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數據化運營策略與執行

課程編號:26056

課程價格:¥32000/天

課程時長:1 天

課程人氣:480

行業類別:行業通用     

專業類別:管理技能 

授課講師:韓迎娣

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
品牌零售、營銷、運營、數據分析及零售從業者等人員

【培訓收益】


一、數據化運營與數據指標
1、什么是數據化運營?
2、數據化運營本質
3、數據化運營目標與目的
4、數據運營與數據化運營的區別
5、數據指標
過程型指標
結果型指標
6、如何設計高質量的數據指標
7、數據指標的組合應用
8、電子商務數據指標與指標多樣性困擾
9、我們需要關心哪些核心指標
10、運營活動的量化
運營活動要素
需要哪些過程指標與結果指標
案例:
二、數據分析與策略
1、數據采集
2、數據處理
數據清洗
數據預處理
3、數據分析框
用戶
行為
洞察
4、數據分析的5大步驟
明確目標
數據預處理
特征分析
算法建模
數據表達
5、數據可視化
可視化方式
可視化價值
6、數據報告
7、形成策略
數據指導策略
功能優化
迭代與創新
問題解決
8、數據價值
數據可洞察真相
數據可轉化行動
數據的引導思路
案例: 20萬零售店運營管理
三、數據化運營體系建設行動指南
1、數據化運營體系商業目標
2、數據化運營體系定位與價值
釋放數據價值
讓決策更科學
讓決策更高效
使運營更智慧
3、數據化運營體系建設方法論
數據體系
運營體系
方法體系
組織體系
4、企業數據化運營體系建設的路徑選擇與行動指南
5、數據化運營7大思路
分解思路
追蹤思路
結合思路
對比思路
節點思路
錨點思路
行為標記思路
6、數據能力賦能運營 - 運營進階 

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