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數字化工廠卓越運營

課程編號:21897

課程價格:¥35000/天

課程時長:2 天

課程人氣:1712

行業類別:不限行業     

專業類別:數字化 

授課講師:辛玉軍

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
企業中高層管理人員

【培訓收益】
此課程系統講解數字化工廠中數字化和工業化深度融合的體系。以及數據和知識驅動的數字化工廠的運行機理。同時也會涉及到傳統工廠數字化轉型路徑規劃和實施。 此課程助力工廠的管理團隊,快速建立數字化工廠卓越運營的認知,樹立數字化轉型的信心,打造數字化轉型升級的動力。

 一、 什么是數字化工廠

1. 數字化工廠擁有六大競爭力

a) 基于數字技術設計更好的客戶體驗,得到更多,更忠心的客戶

b) 基于數字化技術,鏈接科技創新和客戶體驗,進行快速產品創新

c) 數字化技術賦能,企業可以精準的運營,得到速度,敏捷型,質量和成本的競爭優勢

d) 數字化技術賦能的超鏈接能力,基于“長板哲學”快速構建良好生態

e) 數字化技術賦能服務創新,基于結果和體驗的服務延伸,創造更大的價值,進而推進商業模式的創新。

f) 數字化企業中充分發揮人的創造性、工匠精神實現人生價值,進而可以充分挖掘和吸引優秀的人才。

2. 數字化技術如何改變制造業

a) 泛在連接、數據驅動、AI賦能、智能硬件,實現數據的感知、采集加工、使用。

b) 工業軟件,大數據和云計算,AR/VR,微服務賦予的實時全面無縫,簡單,易用知識泛在化,同步化;

c) 數字化技術讓客戶、技術、企業和生態圈的資源高效協同,精準運作,實現產品和業務模式的快速迭代和創新。

二、 數字化工廠的核心內涵

1. 核心系統PLM、ERP、MOM、SRM等系統概述

2. 傳統工廠制造過程管理中的難點痛點和數字化的解決方案

3. 工廠主數據管理和工廠數據治理

4. 數字化工廠關鍵管理要素

a) 工廠建模

i. 產品EBOM/PBOM/MBOM建模和管控:各個工序人機料法環測的定義,變更管控,替代料管控,輔料管控

ii. 人員建模:人員技能表,人力資源評估和發展策略

iii. 設備建模:設備工藝模型,設備運維——TPMEAM系統集成

iv. 刀具建模——刀具管理系統的集成,刀具生命周期管理

v. 工裝夾具建模:工裝夾具的生命周期管理,工裝夾具的發放、回收、維修和存儲。

vi. 質量管理建模:DFMEA/PFAME,質量管理策劃,檢驗策略,質檢文件、程序、標準,質檢設備定義,質檢數據分析和報告,質量持續改善體系。

vii. 物流物料建模:物料屬性、物流策略、庫存策略、揀料發料策略和流程、發料模式和流程、物料流轉模式和策略。

viii. 環境建模:

b) 計劃和排程APS

c) 派工和報工

d) 設備聯網——總線、技術協議和標準,工藝程序(如NC程序、質檢程序)下發邏輯,分布式控制和邊緣智能

e) 產品檔案管理和全流程追溯

f) 安燈系統和異常管控流程定義

g) KPI、報表和決策支持

 

三、 倉儲、物料和物流WMSWCS和MES的深度集成

1. 通過數字化技術實現精益物流

2. APSERP(MRP)SCM集成實現精準的物料計劃

3. MES、WMS、WCS實現物料備料,配送的JIT——正確的時間、正確的工位、正確的物料

四、 數據集成,數據驅動智能制造的大腦

1. 構架在數據高速公路上的智能化企業

a) 橫向和縱向集成

b) 端到端的集成

c) 數據集成和數據驅動賦予企業的柔性,敏捷性和開放性

2. 如何構建企業完備的數據基礎

a) 標準化是數據化的基礎

b) 數據化是互聯和智能的基礎

3. ERP/CRM/MES/PLM/SCM/CAM/CAE/仿真系統的集成和信息高速公路

a) 各大系統集成模式和實戰案例分享

4. 產品生命周期管理

a) 產品生命周期管理系統的定義

b) PLM系統給企業的產品創新提供強力支持

c) PLM是助推企業模塊式經營

5. 模擬仿真驗證產品設計和制造工藝

a) 工業4.0時代的工業生產技術工程

b) 虛擬制造

c) 運用信息技術構建精益工廠

d) 人體數字建模和工位設計

e) 工業機器人作業仿真建模

f) 數字工廠和物流仿真設計

g) CAD,CAM和CNC數據鏈和價值鏈

6. 數據驅動,工業大數據和智能化制造

a) 數據驅動,大數據,大洞察,大知識,大智慧,大改進

b) 知識模型化,自動化驅動企業智能化,社會集約化

五、 物聯網、智能設備、智能產品是智能制造的軀體

1. 內嵌系統到物聯網

a) 傳感器,控制器,驅動器

b) PLC和基于計算機的控制

c) 標準化是互聯的基礎:OPC-UAETHER-CAT/PROFINET

2. 設備智能化之路

a) 智能組裝線

b) 智能加工中心

c) 智能檢測設備和系統

d) 智能物流系統

e) 智能控制中心

3. 工業機器人和服務機器人的智能化

六、 數字化制造的質量分析和質量改善

1. 數字化制造下設計、工藝、制造、采購和服務生命周期數據深度集成

2. 基于科學的制造使得PFMEAPFMEA支持精準的質量規劃

3. 檢測設備管理的標準化、網絡化、數字化和智能化確保質檢體系的有效性(MSA

4. 質檢設備的智能化、在線化、自動化和網絡化讓質檢作業自適應、高效率

5. 實時全面的數據分析,質量大數據支持全生命周期的質量管控和質量改善。

七、 數字化工廠卓越運營體系

1. 數字化技術賦能給人、信息、技術和流程

2. 數字化技術打破傳統工廠的限制(時間、空間、知識、風險、程序和協同)

3. 高效精準的流程帶來速度、柔性、成本、質量和安全

4. 基于充分的授權和互聯,員工間高效協同

5. 快速高質量的決策帶來快速響應、敏捷性和適應性

八、 如何打造數字化工廠的卓越運營團隊

1. 數字化工廠的文化變革

2. 領導模式的變更,由控制型領導模式向授權賦能型領導模式轉變

3. 提升團隊對數字化工程運營的綜合認知能力

4. 數字化工廠需要高效的溝通和協作能力

5. 好奇心,創造力,設計思維是數字化工廠的管理者特別新需求

6. 創新和試錯文化和管理機制

九、 問題和研討

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