【培訓對象】
高端房地產、銀行、私人會所、奢侈品、百貨、汽車等客戶的增值服務

【培訓收益】
通過講座活動，為廣大客戶提供專業(yè)的健康知識，加強與客戶間的溝通交流互動，回報感恩客戶，擴大企業(yè)品牌的健康影響力。

健康領域“雞尾酒療法”創(chuàng)始人楊桂林老師原創(chuàng)作品。講座將從營養(yǎng)百科知識、中國居民膳食平衡寶塔、季節(jié)食療等方面進行分享，重要的健康內容以“營養(yǎng)配方”形式出現，并由時尚的“雞尾酒配方”與之相對應用！現場楊老師還將運用獨特的的調酒表演手法，將“雞尾酒療法”完美的應用到食療養(yǎng)生預防領域！ 

關于成長：生活成長于農村，從小向往城市的繁華，財會畢業(yè)后，三年時間從雜工到總經理助理，嘗試過多種不同的職業(yè)角色，一時興起，又做了五年的調酒師，一路走來，看視成長,卻漸漸迷茫，不知什么才是自己真正想要的.......直到遇上了"健康"才恍然大悟,原來人生中最重要的是身心健康!運用全方位的視角，獨特的眼光，生活的“老二”哲學，快樂“阿Q”精神，讓我們一起:遇順境時，處之淡然；遇逆境時，處之泰然！

所謂身份：【林掌柜·雞尾酒療法】商標持有人；【雞尾酒療法咨詢與應用】、【心理學+經·理·人】版權所有人兼首席導師；【開心錨】品牌創(chuàng)始人兼首席架構師；中華講師網等注冊講師。

執(zhí)業(yè)資格：雞尾酒療法指導師（注冊號：180711139984）；國家二級心理咨詢師（注冊號：1305000008200798）；國家二級公共營養(yǎng)師（注冊號：1305000000200783）；高級健康管理師（注冊號：1505001193300654）； 高級企業(yè)EAP執(zhí)行師（注冊號：PXZGZY13091620）；香港注冊調酒師（注冊號：China00007）

研究方向：致力于心理學生活化應用，健康生活方式的推廣與傳播。首創(chuàng)“雞尾酒療法”并應用時健康、心理、營養(yǎng)、商業(yè)、管理等講座與咨詢中，深受客戶好評！ 

• BIM在全過程成本管控中的應用

   

  一、BIM的概念與應用1、BIM的概念與特征（1）BIM的概念（2）BIM的起源（3）BIM的核心（4）BIM的特征二、BIM的應用1、遠景的BIM（1）遠景BIM概述2、BIM的應用（1）BIM與設計（2）BIM設計校驗與碰撞檢查（3）管線綜合凈高分析3、正向設計（1）BIM正向設計概述（2）..

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• 科學管理 持續(xù)改進 等級醫(yī)院評審質量管理工具的應用與落地

   

  課程背景： 隨著我國醫(yī)療改革的不斷深入與發(fā)展，醫(yī)療管理模式、發(fā)展模式、運營模式、服務模式正在經歷前所未有的大變革。2020年的十四五規(guī)劃中，已經明確未來中國大健康事業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、醫(yī)療機構的發(fā)展方向與目標。面對時代的變革，國務院辦公廳由在今天6月4日發(fā)布了《國務院辦公廳關于推動公立醫(yī)院高質量發(fā)展的意見》，要求力爭五年的時間做到全國公立醫(yī)院發(fā)展的三轉變，..

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  人氣：2001  

  

• 金融科技與商業(yè)銀行個人消費信貸結合 在產品設計、營銷方面的應用解決方案

   

  一、金融科技的現狀與發(fā)展趨勢（一）宏觀背景（二）移動互聯(lián)技術的發(fā)展使互聯(lián)網金融成為可能（三）互聯(lián)網金融對傳統(tǒng)銀行資產業(yè)務的顛覆和沖擊（四）互聯(lián)網金融成為大勢所趨（五）傳統(tǒng)商業(yè)銀行的應對策略二、互聯(lián)網金融的創(chuàng)新模式介紹（一）總體介紹（二）網絡銀行（三）第三方支付（四）網絡資產交易平臺 （五）財富管理（六）個人..

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• 金融科技背景下商業(yè)銀行個人消費營銷、產品設計和風控方面的應用解決方案

   

  一、商業(yè)銀行與互金公司消費信貸商業(yè)模式比較分析與經驗借鑒1、銀行：線下——互金平臺：線上、O2O2、銀行：散客模式、白名單模式——互金平臺：數據驅動模式、場景驅動模式3、銀行：銀行高貢獻客戶——互金平臺：學生、農民、工人、白領、中低收入客群、買房人，租房人、買車人、租車人..

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• 人工智能發(fā)展及在金融行業(yè)中的應用

   

  人工智能發(fā)展及在金融行業(yè)的應用 課程重點：人工智能產業(yè)相關概述 ..

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• 大數據在人力資源中的應用

   

  一、大數據及其特點 二、大數據的本質是洞察1. 洞察未來趨勢2. 洞察管理規(guī)律3. 洞察客戶需求4. 洞察員工表現5. 洞察客戶誠信6. 洞察合適人選 三、大數據與人力資源管理 1. 大數據預測人員升遷與離職 2. 大數據與人才發(fā)現 3. 獵頭公司是怎么找人的？ 4. 大數據與人才管理 5. 大數據能..

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