男人的天堂久久精品| 制服丝袜在线91| 日本特黄久久久高潮| 日韩一区二区三区在线| 奇米精品一区二区三区在线观看 | 夜夜嗨av一区二区三区| 色噜噜狠狠色综合中国| 亚洲精选视频免费看| 91在线观看地址| 亚洲欧美日韩在线不卡| 91原创在线视频| 亚洲国产视频直播| 欧美高清视频在线高清观看mv色露露十八| 亚洲最大色网站| 91精品啪在线观看国产60岁|