第一節 第一節：機器學習深度學習與TensorFlow
1.1 numpy/scipy/matplotlib/panda的介紹和典型使用；
1.2 scikit-learn的介紹和典型使用；
1.3 多元線性回歸； 1.4 Logistics回歸與Softmax回歸；
1.5 決策樹和隨機森林； 1.6 SVM；
1.7 多種聚類的原理和調參；1.8 TensorFlow典型應用；
1.9 典型圖像處理； 1.10 多項式擬合；
1.11快速傅里葉變換FFT； 1.12 奇異值分解SVD；
1.13 Soble/Prewitt/Laplacian算子與卷積網絡；
第一節：代碼和案例實踐
1.1股票交易數據的 (指數)移動平均線與預測；
1.2無人機圖像的風機葉片缺陷檢測和識別系統；
1.3環保檢測數據異常檢測和分析；
1.4股票數據分析；
1.5社會學人群收入預測；
1.6葡萄酒數據集的決策樹/隨機森林分類；
1.7泰坦尼克乘客存活率估計；
第二節
第二節：卷積神經網絡CNN
2.1 神經網絡結構，濾波器，卷積；
2.2 池化，激活函數，反向傳播；
2.3 目標分類與識別、目標檢測與追蹤；
2.4 AlexNet、VGGNet、GoogleLeNet；
2.5 Inception-V3/V4； 2.6 ResNet、DenseNet；
第二節：代碼和案例實踐
2.1 數字圖片分類；
2.2 卷積核與特征提取；
2.3 以圖搜圖； 2.4 人證合一；
2.5 卷積神經網絡調參經驗分享；
第三節 第三節：圖像視頻的定位與識別
3.1 視頻關鍵幀處理； 3.2 物體檢測與定位；
3.3 RCNN，Fast-RCNN，Faster-RCNN，MaskRCNN；
3.4 YOLO； 3.5 FaceNet；
第三節：代碼和案例實踐：
3.1 遷移學習； 3.2 人臉檢測；
3.3 OCR字體定位和識別； 3.4睿客識云；
3.5 氣象識別；

章節 內 容
第四節 第四節：循環神經網絡RNN
4.1 RNN基本原理； 4.2 LSTM、GRU；
4.3 Attention； 4.4 CNN+LSTM模型；
4.5 Bi-LSTM雙向循環神經網絡結構；
4.6 編碼器與解碼器結構；
4.7 特征提取：word2vec； 4.8 Seq2seq模型；
第四節：代碼和案例實踐：
4.1 看圖說話； 4.2 視頻理解； 4.3 藏頭詩生成；
4.4 問答對話系統； 4.5 OCR；
4.6 循環神經網絡調參經驗分享；
第五節 第五節：自然語言處理
5.1 語言模型Bi-Gram/Tri-Gram/N-Gram； 5.2分詞/詞性標注；
5.3 詞向量； 5.4文本分類； 5.5機器翻譯；
5.6 文本摘要； 5.7閱讀理解； 5.8 情感分析；
第五節：代碼和案例實踐：
5.1 HMM分詞； 5.2 問答系統；
5.3 文本摘要的生成； 5.4智能對話系統和SeqSeq模型；
5.5 閱讀理解的實現與Attention；
第六節 第六節：生成對抗網絡GAN和強化學習RL
6.1 生成與判別； 6.2生成模型：貝葉斯、HMM到深度生成模型；
6.3 GAN對抗生成神經網絡； 6.4 DCGAN；
6.5 Conditional GAN； 6.6 InfoGan； 6.7Wasserstein GAN；
6.8 馬爾科夫決策過程； 6.9 貝爾曼方程、最優策略；
6.10 策略迭代、值迭代； 6.11 Q Learning；
6.12 SarsaLamda； 6.13 DQN；
6.14 A3C； 6.15 ELF；
第六節 第六節：代碼和案例實踐：
6.1 圖片生成； 6.2 看圖說話； 6.3 OpenAI；
6.4 飛翔的小鳥游戲； 6.5 基于增強學習的游戲學習；
6.6 DQN的實現； 

【背景介紹】

Ø 復旦大學軟件學院副教授

Ø 對外貿易大學大學MBA班講師

Ø 江南大學MBA講師

Ø SAP大學聯盟培訓講師

【實戰經驗】

在復旦大學軟件學院,主要研究商務智能和大數據技術與應用。主要負責電子商務、大數據核心技術與應用、客戶智能和商務智能的教學，2011年紐約大學Stern商學院訪問學者。商務智能被評為上海市精品課程，獲得2013年高等教育上海市級教學成果獎二等獎。目前主要研究方向包括電子推薦、智能決策和大數據分析等。主持國家自然科學基金2項、中國博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多項企業合作課題等項目。獲得上海市2015年上海市科技進步二等獎。

與SAP、IBM等公司有長期廣泛的合作，主持和參與了了江蘇中天集團、上海自貿區、上海交巡警總隊等10幾家單位數據分析、流程優化的合作項目。

【出版著作】

《流程管理》

《智能化的流程管理》

教材《電子商務模式（第二版）》、《流程智能》、《客戶智能》、《商務智能（第四版）》和《商務智能 數據分析的管理視角》等多部。

【合作項目及培訓經驗】§

面向角色的MAS工作流模型理論及其應用研究 2002.3—2003.5 中國博士后科研基金 負責人

多角色協調過程模型及其變化管理（70301004） 2004.1—2006.12國家自然科學基金 負責人

移動環境下的企業集成新技術（2008AA04Z127） 2009.10-2010.9 863資助主要參與人

基于組織視圖的簡約業務流程挖掘及其應用研究(71071038) 2011.1—2013.12國家自然科學基金 負責人 結題評估優秀

非常規突發事件中信息分類、信息傳播與認知模型研究（91324010） 國家自然科學基金重大研究計劃培育課題 2014.1—2014.12 主要參與人

業務流與知識流的集成模型和優化研究（14PJC017） 2014年上海市浦江人才計劃項目 2014.9—2016.9 負責人

Research on Real-time HA enablement and workload assignment optimization based on Spark in MFT, IBM SUR, IBM Shared University Research（IBM大學合作部共享大學研究）,2015負責人

上海自貿區大數據應用研究 2015.10-2015.12 上海自貿區管委會合作項目 負責人

耐熱導線工廠質量管理數據分析 2015.10-2016.8 江蘇中天軟件科技有限公司 負責人

亞太運營商出口退稅服務平臺設計 2016.3-2016.7 上海自貿區管委會合作項目，負責人

面向情景感知的智能物體語義建模與自適應控制研究（61671157），國家自然科學基金面上項目，2017-2020，主要參與人（排名第二）

天呈醫流商城服務機器人設計 2016.11—2017.8 天呈醫流有限公司，負責人

基于大數據技術的中天能耗和設備監測云平臺設計 2016.12—2018.3 江蘇中天軟件科技有限公司，負責人。

【主講課程】

《區塊鏈》

《深度學習》

《智慧營銷》

《大數據挖掘與分析》

《人工智能發展趨勢》

《人工智能—智能機器人》

應用課題：

《保險精準營銷》

《移動運營商精準營銷》

《數據運營（旅游互聯網公司）》

《金融大數據應用實踐》

《大數據在人力資源的應用》

《智能時代 運營商大數據之路》

《產品經理如何看待數據分析與人工智能》

• 人工智能生物識別綜述：技術分類及應用

   

  一．生物識別的定義和概要簡述1.為什么需要生物識別2.生物識別（bio-metrics）系統的分類3.生物識別系統4.生物識別框架二．生物識別的多種類型指紋，掌紋—指紋掌紋采集，評估，特征提取，特征對比聲紋識別--傳感器音頻采樣，降噪濾波，特征采樣，聲音數字特征匹配人臉識別—人臉..

  ￥   元/ 天

  人氣：1135  

  

• 人工智能機器學習算法在項目中的實戰

   

  一．介紹機器學習，什么是機器學習a) 簡單介紹機器學習，數據挖掘b) 機器學習和數據挖掘的基本概念和原理c) 機器學習用來解決什么問題機器學習的應用場景1) 機器學習應用場景之一------分類以及分類的應用場景a) 分類概念b) 分類的應用c) 分類和聚類、推薦的區別d) 分類工作原理e) 分類中概念術語..

  ￥   元/ 天

  人氣：1316  

  

• 機器學習閉環系統設計方法

   

  第一章. 機器學習和深度學習系統設計方法論a)機器學習和深度學習的概念和區別b)人工智能算法工程師的日常工作流程c)傳統機器學習的系統設計方法d)人工智能時代深度學習的系統設計方法第二章.機器學習和深度學習人工智能的常見開發流程a)洞悉公司業務業務邏輯痛點，抽象出計算機解決方法方案b)數據清洗和預處理c)構建數據集，數..

  ￥   元/ 天

  人氣：1237  

  

• 人工智能機器學習與深度學習實戰案例及應用

   

  章節 內 容 第一節 ..

  ￥   元/ 天

  人氣：1223  

  

• 云計算、云產品概述及應用實施

   

  課程背景：2018年國務院推出《推動企業上云實施指南》，提出到2020年，云計算要在企業生產、經營、管理中的應用廣泛普及，全國新增上云企業100萬家。形成典型標桿應用案例100個以上，形成一批有影響力、帶動力的云平臺和企業上云體驗中心。未來20年的互聯網是“物聯網”時代，互聯網的下半場是數字化與智能化。而云計算是這個下半場的終..

  ￥22,300   元/ 天

  人氣：1091  

  

• 任職資格的構建及應用

   

  前言任職資格管理實質與員工隊伍職業化能力評價方法-任職資格的起源NVQ基本概況任職資格與職位管理的關系一、什么是職位職位分析與角色分析1.職位分析的方法與步驟2.職位職責的界面分析3.職位職責的準確定位4.典型職位分析舉例案例分析：華為公司職位說明書職位族/類1.劃分職位族、類的目的2.運用職位..

  ￥   元/ 天

  人氣：2273