【培訓對象】
企業的高層管理團隊，核心骨干管理者和員工。

【培訓收益】

 1 數字化技術創新讓世界變得更美好

1.1 技術使能

1.1.1 5G，IPV6

1.1.2 物聯網

1.1.2.1 智能互聯經濟

1.1.2.2 物聯網的概念

1.1.2.3 智能互聯產品是什么？

1.1.2.4 物聯網是智能制造的基石

1.1.3 橫向縱向端到端的數據集成

1.1.3.1 縱向集成和橫向集成

1.1.3.2 端到端集成

1.1.4 仿真模擬

1.1.5 自動化和機器人

1.1.6 人工智能

1.1.7 大數據

1.1.8 增強現實

1.1.9  增材制造——3D打印

1.1.10 云技術和工業互聯網

1.1.11 信息安全

1.2 技術創新和同理心賦能企業更懂客戶

1.2.1 客戶觸點管理

1.2.2 客戶全生命周期數據集成

1.2.3 大數據技術，客戶畫像和客戶行為預測

1.2.4 客戶體驗管理

1.3 技術創新和精益思想賦能企業反應更快

1.3.1 數字化技術讓串行變并行，同步成為必然

1.3.2 不同角色在時間和空間的高效協同帶來精準運營

1.4 技術創新和極致工匠精神賦能企業創造更美好的產品和服務

1.4.1 各個學科知識的數學模型化，讓各學科知識可以高度集成

1.4.2 新時代的工匠，借助科學工具，快速把經驗和知識數據化，模型化軟件化

1.4.3 對客戶精準的理解和對技術的精準描述，讓富有工匠精神的企業可以創造各種“WOW”的產品和服務

1.5 技術創新和人文精神賦能企業創造更佳的客戶體驗

1.5.1 客戶體驗可以描述和衡量

1.5.2 材料、結構、傳感和執行、軟件快速原型，快速精準描述客戶體驗，快速提升體驗，快速上市，快速迭代

1.5.3 低成本，高質量、“驚艷”體驗的產品創新能力

1.6 感知變化，利用技術，升級產品和業務，讓變化成為常態

1.6.1 從客戶體驗開始，差距——需求——設計、工藝、制造和采購——客戶體驗的數據閉環

1.6.2 數據高速公路，帶來低成本高速迭代的能力

1.6.3 內部設計、工藝、制造、供應鏈的數字化技術能力是數據化的基礎

1.7 感知力—理解力—決策力—行動力，成為領導者的核心能力

1.8 去中心化、賦能型、敏捷組織再造，需要每個員工具備未來領導力

2 鏈接一切資源和能力共創未來——生態式生存能力

2.1 數字化時代世界是平的

2.2 連接——數據連接一切

2.3 “長板理論”替代“短板理論”，核心競爭力決定生死

2.4 用生態思維打造生態系統

2.5 協同制造業務模式

2.5.1 構建在數據集成和數據驅動的開放式企業，驅動協同制造浪潮

2.5.2 設計協同

2.5.3 制造協同

2.5.4 服務協同

3 價值觀——審美，共創，數字觀

3.1 一切皆算法——數字觀

3.2 美不僅是藝術，更是科學

3.2.1 產品的美是客戶體驗的美——觸點場景數據對接客戶體驗

3.2.2 設計之美是用材料技術和設計工藝創造性提升客戶體驗

3.2.3 運營之美是各個部門協同以客戶價值驅動高效協同

3.2.4 制造之美是精準運營、零缺陷、零浪費

3.2.5 采購之美是把外界的能力精準和公司及客戶的需求對接

3.3 生命這么短，不要浪費在無聊的事情上

3.4 審美能力是數字化時代的核心能力

4 同理心——傾聽、理解、共鳴，然后有效行動

4.1 我們只是一個領域的專家，每個人都是外行放下立場，先來一個有效的溝通

4.2 我們各個部門能不能聽懂客戶的每一個場景的體驗，而不僅僅是說出來的話

4.3 我們是否理解我們和客戶的期望之間的差距

4.4 和客戶的共鳴是一切有效行動的基礎

4.5 我們是否聽懂公司內部每個部門，每個人的聲音

4.6 我們的價值觀是否一致：站在客戶的立場和公司的立場創造更美好的未來

4.7 聽懂、理解、才能高效協同

5 思辨能力

5.1 升維思考，提升格局

5.2 發現問題、界定問題、解構問題、創造解決方案、實施和評估

5.3 論證及對話：時刻思考自己的觀點、找到理據，同時對別人的觀點進行判斷，虛心接受對方的思想。

5.4 概念化技能：復雜問題簡單化的能力，尋找到關鍵因素。

5.5 平衡沖突與對立：管理最終的結果是利益的整合。

5.6 思維決定一切

6 企業數字化轉型五個關鍵步驟

6.1 如何看見數字化的未來，如何運用數據技術構建公司的競爭力

6.1.1 與客戶需求、同行和數字化技術的差距

6.1.2 公司內部的在組織、文化和數字化能力上的差距

6.1.3 如何構建一個振奮人心，大家共享的愿景

6.1.4 如何構建數字化基因和動力

6.2 發現自己核心競爭力，突破實現數字化愿景的關鍵障礙

6.2.1 四種障礙：

6.2.1.1 人的障礙

6.2.1.2 流程的障礙

6.2.1.3 數字化技術平臺的障礙——現有的系統不能支撐業務轉型的需要

6.2.1.4 伙伴障礙————沒有打造生態系統，缺乏有力的伙伴支持

6.2.2 數字化轉型路徑設計，如何成功克服轉型的阻力

6.2.2.1 數字化時代未來領導力培養——把團隊準備好

6.2.2.2 由外而內，從客戶出發，到客戶結束的簡單高效協同的柔性化流程再造

6.2.2.3 構建基于云技術的大數據后臺，強大的運營業務中臺，靈活的基于場景的前臺的數字化平臺

6.2.2.4 基于業務需要，鏈接外部專家型企業和伙伴共創，共享的生態打造

6.2.2.5 解決痛點，創造新的活法，構建數字化文化基因

6.2.2.6 小范圍啟動，賦能型團隊，授權和自主，快速成功，樹立信心，培養隊伍

6.2.3 迭代——數字化的魅力和精要

6.2.3.1 基于數據深度洞察，快速迭代產品和業務模式“只有更好，沒有最好”

6.2.3.2 快速進化——進化的速度是核心競爭力

6.2.3.3 迭代的體系——創新實驗室、卓越中心、加速器

6.2.3.4 敏捷——快速迭代的管理模式

6.2.4 “改革開放從深圳特區拓展到全國”，讓數字化轉型普及到全公司

6.2.4.1 驚艷的項目結果、新的產品和市場、實戰鍛煉過的團隊、可駕馭的數字化技術平臺、卓越的生態系統都是可以快速普及的動因

6.2.4.2 數字化轉型大普及中的威脅——人、資源、技術

6.2.4.3 內部普及——新平臺、新流程、數字化時代的人才

6.2.4.4 外部普及——數字化新產品和業務、更強大生態系統和伙伴

6.2.5 傳播——讓數字化成為我們的名片和生存方式

6.2.5.1 內部傳播——讓數字化轉型成為一個常態，而不是一個結果

6.2.5.2 外部傳播——成為吸引客戶、伙伴、注意力和話題的“黑洞”

6.2.5.3 構建平臺和文化支持數字化持續創新

6.2.5.4 讓創新規模化、常態化——基于數據的洞察，帶來更多的數據和洞察，外部滿足客戶和伙伴，內部讓運營更加高效精準

6.2.5.5 構建平臺支持開放和在線

6.2.5.6 讓客戶和生態合作伙伴零成本、實時鏈接，成為創新的一個關鍵的環節

7 終章——數字化時代人才是進入數字化時代門票

【教育及資格認證】：

智能制造、企業信息化、工廠數字、自動化專家，高德拉特組織認證TOC專家（TOCE），TOC應用專家TOCAE，管理學碩士，工學學士。Celemi認證講師。20年企業管理咨詢，數字化、信息化咨詢實施。工信部數字化賦能中心首席專家。

北京科技大學管理學碩士。天津大學管理學學士。

【咨詢案例】：

北方華創ERP/PLM/CRM/OA集成實施總顧問和項目監理。5個月四個系統集成實施成功上線。

主持鐵科院產業化基地機電板塊智能制造整體規劃咨詢和落地實施。工廠依照工業4.0的標準規劃建設，梳理183種產品的產業化基礎，構建產品數字化，工藝數字化，業務流程數字化；

主持設計了3條智能自動化無人產線，2條精益智能產線，設計數字化車間，數字化工廠；主持ERP/PLM/MES/QMS/WMS/WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等集成系統和工具，并基于此構建數字化的業務模式。

中國中車眉山車輛有限公司，整個工廠的異常管理系統的規劃實施。

其他客戶：海爾電器，顧家家居，固锝電子，海普制蓋，TCL金能電池，百圓褲業，京城控股，南車眉山車輛有限公司，時代新材股份有限公司，維訊電路板（蘇州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司。

 

【特長和簡歷】：

辛玉軍尤其擅長企業數字化、智能化轉型規劃和落地；工廠信息化、數字化咨詢；智能工廠，智能車間，智能產線的規劃和實施。

北京大學、清華大學、上海交通大學、浙江大學、四川電子科技大學總裁班客座教授。

辛玉軍從事企業管理咨詢行業19年，其中10年是從事企業智能化、數字化、信息化管理咨詢，和西門子，達索，英杜睿，科德寶宜合、PLM，MES，APS，CAM等軟件公司合作服務眾多制造業跨國公司以及中車，海信，航天科工等大型國有企業。

辛玉軍是國內唯一一批受訓于高德拉特咨詢機構的TOC專家。擅長把TOC應用于經營規劃，財務管理，生產計劃，物流配銷，項目管理，戰略規劃等整個公司經營管理。其中辛玉軍對TOC思維流程方法論的應用尤為熟練，可以讓復雜問題簡單化，快速掌握事件的本質。

辛玉軍和工業4.0的主要推動者達索、西門子、SAP、博世、倍福自動化、ABB等企業有著深入的業務合作，多次到德國參觀考察工業4.0的實踐，和德國工業4.0的研究界和實踐者進行理論探討。并撰寫了《工業4.0實踐精要》一書，由機械工業出版社出版。

 

【主要課程】：

《大數據時代的制造業》

《數字化制造到智能制造》

《數字經濟時代的制造業轉型》

《工業物聯網實戰工業互聯網精要》

《精準的運營—大數據技術供應鏈需求管理》

《制造業數字化轉型工作坊》

《數字經濟和產業數字化轉型》

《數字化和智能化改造促進企業高質量發展專題培訓》

《數字化引領商業變革：德國工業4.0與中國制造2025》

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