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數據分析與經營決策

課程編號:26055

課程價格:¥32000/天

課程時長:1 天

課程人氣:653

行業類別:行業通用     

專業類別:管理技能 

授課講師:韓迎娣

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
企業管理層、管理干部等人員

【培訓收益】
思維創新的技術路徑,數字思維的創新模式 數據價值與數據分析的5大步驟,數據表達 數據分析5W1H標簽,標簽應用體系,標簽運營體系 數字營銷框架,營銷活動策略,營銷活動分析及用戶分析 數據分析反饋指導策略優化,訂單轉化與分析 數據驅動決策,數據資源如何轉化為數據資產,以數據洞察為驅動的新價值網絡 智能化“1+N”模式價值框架,企業在經營各環節實現智能決策及未來商業趨勢

一、數據分析
1、思維創新的技術路徑
2、數字思維創新模式
連接
賦能
破界
3、互聯網發展對產業的影響
4、數字化改變生產、生活與工作方式
5、數據價值
數據可洞察真相
數據可轉化行動
數據的引導思路
6、數據分析的5大步驟
明確目標
數據預處理
特征分析
算法建模
數據表達
7、數據表達
分布數據可視化
分類數據可視化
案例:
二、數據分析賦能營銷
1、數據分析5W1H標簽
2、標簽的應用體系
業務場景倒推標簽需求
標簽自動化
標簽迭代
標簽管理機制
3、標簽體系的數據層
數據源
數據處理
4、數字營銷框架體系
5、數字營銷解決的核心問題及理論基礎
6、數字營銷策略
7、數字營銷的兩個角色與三個環節
兩個角色關系
三個關鍵環節
8、營銷活動策略
活動目標與路徑
核心策略
策略剖析
9、營銷活動分析:個性化營銷與用戶細分
用數據實現用戶視圖
用戶細分
一致化內容溝通
定位營銷目標群體
用戶行為特征
用戶決策過程
10、內容營銷在場景里的應用與運營方法
向細分用戶傳達精準內容信息
核心內容與用戶關系
優化內容投放策略
優化KOL策略,打造豐富的分層分類媒體矩陣
11、數據分析反饋指導策略優化
12、訂單轉化與售后分析
基礎分析:轉化的每一步
進階分析:多維度分析用戶體驗
高級分析:多維度交叉分析,支持產品迭代
13、打好年度大事件的關鍵戰役
案例:
三、數據決策體系與未來商業趨勢
1、數據對企業的價值
2、企業大數據決策體系
3、讓數據驅動企業經營決策
4、數據資源如何轉化為數據資產
5、數據由割裂變為貫穿,提升產業鏈上下游
6、以數據洞察為驅動的新價值網絡
7、數字化邊界向智能化延伸
8、智能化重塑發展格局
9、智能化“1+N”模式價值框架
10數字化和智能化是消費發展的主要推動力
11、智能化服務消費者的三大特征
12、商業生態全鏈路數智化
13、企業在經營各環節實現智能決策
14、智能商業,未來以來 

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