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人工智能解構新型產業推動園區發展——人工智能+機器人

課程編號:22050

課程價格:¥21200/天

課程時長:2 天

課程人氣:1186

行業類別:不限行業     

專業類別:人工智能 

授課講師:趙衛東

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
企業中高層管理人員

【培訓收益】
任正非說:如果我們不想死,就要向最優秀的人和組織學習,否則怎么能先進呢?該項目可以零距離接觸,感悟其優秀文化,學習其先進的管理之道——他人之石可以攻玉。

 第一部分 未來三年人工智能發展趨勢與產業格局

1.驅動人工智能發展的動因

Ø 海量數據為人工智能發展提供燃料

Ø 計算力的提升大幅推動人工智能發展

Ø 深度學習突破人工智能算法瓶頸

Ø 政策利好使人工智能發展如火如荼

2.人工智能產業鏈構成

Ø 人工智能在各細分領域創業的熱度

Ø 自動駕駛領域迎來創業熱潮

Ø 產業鏈的組成:基礎支撐層.技術應用層和方案集成層

3.人工智能行業趨勢展望

Ø 未來人工智能發展趨勢

Ø 巨頭打造開源平臺、布局人工智能芯片和核心技術

Ø 深度學習、自然語言處理和計算機視覺繼續發力

 

第二部分 人工智能落地的關鍵在于應用場景和技術
1.人工智能典型應用行業

Ø 人工智能+機器人

Ø 人工智能+金融智能投顧、征信、風險控制、身份驗證、智能客服等

Ø 人工智能+醫療醫療影像、遠程問診、藥物挖掘

Ø 人工智能+安防城市安防/交通安防、能源/電力/ 鐵軌沿線監控、商圈/物業安防等

Ø 人工智能+家居

2.人工智能典型應用場景

Ø 呼叫中心和在線教育

Ø 安防監控

Ø 無人駕駛

Ø 智能家居

Ø 智能工業制造

 

第三部分 機器人3.0時代的機遇與挑戰
1.機器人的興起

Ø 汽車和電氣.電子行業工業機器人

Ø 專業服務機器人醫療.國防.物流等領域)

Ø 家用服務機器人

2.機器人的挑戰

Ø 弱人工智能的不足:通用智能亟待開發

Ø 人機交互水平不高

Ø 應用領域的局限性

 

第四部分  智能機器人的三大關鍵技術
1. 感知智能:多傳感器信息融合

Ø 信息融合的功能模型

Ø 信息融合的結構模型

    2. 導航與定位

Ø 視覺導航定位

Ø GPS全球定位系統

Ø 超聲波導航定位

   3. 路徑規劃

       

第五部分 人工智能與機器人交叉與融合

1. 人機共融合技術不斷走向深入

2. 認知智能支撐機器人實現創新突破

3. 智能增強促進機器人逐步走向實際應用場景

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