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數(shù)字零售商業(yè)體系與數(shù)據(jù)分析應用

課程編號:26053

課程價格:¥32000/天

課程時長:2 天

課程人氣:416

行業(yè)類別:行業(yè)通用     

專業(yè)類別:營銷管理 

授課講師:韓迎娣

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
品牌零售、零售從業(yè)者等人員

【培訓收益】
思維創(chuàng)新的技術(shù)路徑,零售的發(fā)展路徑與變革,零售組成的核心要素 數(shù)字技術(shù)與用戶發(fā)展推動零售變革,數(shù)字零售三大特征與知識框架 數(shù)字零售方法論,數(shù)據(jù)價值與數(shù)據(jù)分析的5大步驟 零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景,轉(zhuǎn)型焦點轉(zhuǎn)移,轉(zhuǎn)型框架模型與六邊協(xié)同 零售企業(yè)數(shù)字化能力模型,驅(qū)動實際增長的數(shù)字化能力 數(shù)字化運營八大重要點,整體框架及運營體系,數(shù)據(jù)運營分析,數(shù)據(jù)驅(qū)動決策 數(shù)據(jù)分析5W1H標簽,標簽應用體系,標簽運營體系 營銷活動策略,營銷分析及以高凈值用戶為核心的內(nèi)容營銷 數(shù)據(jù)分析反饋指導策略優(yōu)化,訂單轉(zhuǎn)化與分析,大數(shù)據(jù)洞察 以用戶為核心的五大體驗分析,零售數(shù)智創(chuàng)新的關(guān)鍵價值變化, 零售消費生態(tài)全鏈路數(shù)智化,未來消費者價值鏈打造及智能零售的發(fā)展趨勢

一、數(shù)據(jù)分析與數(shù)字零售
1、思維創(chuàng)新的技術(shù)路徑
2、數(shù)字思維創(chuàng)新模式
連接
賦能
破界
3、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對零售的影響
4、零售的發(fā)展路徑與變革
5、零售組成的核心要素
6、零售服務各階段的演變
7、數(shù)字技術(shù)與用戶發(fā)展推動零售變革
8、數(shù)字零售的方法論
三大特征
數(shù)字零售知識框架,前臺、中臺和后臺
9、數(shù)據(jù)價值
數(shù)據(jù)可洞察真相
數(shù)據(jù)可轉(zhuǎn)化行動
數(shù)據(jù)的引導思路
10、數(shù)據(jù)分析的5大步驟
明確目標
數(shù)據(jù)預處理
特征分析
算法建模
數(shù)據(jù)表達
11、數(shù)據(jù)表達
分布數(shù)據(jù)可視化
分類數(shù)據(jù)可視化
案例: 數(shù)字化洗車店案例,學會找到用戶
二、零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新
1、零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景
2、零售商業(yè)與渠道價值鏈被技術(shù)和顧客重塑
3、零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型焦點轉(zhuǎn)移
4、零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架
零售數(shù)字化框架模型
零售三要素的六個高效同邊匹配
5、零售企業(yè)數(shù)字化能力模型
運營:創(chuàng)新產(chǎn)品、價格與營銷
用戶體驗為先
無縫安全交易
敏捷供應鏈和運營
增強數(shù)據(jù)分析
數(shù)字化技術(shù)平臺與架構(gòu)
彈性組織
生態(tài)合作伙伴
6、產(chǎn)品、用戶,場景與傳播的關(guān)系
7、驅(qū)動實際增長的數(shù)字化能力
數(shù)據(jù)科學的價值
用數(shù)據(jù)認識用戶
用戶結(jié)構(gòu)、特性
構(gòu)建用戶深度畫像和互動
用戶關(guān)系與用戶生命周期管理
打造數(shù)據(jù)驅(qū)動的運營和決策
8、高端用戶市場分析與商業(yè)洞察
案例:20萬零售店運營管理
三、數(shù)字化運營
1、數(shù)字化運營八大重要點
2、數(shù)字化運營整體框架
3、數(shù)字化運營體系
4、該如何思考與落地運營
經(jīng)營效率
服務效率
組織效率
產(chǎn)品、用戶、營銷價值關(guān)系
技術(shù)能力
5、數(shù)字化運營 – 產(chǎn)品力
用戶解決方案
真痛點、強需求、自帶流量屬性
6、數(shù)字化運營 – 用戶
用戶結(jié)構(gòu)與特點
用戶畫像
用戶關(guān)系
讓用戶樂于傳播
用戶增長框架
用戶生命周期
用戶6R模型
7、數(shù)據(jù)運營分析
8、讓數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)經(jīng)營決策
案例講解:家居、高端服裝
四、數(shù)據(jù)分析賦能零售營銷
1、數(shù)據(jù)分析5W1H標簽
2、標簽的應用體系
業(yè)務場景倒推標簽需求
標簽自動化
標簽迭代
標簽管理機制
3、標簽體系的數(shù)據(jù)層
數(shù)據(jù)源
數(shù)據(jù)處理
4、營銷活動策略
活動目標與路徑
核心策略
策略剖析
5、營銷活動分析:個性化營銷與用戶細分
用數(shù)據(jù)實現(xiàn)用戶視圖
用戶細分
一致化內(nèi)容溝通
6、珠寶類用戶分析與復購
定位營銷目標群體
用戶行為特征
用戶決策過程
7、以高凈值用戶為核心的內(nèi)容營銷
8、內(nèi)容營銷在場景里的應用與運營方法
向細分用戶傳達精準內(nèi)容信息
核心內(nèi)容與用戶關(guān)系
優(yōu)化內(nèi)容投放策略
優(yōu)化KOL策略,打造豐富的分層分類媒體矩陣
9、內(nèi)容社區(qū)分析
抖音&快手:用戶畫像
抖音&快手:內(nèi)容風格
抖音&快手:平臺生態(tài)和粉絲關(guān)系
微博社區(qū)分析
小紅書分析:業(yè)務形態(tài)
小紅書分析:用戶需求
小紅書分析:運營手段
小紅書分析:產(chǎn)品功能與訂單轉(zhuǎn)化特點分析
如何霸屏小紅書
10、兩微一抖一紅的營銷特性
11、數(shù)據(jù)分析反饋指導策略優(yōu)化
12、訂單轉(zhuǎn)化與售后分析
基礎分析:轉(zhuǎn)化的每一步
進階分析:多維度分析用戶體驗
高級分析:多維度交叉分析,支持產(chǎn)品迭代
13、打好年度大事件的關(guān)鍵戰(zhàn)役
案例:化妝品
五、大數(shù)據(jù)洞察與高端商品零售全鏈路數(shù)智化
1、大數(shù)據(jù)洞察-數(shù)據(jù)維度
真實性
立體性
即時性
2、大數(shù)據(jù)的用戶洞察 – 營銷維度
目標用戶旅程
營銷活動評估
社交表現(xiàn)追蹤
行為趨勢洞察
3、以用戶為核心的五大體驗分析
門店體驗
產(chǎn)品體驗
下單體驗
互動體驗
交付體驗
4、零售數(shù)智創(chuàng)新的關(guān)鍵價值變化
鏈接價值被重新定義
人貨場價值被重新定義
技術(shù)價值被重新定義
5、零售全鏈路數(shù)智化加速五部曲
基礎設施云化
觸點數(shù)字化
業(yè)務在線化
運營數(shù)據(jù)化
決策智能化
6、未來消費者價值鏈打造
懂我
與我互動
聆聽我的心聲
為我賦能
愉悅我
7、高端零售消費生態(tài)全鏈路數(shù)智化
 品牌數(shù)智化
 制造數(shù)智化
 商品數(shù)智化
 營銷數(shù)智化
 渠道數(shù)智化
 銷售數(shù)智化
 服務數(shù)智化
 物流數(shù)智化
 金融數(shù)智化
 組織數(shù)智化
 技術(shù)數(shù)智化
案例:多點數(shù)字化
六、智能零售
1、數(shù)字化邊界向智能化延伸
2、智能化對企業(yè)的改變
3、數(shù)字化和智能化是消費發(fā)展的主要推動力
4、智能零售服務消費者的三大特征
5、智能零售是在數(shù)據(jù)+算力+算法定義的零售
6、企業(yè)在經(jīng)營各環(huán)節(jié)實現(xiàn)智能決策
7、智能零售 未來已來 

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