【培訓對象】
各級行行長、部門負責人

【培訓收益】
1.還原互聯網商業思維的核心內容，掌握可操作的“互聯網+”核心內涵 2.學習互聯網思維背后的大數據技術，了解其關鍵算法，實現大數據思維的落地 3.知己知彼，反觀互聯網企業如何進軍銀行等傳統金融行業 4.百戰不殆，銀行如何利用互聯網思維、模型和大數據，應對挑戰，提升業務潛能

一、 溯源：互聯網思維（互聯網商業思維的解讀）

1. 互聯網企業的行為特征

1) 傳統軟件行業

2) 互聯網行業

3) 演變的路徑

2. 互聯網商業思維

1) 免費

2) 共享

3) 數據

4) 渠道

3. 互聯網商業模型

1) 畫像

2) 分離

3) 模型演繹

Ø 具體實例

Ø BAT的統計分析

 

二、 洞察：大數據算法（互聯網思維背后的技術依托）

1. 大數據定義

1) 官方定義

2) 五大特征

2. 大數據在企業實際應用中的價值

1) 新判斷

3. 大數據數據類型

1) 結構化

2) 半結構化

3) 非機構化

4. 大數據技術要點與主要算法

1) 圖像識別及應用

2) MapReduce

5. 大數據在銀行等金融行業的應用

1) 大數據客戶需求分析

2) 大數據產品營銷

 

三、 顛覆：互聯網+金融（互聯網企業如何進軍金融行業）

1. 互聯網企業的金融化

1) 生活場景

2) 場景入口

3) 場景的金融化

2. 銀行的簡單互聯網化

1) 銀行觸網（簡單的互聯網+）

2) 銀行的優劣勢分析

3. 銀行+互聯網

1) 金融的場景入口

2) 銀行的大數據

3) 銀行的深層互聯網化

 

四、 平衡：銀行+互聯網（銀行如何利用互聯網）

1. 數據

1) 追溯數據的來源

2) 數據來源的底層化趨勢

3) 數據來源的硬件化趨勢

2. 平臺

1) 互聯網企業的平臺化趨勢

2) 銀行的平臺化

3) 銀行產品的平臺化

4) 銀行服務的平臺化

5) 交易銀行與商人銀行

3. 未來展望

1) 政策解讀與方向展望

2) “數據+平臺”的互聯網金融模式

3) 商業銀行“互聯網+”的潛在資源和轉型策略

• 大數據及人工智能背景下消費和小微信貸線上獲客、產品設計、風控應對策略

   

  第一部分：金融科技發展狀況的介紹一、金融科技的現狀與發展趨勢（一）宏觀背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術、APPLEPAY、虹膜技術、二維碼支付技術）2、利率市場化3、金融脫媒（二）移動互聯技術的發展使互聯網金融成為可能1、移動互聯網技術2、移動支付技術3、H5、APP（三）互聯網金融對傳統銀行資產業務的顛覆和沖..

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