【培訓(xùn)對象】
企業(yè)中高層管理人員

【培訓(xùn)收益】
任正非說：如果我們不想死，就要向最優(yōu)秀的人和組織學(xué)習(xí)，否則怎么能先進(jìn)呢？該項目可以零距離接觸，感悟其優(yōu)秀文化，學(xué)習(xí)其先進(jìn)的管理之道——他人之石可以攻玉。

 1 什么是數(shù)字化工廠

1.1 產(chǎn)品數(shù)字化為基礎(chǔ)

1.2 資源數(shù)字化為支柱

1.3 工藝數(shù)字化為脊梁

1.4 價值鏈數(shù)字化為經(jīng)脈

1.5 文化和組織數(shù)字為靈魂

2 為什么要建設(shè)數(shù)字化工廠

2.1 數(shù)字化工廠建設(shè)的必要性？

2.1.1 制造業(yè)為什么要進(jìn)行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

2.1.1.1 創(chuàng)造卓越客戶體驗，為客戶創(chuàng)造價值

2.1.1.1.1 數(shù)字化觸點管理

2.1.1.1.2 創(chuàng)造極致體驗的產(chǎn)品和服務(wù)

2.1.1.2 卓越運營

2.1.1.2.1 快: 快速交貨，快速量產(chǎn)，新產(chǎn)品快速上市，依據(jù)客戶需求快速迭代

2.1.1.2.2 柔：零缺陷，零庫存，單件批制造系統(tǒng)

2.1.1.2.3 高效：企業(yè)的資源高效運行

2.1.1.3 低風(fēng)險經(jīng)營

2.1.2 數(shù)字化工廠的關(guān)鍵特征是什么？ 

2.1.2.1 為員工賦能

2.1.2.2 全價值鏈運營的深度優(yōu)化

2.1.2.3 產(chǎn)品和業(yè)務(wù)的創(chuàng)新，帶來收入的指數(shù)增長

2.1.2.4 極致客戶體驗，深度鎖定客戶

2.2 數(shù)字化工廠建設(shè)實戰(zhàn)

2.2.1 需求管理

2.2.1.1 數(shù)字化世界需求管理

2.2.1.1.1 數(shù)據(jù)流，產(chǎn)品數(shù)據(jù)流，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流，資源數(shù)據(jù)流，工藝數(shù)據(jù)流

2.2.1.1.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全

2.2.1.1.3 數(shù)字化平臺

2.2.1.2 物理世界需求管理

2.2.1.2.1 產(chǎn)品，產(chǎn)能

2.2.1.2.2 設(shè)備，工具工裝，產(chǎn)線，廠房

2.2.1.2.3 工廠布局

2.2.2 項目管理

2.2.3 合作伙伴管理

2.2.4 技術(shù)管理

3 數(shù)字化、信息化技術(shù)如何為制造業(yè)賦能

3.1 物聯(lián)網(wǎng)

3.1.1 智能互聯(lián)經(jīng)濟(jì)

3.1.2 物聯(lián)網(wǎng)的概念

3.1.3 智能互聯(lián)產(chǎn)品是什么？

3.1.4 物聯(lián)網(wǎng)是智能制造的基石

3.2  橫向縱向集成

3.2.1 縱向集成和橫向集成

3.2.2 端到端集成

3.3 仿真模擬

3.4 自動化和機(jī)器人

3.5 人工智能

3.6 大數(shù)據(jù)

3.7 增強(qiáng)現(xiàn)實

3.8 增材制造——3D打印

3.9 云服務(wù)和云計算

3.10 信息安全

4 業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新的是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本

4.1 數(shù)字化技術(shù)賦能，讓企業(yè)用新模式為客戶和伙伴創(chuàng)造價值是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)

4.2 生態(tài)化生存

4.3 大規(guī)模個性化定制

4.4 協(xié)同制造——技術(shù)、業(yè)務(wù)深度協(xié)同的生態(tài)系統(tǒng)

4.5 制造業(yè)服務(wù)化——結(jié)果導(dǎo)向型經(jīng)濟(jì)，和客戶共創(chuàng)共享價值

4.6 共享經(jīng)濟(jì)——能力社會化共享創(chuàng)造新價值

4.7 數(shù)字化創(chuàng)新文化，敏捷型組織重組，眾創(chuàng)眾籌眾包，新的企業(yè)生存模式

5 數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)驅(qū)動智能制造的大腦

5.1 構(gòu)架在數(shù)據(jù)高速公路上的智能化企業(yè)

5.1.1 橫向和縱向集成

5.1.2 端到端的集成

5.1.3 數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)驅(qū)動賦予企業(yè)的柔性，敏捷性和開放性

5.2 如何構(gòu)建企業(yè)完備的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

5.2.1 5.2.1. 標(biāo)準(zhǔn)化是數(shù)據(jù)化的基礎(chǔ)

5.2.2 5.2.2. 數(shù)據(jù)化是互聯(lián)和智能的基礎(chǔ)

5.3 5.3. ERP/CRM/MES/PLM/SCM/CAM/CAE/仿真系統(tǒng)的集成和信息高速公路

5.3.1 各大系統(tǒng)集成模式和實戰(zhàn)案例分享

5.4 數(shù)字化產(chǎn)品開發(fā)工具讓一切變得簡單

5.4.1 材料結(jié)構(gòu)設(shè)計仿真建模

5.4.2 電子設(shè)計仿真

5.5 產(chǎn)品生命周期管理

5.5.1 產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)的定義

5.5.2 PLM系統(tǒng)給企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新提供強(qiáng)力支持

5.5.3 PLM是助推企業(yè)模塊式經(jīng)營

5.6 模擬仿真驗證產(chǎn)品設(shè)計和制造工藝

5.7 工業(yè)4.0時代的工業(yè)生產(chǎn)技術(shù)工程

5.7.1 虛擬制造

5.7.2 運用信息技術(shù)構(gòu)建精益工廠

5.7.3 人體數(shù)字建模和工位設(shè)計

5.7.4 工業(yè)機(jī)器人作業(yè)仿真建模

5.7.5 數(shù)字工廠和物流仿真設(shè)計

5.7.6 CAD，CAM和CNC數(shù)據(jù)鏈和價值鏈

5.8 制造執(zhí)行中的數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)驅(qū)動——透明，同步

5.8.1 先進(jìn)計劃排程APS

5.8.2 數(shù)據(jù)采集和設(shè)備集成

5.8.3 資源管理——設(shè)備，工裝，工具，檢具等

5.8.4 智能檢測、質(zhì)量數(shù)據(jù)集成和質(zhì)量管控

5.8.5 智能倉儲、智能物流

5.8.6 制造運營管理平臺MOM=MES/WMS/WCS/QMS

5.9 數(shù)據(jù)驅(qū)動，工業(yè)大數(shù)據(jù)和智能化制造

5.9.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動，大數(shù)據(jù)，大洞察，大知識，大智慧，大改進(jìn)

5.9.2 知識模型化，自動化驅(qū)動企業(yè)智能化，社會集約化

6 MOM概述

6.1 MOM概念

6.2 制造過程管理中的難點痛點和MOM的功能需求

6.3 MOM的功能模塊

6.3.1 工廠建模

6.3.1.1 產(chǎn)品MBOM建模，工藝物料建模，工藝下發(fā)、替代料管控，變更管控，輔料管控

6.3.1.2 人員建模

6.3.1.3 設(shè)備建模，設(shè)備工藝模型，設(shè)備運維——TPM、EAM系統(tǒng)集成

6.3.1.4 工裝工具刀具建模——工裝工具刀具管理系統(tǒng)的集成

6.3.1.5 質(zhì)量管理建模，質(zhì)檢文件、程序、標(biāo)準(zhǔn)，質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)，質(zhì)檢設(shè)備集成

6.3.2 計劃和排程APS

6.3.3 派工和報工

6.3.4 設(shè)備聯(lián)網(wǎng)——總線、技術(shù)協(xié)議和標(biāo)準(zhǔn)，工藝程序（如NC程序、質(zhì)檢程序）下發(fā)邏輯，分布式控制和邊緣智能

6.3.5 產(chǎn)品檔案管理和全流程追溯

6.3.6 安燈系統(tǒng)和異常管控

6.3.7 KPI、報表和決策支持

 

6.4 倉儲、物料和物流WMS、WCS和MES的深度集成

6.5 通過數(shù)字化技術(shù)實現(xiàn)精益物流

6.6 APS、ERP(MRP)、SCM集成實現(xiàn)基準(zhǔn)的物料計劃

6.7 MES、WMS、WCS實現(xiàn)物料備料，配送的JIT——正確的時間、正確的工位、正確的物料

7 自動化——物聯(lián)網(wǎng)、智能設(shè)備、智能產(chǎn)品是智能制造的軀體

7.1 內(nèi)嵌系統(tǒng)到物聯(lián)網(wǎng)

7.1.1 傳感器，控制器，驅(qū)動器

7.1.2 PLC和基于計算機(jī)的控制

7.1.3 標(biāo)準(zhǔn)化是互聯(lián)的基礎(chǔ)：OPC-UA，ETHER-CAT/PROFINET

7.2 設(shè)備自動化、智能化之路

7.3 智能組裝線

7.4 智能加工中心

7.5 智能檢測設(shè)備和系統(tǒng)

7.6 智能物流系統(tǒng)

7.7 智能控制中心

7.8 工業(yè)機(jī)器人和服務(wù)機(jī)器人的智能化

8 數(shù)字化時代的精益

8.1 思想升級——數(shù)字化時代，空間，信息，流程，知識的打破再造精益思想

8.2 工具升級——數(shù)字化工具取代傳統(tǒng)的表單

8.2.1 數(shù)字化高精準(zhǔn)準(zhǔn)的仿真用來做工廠規(guī)劃和布局

8.2.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動和參數(shù)化制造，帶來零切換時間和成本和高柔性

8.2.3 設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、實時狀態(tài)監(jiān)控和診斷、預(yù)測性維護(hù)，升級企業(yè)資產(chǎn)管理

8.3 效果升級——高效，精準(zhǔn)，高質(zhì)量，低風(fēng)險經(jīng)營

8.4 MVP，最小的代價獲取滿意客戶價值

8.5 創(chuàng)新賬本

8.6 PIVOT——聚焦核心需求，核心矛盾

9 模塊化產(chǎn)品設(shè)計，模塊化制造，模塊化經(jīng)營

9.1 個性化需求逐漸盛行

9.1.1 對客戶場景的理解力和反應(yīng)能力決定了創(chuàng)造市場價值能力和生存能力

9.2 平臺化，模塊化，參數(shù)化的產(chǎn)品個性化制化設(shè)計

9.2.1 模塊化設(shè)計

9.2.2 模塊化產(chǎn)品設(shè)計的戰(zhàn)略性收益

9.2.3 模塊產(chǎn)品設(shè)計方法

9.3 敏捷性和超級柔性制造的戰(zhàn)略選擇模塊化、參數(shù)化制造

9.3.1 模塊化參數(shù)化制造的概念和戰(zhàn)略收益

9.3.2 模塊化生產(chǎn)設(shè)計

9.3.3 模塊化制造的智能設(shè)備和工裝夾具

9.3.4 基于模塊化、參數(shù)化制造場景的智能工廠

9.3.5 煙草行業(yè)模塊化制造案例分享

9.4 開放性的模塊化經(jīng)營企業(yè)的戰(zhàn)略優(yōu)勢

9.4.1 加法和減法

9.4.2 “短板理論”失效， “長板理論”開始成立

9.4.3 模塊化經(jīng)營戰(zhàn)略設(shè)計

10 如何成功建設(shè)數(shù)字化工廠

10.1 數(shù)字化管理的認(rèn)知變革

10.2 需求管理

10.2.1 企業(yè)的業(yè)務(wù)模式分析和企業(yè)的制造運營模式設(shè)想

10.2.2 數(shù)造企業(yè)的競爭力需要的解決的核心矛盾分析

10.2.3 企業(yè)的供應(yīng)鏈中的難點分析

10.2.4 MOM的MBOM管理需求

10.2.5 MOM中的設(shè)備聯(lián)網(wǎng)需求

10.2.6 MOM中質(zhì)量管理和質(zhì)量追溯需求

10.2.7 MOM中的計劃和排程需求

10.2.8 MOM中的人員管控需求

10.2.9 MOM中的物料物流管理需求

10.2.10 MOM中的設(shè)備工裝管理需求

10.2.11 依據(jù)企業(yè)的管理基礎(chǔ)和預(yù)算確定MES項目實施計劃和逐步實施規(guī)劃

10.3 數(shù)字化工廠藍(lán)圖規(guī)劃

10.3.1 信息技術(shù)賦能，支持企業(yè)未來業(yè)務(wù)模式的制造運營模式設(shè)計

10.3.2 APS計劃排程模式設(shè)計

10.3.3 MOM中人、機(jī)、料、法、環(huán)、測的管理模式設(shè)計和協(xié)同管理

10.3.4 MOM中的信息流，數(shù)據(jù)流和決策流驅(qū)動物流，人流和作業(yè)流的模型設(shè)計

10.3.5 質(zhì)量檢驗計劃、質(zhì)量派工、質(zhì)檢數(shù)采、質(zhì)量分析、質(zhì)量改善管理體系設(shè)計和數(shù)字化藍(lán)圖

10.4 軟件系統(tǒng)和設(shè)備選型

10.4.1 軟件行業(yè)特點、軟件產(chǎn)品分類

10.4.2 供應(yīng)商類別

10.4.3 技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的重要性，如何制定工廠的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范

10.4.4 一定選一個配置型成熟的產(chǎn)品，而不是開發(fā)的系統(tǒng)

10.4.5 一定選一個咨詢能力強(qiáng)的顧問團(tuán)隊

10.4.6 一定選一個技術(shù)不斷創(chuàng)新的供應(yīng)商

10.4.7 一定選一個集成能力強(qiáng)產(chǎn)品

10.5 數(shù)字化工廠的功能實現(xiàn)和調(diào)試

10.5.1 系統(tǒng)協(xié)同管理體系和流程——管理過程，控制結(jié)果

10.5.2 技術(shù)、工藝體系數(shù)字化業(yè)務(wù)邏輯審核

10.5.3 業(yè)務(wù)邏輯審核

10.5.4 各個系統(tǒng)接口測試是關(guān)鍵

10.5.5 集成測試，風(fēng)險識別和變更管理

10.6 試產(chǎn)管理

10.6.1 試產(chǎn)前各系統(tǒng)準(zhǔn)備

10.6.2 試產(chǎn)前人員培訓(xùn)和管理變革準(zhǔn)備

10.6.3 試產(chǎn)前設(shè)施設(shè)備準(zhǔn)備和測試

10.6.4 試產(chǎn)中問題分析與解決機(jī)制建立

10.7 數(shù)字化工廠的日常維護(hù)和系統(tǒng)升級

10.7.1 與業(yè)務(wù)變更適應(yīng)的系統(tǒng)配置調(diào)整

10.7.2 與管理需求升級適應(yīng)的數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策體系

10.7.3 與新技術(shù)適應(yīng)的系統(tǒng)技術(shù)升級

11 如何構(gòu)建數(shù)字化工廠的組織，人才和文化

11.1 數(shù)字化組織架構(gòu)

11.1.1 傳統(tǒng)組織文化如何阻礙創(chuàng)新導(dǎo)向的數(shù)字化企業(yè)

11.1.2 敏捷型，去中性化，賦能型組織架構(gòu)

11.2 數(shù)字化工廠的人才團(tuán)隊

11.2.1 數(shù)字化硬技能的論述

11.2.2 數(shù)字化軟技能的差距

11.2.3 數(shù)字化人才的選育用留

11.3 數(shù)字化文化基因

11.3.1 對快速變化和不確定業(yè)務(wù)環(huán)境的理解和適應(yīng)性

11.3.2 對風(fēng)險和收益理解的

12 企業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型之路

12.1 從業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型藍(lán)圖開始

12.1.1 信息化、數(shù)字化技術(shù)賦能如何改變我們和用戶的互動關(guān)系，如何為價值鏈創(chuàng)造價值

12.1.2 企業(yè)在數(shù)字化時代的生存模式

12.2 打造數(shù)字化文化基因、人才團(tuán)隊和變革動力

12.2.1 數(shù)字化企業(yè)的DNA

12.2.2 數(shù)字化企業(yè)的人才和組織

12.2.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗的組織原因和文化原因工廠

12.3 數(shù)字化工廠從產(chǎn)品研發(fā)，工藝數(shù)字化開始

12.4 數(shù)字化工廠業(yè)務(wù)數(shù)字化

12.5 構(gòu)建自己的數(shù)字化生態(tài)圈

12.6 新業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)型

【教育及資格認(rèn)證】：

智能制造、企業(yè)信息化、工廠數(shù)字、自動化專家，高德拉特組織認(rèn)證TOC專家（TOCE），TOC應(yīng)用專家TOCAE，管理學(xué)碩士，工學(xué)學(xué)士。Celemi認(rèn)證講師。20年企業(yè)管理咨詢，數(shù)字化、信息化咨詢實施。工信部數(shù)字化賦能中心首席專家。

北京科技大學(xué)管理學(xué)碩士。天津大學(xué)管理學(xué)學(xué)士。

【咨詢案例】：

北方華創(chuàng)ERP/PLM/CRM/OA集成實施總顧問和項目監(jiān)理。5個月四個系統(tǒng)集成實施成功上線。

主持鐵科院產(chǎn)業(yè)化基地機(jī)電板塊智能制造整體規(guī)劃咨詢和落地實施。工廠依照工業(yè)4.0的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃建設(shè)，梳理183種產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)化基礎(chǔ)，構(gòu)建產(chǎn)品數(shù)字化，工藝數(shù)字化，業(yè)務(wù)流程數(shù)字化；

主持設(shè)計了3條智能自動化無人產(chǎn)線，2條精益智能產(chǎn)線，設(shè)計數(shù)字化車間，數(shù)字化工廠；主持ERP/PLM/MES/QMS/WMS/WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等集成系統(tǒng)和工具，并基于此構(gòu)建數(shù)字化的業(yè)務(wù)模式。

中國中車眉山車輛有限公司，整個工廠的異常管理系統(tǒng)的規(guī)劃實施。

其他客戶：海爾電器，顧家家居，固锝電子，海普制蓋，TCL金能電池，百圓褲業(yè)，京城控股，南車眉山車輛有限公司，時代新材股份有限公司，維訊電路板（蘇州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司。

 

【特長和簡歷】：

辛玉軍尤其擅長企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型規(guī)劃和落地；工廠信息化、數(shù)字化咨詢；智能工廠，智能車間，智能產(chǎn)線的規(guī)劃和實施。

北京大學(xué)、清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)、四川電子科技大學(xué)總裁班客座教授。

辛玉軍從事企業(yè)管理咨詢行業(yè)19年，其中10年是從事企業(yè)智能化、數(shù)字化、信息化管理咨詢，和西門子，達(dá)索，英杜睿，科德寶宜合、PLM，MES，APS，CAM等軟件公司合作服務(wù)眾多制造業(yè)跨國公司以及中車，海信，航天科工等大型國有企業(yè)。

辛玉軍是國內(nèi)唯一一批受訓(xùn)于高德拉特咨詢機(jī)構(gòu)的TOC專家。擅長把TOC應(yīng)用于經(jīng)營規(guī)劃，財務(wù)管理，生產(chǎn)計劃，物流配銷，項目管理，戰(zhàn)略規(guī)劃等整個公司經(jīng)營管理。其中辛玉軍對TOC思維流程方法論的應(yīng)用尤為熟練，可以讓復(fù)雜問題簡單化，快速掌握事件的本質(zhì)。

辛玉軍和工業(yè)4.0的主要推動者達(dá)索、西門子、SAP、博世、倍福自動化、ABB等企業(yè)有著深入的業(yè)務(wù)合作，多次到德國參觀考察工業(yè)4.0的實踐，和德國工業(yè)4.0的研究界和實踐者進(jìn)行理論探討。并撰寫了《工業(yè)4.0實踐精要》一書，由機(jī)械工業(yè)出版社出版。

 

【主要課程】：

《大數(shù)據(jù)時代的制造業(yè)》

《數(shù)字化制造到智能制造》

《數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的制造業(yè)轉(zhuǎn)型》

《工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實戰(zhàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)精要》

《精準(zhǔn)的運營—大數(shù)據(jù)技術(shù)供應(yīng)鏈需求管理》

《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作坊》

《數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》

《數(shù)字化和智能化改造促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展專題培訓(xùn)》

《數(shù)字化引領(lǐng)商業(yè)變革：德國工業(yè)4.0與中國制造2025》

• 數(shù)字化時代的單體藥店突圍策略與運營管理

   

  第一講：單體藥店現(xiàn)狀分析與趨勢展望篇一、體藥店，好日子到頭了，苦日子來了1、“包抄式”的行業(yè)競爭（1）加盟（2）并購2、線上沖擊3、政策影響小結(jié)：單體藥店，正逐步被納入“正規(guī)軍”！二、單體藥店的競爭劣勢1、資本基金2、商品體系3、管理體制4、人員配置5..

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• 新消費品牌數(shù)字化運營策略

   

  課程結(jié)構(gòu)：小米分析-行業(yè)案例-商業(yè)邏輯-經(jīng)驗總結(jié)一執(zhí)行方法，課后問題答疑，業(yè)務(wù)落地輔導(dǎo)。課綱內(nèi)容：1.如何構(gòu)建線上新消費品牌2.新消費品牌崛起4大營銷杠桿3.新消費品牌營銷5的營銷策略4.新消費品牌5個發(fā)展階段營銷策略..

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• 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型教練營

   

  四大饋贈：1、精品資料——《江蘇省企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書》紀(jì)念版、《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求調(diào)研報告》以及其他江蘇省數(shù)字經(jīng)濟(jì)商會出版資料。2、標(biāo)桿考察——參加教練營的營員，可以共同參訪數(shù)字化領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化中心模式運營3、教練資格——參加教練營順利結(jié)業(yè)的營員，將獲得“江..

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• 數(shù)字化審計實操

   

  一、概念與概述1、數(shù)字和數(shù)字化2、信息和信息化3、數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)二、內(nèi)部審計數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動因 1、內(nèi)部審計自身轉(zhuǎn)型2、審計對象數(shù)字化3、信息科技發(fā)展三、內(nèi)部審計數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法1、確定目標(biāo)2、界定任務(wù)3、明確路徑四、審計前沿新方法和新技術(shù)分析1、國際最新審計工作的發(fā)展趨勢2、大數(shù)據(jù)技術(shù)的審..

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• 電商互聯(lián)網(wǎng)AI時代下的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道

   

  課程背景：■ 社會：不確定太大中國處在經(jīng)濟(jì)下行壓力大，制造業(yè)困難，但同時大數(shù)據(jù)及人工智能讓中國走在世界前沿，給傳統(tǒng)企業(yè)插上數(shù)字智能化翅膀迫在眉睫！中國轉(zhuǎn)型的根本是企業(yè)和個人轉(zhuǎn)型，轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵是數(shù)字化從而實現(xiàn)智能化，因為未來競爭的不是品牌、不是資本，而是數(shù)據(jù)！未來是不確定和快速迭代的，灰犀牛和黑天鵝并存，AI、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等等眼花繚亂，乃至..

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• 數(shù)字化轉(zhuǎn)型“5G技術(shù)前沿與產(chǎn)業(yè)投資機(jī)遇”培訓(xùn)大綱

   

  時間 課程模塊 課程內(nèi)容 ..

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