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企業中高層管理人員
【培訓收益】
任正非說：如果我們不想死，就要向最優秀的人和組織學習，否則怎么能先進呢？該項目可以零距離接觸，感悟其優秀文化，學習其先進的管理之道——他人之石可以攻玉。
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時間安排 |
課程內容 |
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第 一 天 |
上午
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第一章：機器學習基礎 |
1.1、線性代數 1）矩陣運算 2）向量運算 3）SVD 4）PCA） 1.2、概率信息論 1）概論分布 2）期望、方差、協方差 3）貝葉斯 4）結構概論模型） 1.3、數值優化 |
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第二章：深度學習基礎 |
2.1、深度學習介紹 1）發展歷史 2）主要應用 2.2、感知器 2.3、人工神經網絡 2.4、前饋神經網絡 2.5、BP算法 2.6、Hessian矩陣 |
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下午 |
第三章：深度學習進階——卷積神經網絡 |
3.1、CNN卷積神經網絡 1）卷積層（一維卷積、二維卷積） 2）池化層（均值池化、最大池化） 3）全連接層 4）激活函數層 5）Softmax層 3.2、CNN卷積神經網絡改進 1）R-CNN 2）Fast-R-CNN 3）Faster-R-CNN與圖像分類實戰 3.3、深度學習的模型訓練技巧 3.4、梯度下降的優化方法詳解 |
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第 二 天 |
上午 |
第四章：深度學習進階——循環神經網絡 |
4.1、RNN循環神經網絡 1）梯度計算 2）BPTT 4.2、RNN循環神經網絡改進 1）LSTM 2）GRU 3）Bi-RNN 4）Attention based RNN |
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第五章：深度學習軟件 |
5.1、各個深度學習相關軟件的對比與使用介紹 5.2、Tensorflow重點知識提要 5.3、Tensorflow實現一個MNIST手寫數據集 |
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下午 |
第六章：應用案例（一） |
6.1、CNN應用案例 1）CNN實例應用1：實現人臉檢測與人臉特征點定位 2）CNN實例應用2：SSD/YOLO實現目標檢測 3）CNN實例應用3：Tensorflow實現圖像分類與分割 4）CNN實例應用4：利用卷積神經網絡做圖像風格結合 6.2、RNN實際應用 1）RNN實例應用1：Seq2Seq的原理與實現 2）RNN實例應用2：Tensorflow實現遞歸神經網絡進行序列預測 |
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第 三 天 |
上午 |
第七章：強化學習 |
7.1、強化學習的理論知識 7.2、經典模型DQN講解 7.3、AlphaGo原理講解 |
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第八章：對抗性生成網絡 |
8.1、GAN的理論知識 8.2、GAN經典模型1：GAN，CGAN，LAPGAN，DCGAN， 8.3、GAN經典模型2：INFOGAN，WGAN，S2-GAN |
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下午 |
第九章：應用案例(二) |
9.1、強化學習應用案例 1）RL實際應用1：實現一個AlphaGo 9.2、GAN應用案例 1）GAN實際應用1：DCGAN提高模糊圖片分辨率 2）GAN實際應用2：InfoGAN做特定的樣本生成 |
【背景介紹】
Ø 復旦大學軟件學院副教授
Ø 對外貿易大學大學MBA班講師
Ø 江南大學MBA講師
Ø SAP大學聯盟培訓講師
【實戰經驗】
在復旦大學軟件學院,主要研究商務智能和大數據技術與應用。主要負責電子商務、大數據核心技術與應用、客戶智能和商務智能的教學，2011年紐約大學Stern商學院訪問學者。商務智能被評為上海市精品課程，獲得2013年高等教育上海市級教學成果獎二等獎。目前主要研究方向包括電子推薦、智能決策和大數據分析等。主持國家自然科學基金2項、中國博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多項企業合作課題等項目。獲得上海市2015年上海市科技進步二等獎。
與SAP、IBM等公司有長期廣泛的合作，主持和參與了了江蘇中天集團、上海自貿區、上海交巡警總隊等10幾家單位數據分析、流程優化的合作項目。
【出版著作】
《流程管理》
《智能化的流程管理》
教材《電子商務模式（第二版）》、《流程智能》、《客戶智能》、《商務智能（第四版）》和《商務智能 數據分析的管理視角》等多部。
【合作項目及培訓經驗】§
面向角色的MAS工作流模型理論及其應用研究 2002.3—2003.5 中國博士后科研基金 負責人
多角色協調過程模型及其變化管理（70301004） 2004.1—2006.12國家自然科學基金 負責人
移動環境下的企業集成新技術（2008AA04Z127） 2009.10-2010.9 863資助主要參與人
基于組織視圖的簡約業務流程挖掘及其應用研究(71071038) 2011.1—2013.12國家自然科學基金 負責人 結題評估優秀
非常規突發事件中信息分類、信息傳播與認知模型研究（91324010） 國家自然科學基金重大研究計劃培育課題 2014.1—2014.12 主要參與人
業務流與知識流的集成模型和優化研究（14PJC017） 2014年上海市浦江人才計劃項目 2014.9—2016.9 負責人
Research on Real-time HA enablement and workload assignment optimization based on Spark in MFT, IBM SUR, IBM Shared University Research（IBM大學合作部共享大學研究）,2015負責人
上海自貿區大數據應用研究 2015.10-2015.12 上海自貿區管委會合作項目 負責人
耐熱導線工廠質量管理數據分析 2015.10-2016.8 江蘇中天軟件科技有限公司 負責人
亞太運營商出口退稅服務平臺設計 2016.3-2016.7 上海自貿區管委會合作項目，負責人
面向情景感知的智能物體語義建模與自適應控制研究（61671157），國家自然科學基金面上項目，2017-2020，主要參與人（排名第二）
天呈醫流商城服務機器人設計 2016.11—2017.8 天呈醫流有限公司，負責人
基于大數據技術的中天能耗和設備監測云平臺設計 2016.12—2018.3 江蘇中天軟件科技有限公司，負責人。
【主講課程】
《區塊鏈》
《深度學習》
《智慧營銷》
《大數據挖掘與分析》
《人工智能發展趨勢》
《人工智能—智能機器人》
應用課題：
《保險精準營銷》
《移動運營商精準營銷》
《數據運營（旅游互聯網公司）》
《金融大數據應用實踐》
《大數據在人力資源的應用》
《智能時代 運營商大數據之路》
《產品經理如何看待數據分析與人工智能》
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課程背景：人工智能時代已經開啟，其中物聯網技術的運用就是最新嘗試。將成為繼互聯網之后下有一個萬億級數的產業。本課程詳細介紹物聯網及人工智能的現狀、發展、案例和技術發展。課程目標：1.了解物聯網及可人工智能的基本知識2.物聯網及人工智能核心技術和解決方案課程形式：以講授為主，結合案例分析、視頻觀賞等形式。課程大綱：一、物聯網..
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大數據及人工智能背景下消費和小微信貸線上獲客、產品設計、風控應對策略
第一部分：金融科技發展狀況的介紹一、金融科技的現狀與發展趨勢（一）宏觀背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術、APPLEPAY、虹膜技術、二維碼支付技術）2、利率市場化3、金融脫媒（二）移動互聯技術的發展使互聯網金融成為可能1、移動互聯網技術2、移動支付技術3、H5、APP（三）互聯網金融對傳統銀行資產業務的顛覆和沖..
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第一章：5G技術前沿及全球產業布局（約1小時）第1節、 5G 概述1、 移動通信發展史（1G-5G）2、 5G關鍵性能指標3、 5G 總體愿景4、 5G 三大應用場景5、 5G技術路線、行業標準及推進時間表6、 5G對個人、企業及社會的影響第2節、 5G大國博弈1、 中歐美日韓5G推進組織2、 中歐美日韓5G推動時..
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