【培訓(xùn)對(duì)象】
企業(yè)管理層、管理干部等人員

【培訓(xùn)收益】
思維創(chuàng)新的技術(shù)路徑，數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的本質(zhì)，數(shù)據(jù)分析框 數(shù)據(jù)價(jià)值與數(shù)據(jù)分析的5大步驟，數(shù)據(jù)表達(dá)，數(shù)據(jù)價(jià)值 數(shù)據(jù)分析5W1H標(biāo)簽，標(biāo)簽應(yīng)用體系，標(biāo)簽運(yùn)營(yíng)體系 數(shù)據(jù)建模，及建模過程，模型空間 數(shù)據(jù)平臺(tái)的價(jià)值，數(shù)據(jù)平臺(tái)的建立模式，數(shù)據(jù)管控平臺(tái) 智能化“1+N”模式價(jià)值框架，企業(yè)智能決策平臺(tái)，智能化場(chǎng)景引擎及未來商業(yè)

一、數(shù)據(jù)分析
1、思維創(chuàng)新的技術(shù)路徑
2、數(shù)字化改變生產(chǎn)、生活與工作方式
3、數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的本質(zhì)
4、數(shù)據(jù)分析框
用戶
行為
洞察
5、數(shù)據(jù)分析的5大步驟
明確目標(biāo)
數(shù)據(jù)預(yù)處理
特征分析
算法建模
數(shù)據(jù)表達(dá)
6、數(shù)據(jù)表達(dá)
分布數(shù)據(jù)可視化
分類數(shù)據(jù)可視化
7、數(shù)據(jù)分析反饋指導(dǎo)策略優(yōu)化
8、數(shù)據(jù)價(jià)值
數(shù)據(jù)可洞察真相
數(shù)據(jù)可轉(zhuǎn)化行動(dòng)
數(shù)據(jù)的引導(dǎo)思路
案例：
二、數(shù)據(jù)標(biāo)簽與數(shù)據(jù)建模
1、數(shù)據(jù)分析5W1H標(biāo)簽
2、標(biāo)簽的理解
3、標(biāo)簽系統(tǒng)
4、標(biāo)簽的應(yīng)用體系
業(yè)務(wù)場(chǎng)景倒推標(biāo)簽需求
標(biāo)簽自動(dòng)化
標(biāo)簽迭代
標(biāo)簽管理機(jī)制
5、標(biāo)簽體系的數(shù)據(jù)層
數(shù)據(jù)源
數(shù)據(jù)處理
6、數(shù)據(jù)建模，模型是什么？
7、數(shù)據(jù)建模過程
模型假設(shè)
模型選擇
模型求解
模型分析
模型應(yīng)用
模型評(píng)價(jià)
8、模型空間
9、作為數(shù)據(jù)支撐業(yè)務(wù)的紐帶，需要微服務(wù)能力
10、數(shù)據(jù)平臺(tái)價(jià)值
數(shù)據(jù)平臺(tái)
數(shù)據(jù)平臺(tái)的價(jià)值
數(shù)據(jù)平臺(tái)解決的問題
Data  API是數(shù)據(jù)平臺(tái)核心
11、數(shù)據(jù)平臺(tái)，讓數(shù)據(jù)流通無阻
12、數(shù)據(jù)平臺(tái)建立模式
大平臺(tái)
深平臺(tái)，數(shù)據(jù)河
數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)的核心價(jià)值
13、數(shù)據(jù)管控平臺(tái)
數(shù)據(jù)湖
數(shù)據(jù)湖的組件與應(yīng)用場(chǎng)景 – 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
數(shù)據(jù)湖的組件與應(yīng)用場(chǎng)景 – 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理
數(shù)據(jù)湖的組件與應(yīng)用場(chǎng)景 – 元數(shù)據(jù)管理
數(shù)據(jù)湖的組件與應(yīng)用場(chǎng)景 – 智能大數(shù)據(jù)處理
數(shù)據(jù)湖的組件與應(yīng)用場(chǎng)景 – 數(shù)據(jù)洞察
數(shù)據(jù)湖平臺(tái)整體輸出
案例：
三、數(shù)據(jù)化邊界向智能化延伸
1、數(shù)據(jù)化邊界向智能化延伸
2、智能化“1+N”模式價(jià)值框架
3、商業(yè)價(jià)值鏈的全鏈路數(shù)智化
4、基于數(shù)據(jù)化的智能決策體系
5、智能化場(chǎng)景引擎
6、智能商業(yè)，未來以來 

 

曾任樂村淘（中國(guó)最大農(nóng)村電商平臺(tái)） 執(zhí)行總裁
曾任A股上市公司啟迪桑德（000826） 創(chuàng)新中心負(fù)責(zé)人負(fù)責(zé)啟迪桑德整體的數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型與數(shù)據(jù)模型建立
百安居（中國(guó)）有限公司 電子商務(wù)顧問
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)協(xié)會(huì)新零售分會(huì) 特約專家
黑馬創(chuàng)業(yè)學(xué)院 實(shí)驗(yàn)室級(jí)專家導(dǎo)師
北清智庫(kù)商學(xué)院 首席專家導(dǎo)師
中國(guó)生產(chǎn)力促進(jìn)中心協(xié)會(huì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)委員會(huì)特約專家

 

【個(gè)人簡(jiǎn)介】
韓老師是互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師團(tuán)成員之一、阿里家家創(chuàng)始人之一，成功輔導(dǎo)中泰龍辦公家具、百安居、365谷網(wǎng)、小馬教練等10多家企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)、互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目，其中兩家成功獲得融資。工作時(shí)間20年以上，15年以上IT高級(jí)管理經(jīng)驗(yàn)。思維活躍，具有很強(qiáng)的創(chuàng)新性，開放性。具備多個(gè)大型平臺(tái)從商業(yè)構(gòu)思、商業(yè)模式、產(chǎn)品、技術(shù)開發(fā)、運(yùn)營(yíng)及市場(chǎng)推廣，最終形成經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)的成功案例。
韓老師曾帶領(lǐng)多家互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)型企業(yè)成功轉(zhuǎn)型升級(jí)，創(chuàng)建了A股上市公司啟迪桑德（000826）的創(chuàng)新中心，創(chuàng)建了全國(guó)首例互聯(lián)網(wǎng)＋生活垃圾分類的典型模式，并創(chuàng)建了社區(qū)服務(wù)平臺(tái)，共享電池項(xiàng)目，再生溯源業(yè)務(wù)模式等，形成基于環(huán)保的智慧城市綜合服務(wù)平臺(tái)，成為啟迪桑德（000826）重大戰(zhàn)略。
帶領(lǐng)知名農(nóng)村電商平臺(tái)樂村淘從模式1.0成功轉(zhuǎn)型升級(jí)2.0，調(diào)整樂村淘商業(yè)模型，實(shí)現(xiàn)了一年內(nèi)從10億平臺(tái)交易額升至近百億，創(chuàng)辦了“6月6農(nóng)民節(jié)”活動(dòng)，奠定了樂村淘成為農(nóng)村電商平臺(tái)領(lǐng)先的地位。
創(chuàng)辦了家居電商平臺(tái)－阿里家家，首次提出家居O2O模式，被中國(guó)家居行業(yè)協(xié)會(huì)，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)協(xié)會(huì)載入行業(yè)發(fā)展記錄，阿里家家成為互聯(lián)網(wǎng)家居行業(yè)發(fā)展模式里程碑式的奠定者。
2020年，輔導(dǎo)的泰安睿云識(shí)電，是給工業(yè)企業(yè)提供智能用電解決方案，基于物聯(lián)網(wǎng)的管理與服務(wù)平臺(tái)，12月商業(yè)模式討論，1月初商業(yè)模式確認(rèn)，3月軟硬件的研發(fā)，5月試運(yùn)營(yíng)，服務(wù)多家工業(yè)企業(yè)，達(dá)到電力智能管理模式，幫助工業(yè)企業(yè)用電管理方面節(jié)能30%以上，7月15日發(fā)布會(huì)，8月10日，訂單突破1000萬，城市服務(wù)中心7個(gè)，8月20日，項(xiàng)目融資路演排名第一，獲多家投資機(jī)構(gòu)青睞，為2021年5億經(jīng)營(yíng)目標(biāo)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。這是一個(gè)典型的傳統(tǒng)企業(yè)，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，突破原有發(fā)展模式，成為數(shù)字型創(chuàng)新企業(yè)。

【主講課程】
《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)實(shí)戰(zhàn)》
《數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力》
《敏捷管理》
《數(shù)字戰(zhàn)略與商業(yè)模式創(chuàng)新》
《數(shù)字思維》
《產(chǎn)品與用戶驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模型創(chuàng)新》
《人工智能與企業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用》
《數(shù)字力量-零售的智能變革》
《破繭成蝶－工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能制造》
《金融數(shù)字營(yíng)銷》
《數(shù)字孿生驅(qū)動(dòng)智能金融創(chuàng)新》
《物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應(yīng)用與物聯(lián)經(jīng)濟(jì)》
《普惠金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型》
《大數(shù)據(jù)分析與銀行運(yùn)營(yíng)解析》
《新零售營(yíng)銷與渠道管理》
《零售數(shù)字變革下的運(yùn)營(yíng)體系與策略》
《零售變革的數(shù)字供應(yīng)鏈》

【客戶評(píng)價(jià)】
韓老師講課生動(dòng)、貼合實(shí)際，案例豐富，對(duì)智能零售分析透徹，大數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)零售業(yè)態(tài)進(jìn)行價(jià)值重構(gòu)，有獨(dú)到的見解，值得一聽。
——前華為榮耀手機(jī)總裁 劉江峰
韓老師的智能零售與大數(shù)據(jù)課程理論和實(shí)際案例非常豐富，條理清晰，具備很強(qiáng)的實(shí)戰(zhàn)性，讓我們?cè)谥悄芰闶鄯矫嬗辛烁玫乃悸罚　?br /> ——百安居（中國(guó)）有限公司總裁 吳篤卿
韓老師的課程深入淺出，有很強(qiáng)的系統(tǒng)性和前瞻性，既有一定的理論高度，又有豐富的實(shí)戰(zhàn)案例，實(shí)現(xiàn)了理論和實(shí)踐的有機(jī)結(jié)合，非常實(shí)用，有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義，為零售企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了清晰的思路和路徑。
——燕京集團(tuán)副總 劉翔宇
韓老師的授課能更多地從實(shí)際角度出發(fā)，運(yùn)用其多年實(shí)戰(zhàn)的積累，理論與實(shí)踐相結(jié)合，更生動(dòng)地讓大家理解什么是智能零售。
——招商蛇口董秘 劉寧
本公司一直從事傳統(tǒng)的零售行業(yè)，尤其是這幾年在電商大環(huán)境的沖擊下需要零售創(chuàng)新，聽了韓老師的智能零售課程深受啟發(fā)，并且對(duì)公司的整個(gè)模式進(jìn)行了梳理，目前已經(jīng)取得了很好的效果，整體的銷售額也有了一定的增長(zhǎng)。
——河北東安集團(tuán)董事長(zhǎng) 李致華
整個(gè)課程并不是單純的理論灌輸，更多的是一些智能零售場(chǎng)景應(yīng)用、實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)與案例分析講解，非常實(shí)用。
——啟迪桑德副總裁 張新建
授課方式輕松、有趣，課程從實(shí)戰(zhàn)角度出發(fā)，結(jié)合了案例與發(fā)展路徑，讓我更加深刻體會(huì)到大數(shù)據(jù)重要性，以及企業(yè)運(yùn)營(yíng)過程中為業(yè)務(wù)服務(wù)，全面挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值，并做到更精準(zhǔn)營(yíng)銷
——中央人民廣播電臺(tái)社教節(jié)目中心資深編導(dǎo) 楊澤柱

 

• 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析II（Excel）

   

  【課程背景】數(shù)據(jù)分析有多個(gè)含義，普通含義的數(shù)據(jù)分析包括展現(xiàn)數(shù)據(jù)的趨勢(shì)，對(duì)數(shù)據(jù)做分類匯總，發(fā)現(xiàn)其中的TOPN數(shù)據(jù)，對(duì)比數(shù)據(jù)的不同與變化等。這些常規(guī)分析可以通過數(shù)據(jù)透視表來完成。這些內(nèi)容在課程《業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析I》中已經(jīng)詳細(xì)介紹了。而對(duì)數(shù)據(jù)的深入分析還包括發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的模式，規(guī)律，相關(guān)性及因果關(guān)系，預(yù)測(cè)未來業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析從而發(fā)現(xiàn)問題等等。 ..

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• 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析I（Excel）

   

  【課程背景】數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要目的。海量的，紛繁復(fù)雜的原始數(shù)據(jù)只有經(jīng)過分析才能抽取關(guān)鍵信息，獲得對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確認(rèn)知，才能對(duì)未來起到知道作用。本課程從準(zhǔn)備數(shù)據(jù)開始，一步一步的經(jīng)過數(shù)據(jù)整理，分析，最終做出報(bào)表呈現(xiàn)分析結(jié)果，并通過各個(gè)領(lǐng)域的案例，使您可以快速將學(xué)習(xí)到的分析和預(yù)測(cè)方法落實(shí)到您的實(shí)際工作中。【課程大綱】（..

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• 數(shù)據(jù)分析與圖示化呈現(xiàn)技巧

   

  課程背景據(jù)統(tǒng)計(jì)，我們?nèi)粘９ぷ髦校ㄟ^視覺獲取的信息超過70%，所以如何將數(shù)據(jù)圖示化、視覺化，如果讓老板、領(lǐng)導(dǎo)或者客戶、消費(fèi)者在短時(shí)間內(nèi)迅速get到你想表達(dá)的信息在當(dāng)今信息化時(shí)代顯得尤為重要。基于商務(wù)應(yīng)用需要，Office高效辦公專家李憲磊老師以多年的企業(yè)實(shí)戰(zhàn)工作經(jīng)驗(yàn)和企業(yè)實(shí)際需求為出發(fā)點(diǎn)，開發(fā)出《數(shù)據(jù)分析與圖示化呈現(xiàn)技巧》課程。本課程結(jié)合日常的數(shù)據(jù)信..

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• 服裝行業(yè)終端店長(zhǎng)——店鋪商品數(shù)據(jù)分析課程

   

  【課程大綱】1.店鋪商品的構(gòu)成分析2.店鋪商品的訂貨方法3.店鋪商品數(shù)據(jù)分析的要點(diǎn)4.店鋪商品陳列的方法5.店鋪商品促銷管理方法6. 店鋪商品庫(kù)存管理

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• 新零售用戶行為數(shù)據(jù)分析與產(chǎn)品優(yōu)化

   

  第一單元 用戶分類1.用戶分析集中的三個(gè)方面u用戶統(tǒng)計(jì)監(jiān)控u用戶定向營(yíng)銷u用戶調(diào)研2.互聯(lián)網(wǎng)思維——用戶為中心u顧客-用戶u顧客為中心-用戶為中心u顧客至上-用戶體驗(yàn)至上3.用戶分析的指標(biāo)u訪問用戶數(shù)u新用戶數(shù)u活躍用戶數(shù)u流失用戶數(shù)4.新老用戶5.新活躍用戶和流失用戶 ..

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• 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的精焳營(yíng)銷-數(shù)據(jù)分析

   

  一、大數(shù)據(jù)未來的通行證美國(guó)的大數(shù)據(jù)、阿里的大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)改變未來未來誰是王者案例：未來的一天、IBM的規(guī)劃二、數(shù)據(jù)分析五步法1）數(shù)據(jù)搜集數(shù)據(jù)搜集不等CRM2）數(shù)據(jù)清洗3）數(shù)據(jù)建模4) 數(shù)據(jù)整理三、市場(chǎng)調(diào)查1）市場(chǎng)調(diào)研帶來哪些價(jià)值機(jī)會(huì)點(diǎn)研究品牌研究廣告促銷研究滿意度研究四、數(shù)據(jù)分..

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