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企業中高層管理人員
【培訓收益】
任正非說：如果我們不想死，就要向最優秀的人和組織學習，否則怎么能先進呢？該項目可以零距離接觸，感悟其優秀文化，學習其先進的管理之道——他人之石可以攻玉。
² 數據訴說真相的三個故事
² 數據分析和數據挖掘
² 大數據概念的產生
² 大數據和小數據
² 大數據，機器學習和人工智能
² 大數據技術
– 數據摩爾定律
– 數據會說話
– 工業大數據的特點
– 工業大數據發展現狀和趨勢
² 大數據實踐
– Walmart數據驅動供應鏈管理實戰分析
工業互聯網、大數據和工業云
² 物聯網——工業互聯網的基礎
– 從嵌入式系統到物理信息融合系統
– 智能化產品——物聯網
– 敏感元件，通訊協議和技術標準物聯網的地基
² 云計算和云存儲
² 公有云和私有云
² 數據集成驅動橫向集成，整合價值鏈上企業之間的流程，減少流程節點提升效率
² 數據集成驅動縱向集成，讓企業流程層級大幅減少，大幅提升決策速度和質量
² 數據集成驅動端到端集成，數據高速公路讓制造業敏捷。
工業大數據、機器學習和人工智能
² 數據挖掘、機器學習、深度學習和人工智能概述
² 用數據為原料，經過機器學習產生、優化和升級人工智能
² 人工智能正在改變世界
– 從搶答誕生的沃森正在改變醫療，銀行和數個行業。
– 谷歌人工智能正在影響人類的未來
– GE基于人工智能改變能源，航空和醫療行業
智能化大數據時代帶來的挑戰
² 傳統的營銷和銷售模式失靈了，精準的個性化營銷和銷售成為主流。
² 如果我們不轉型，我們很快就會回到“石器時代。”
² 產品智能化是供應鏈轉型的加速器。
² 自適應的智能化的制造體系是保證轉型成功的基石。
² 數據驅動、分布決策、專家型公司將成為供應鏈上的明珠。
² 產品服務化，服務及時化是大勢所趨。
大數據如何提升企業經營
² 大數據改變營銷和銷售
– 數據帶來細分市場的各種依據，直至精準營銷
– 精準營銷中的精準定價，精準媒介，精準推送，精準互動。
– 智能產品帶來精準的需求管理，和精準配銷
– 數據驅動的精準銷售規劃，精準銷售行動和精準話術
– 數字化和互聯帶來的智能化管理
² 大數據驅動精準的需求預測
– 天氣，活動，社交媒體，用戶交互等等各個緯度數據與需求的關系
– 大數據洞察需求變異的動因和聯系
– 大數據帶來精準的天氣預測
– 未來確定性因子如事件，天氣和不確定事件和測不準的需求
– “天下武功唯快不破”實時的預測系統快速把確定性事件變成確定性需求變異
² 大數據驅動供應鏈網絡優化
– 公路、鐵路、航空和水路數據轉化為時間成本的數據
– 物流供應商的數據采集
– 需求和物流倉儲的地理分析
– 貨品物流需求數據
– 大數據，大洞察，大愿景和大機會
– 合并和增加網點的優化機會決策
² 全網精準數據追溯和場景再現的價值
– 精準的數據，帶來精準的問題陳訴
– 精準的數據，帶來精準的解決方案
² 智能制造給鏈接整個供應鏈
– 智能制造企業的數據高速公路網——集成，互聯，共享
– 大規模個性化定制CTM的業務模式中精準扁平的供應鏈
– 協同制造中敏捷，扁平，精準的供應鏈
– 從需求到設計，到制造，到供應鏈，到服務整條數據鏈的鏈接顛覆傳統的業務模式和管理模式
² 工業大數據在研發中的應用
– 產品需求優化
– 產品設計優化
– 產品工藝優化
– 材料和部件優化
² 工業大數據在制造中的應用
– 先進生產排程
– 生產工藝優化
– 設備監控和質量管控
– 資源效率優化
² 工業大數據在服務中的應用
– 設備大數據與失效模式，預測性維護
– 遠程運維和服務化
² 大數據讓策略行動和財務結果之間的關系透明化
– KPI——如何考核決定如何行動“屁股決定腦袋”
– KPI中很多指標是矛盾的，不同的側重，帶來不同的結果
– 大數據洞察策略和行動和財務結果的直接關系
– 大數據優化KPI從而優化財務績效
² 大數據和知識自動化
– 知識自動化
– 大數據是知識自動化的源頭
– 大數據助飛知識自動化
² 大數據實施的障礙分析
² 如何推進和實施供應鏈大數據
– 將數據作為戰略資產進行管理
– 打破數據壁壘，跨價值鏈分階段整合數據
– 構建供應鏈大數據管理與分析團隊
– 確保數據安全和隱私
² 大數據最佳實踐
² 如何部署供應鏈大數據實現企業供應鏈轉型升級
【教育及資格認證】：
智能制造、企業信息化、工廠數字、自動化專家，高德拉特組織認證TOC專家（TOCE），TOC應用專家TOCAE，管理學碩士，工學學士。Celemi認證講師。20年企業管理咨詢，數字化、信息化咨詢實施。工信部數字化賦能中心首席專家。
北京科技大學管理學碩士。天津大學管理學學士。
【咨詢案例】：
北方華創ERP/PLM/CRM/OA集成實施總顧問和項目監理。5個月四個系統集成實施成功上線。
主持鐵科院產業化基地機電板塊智能制造整體規劃咨詢和落地實施。工廠依照工業4.0的標準規劃建設，梳理183種產品的產業化基礎，構建產品數字化，工藝數字化，業務流程數字化；
主持設計了3條智能自動化無人產線，2條精益智能產線，設計數字化車間，數字化工廠；主持ERP/PLM/MES/QMS/WMS/WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等集成系統和工具，并基于此構建數字化的業務模式。
中國中車眉山車輛有限公司，整個工廠的異常管理系統的規劃實施。
其他客戶：海爾電器，顧家家居，固锝電子，海普制蓋，TCL金能電池，百圓褲業，京城控股，南車眉山車輛有限公司，時代新材股份有限公司，維訊電路板（蘇州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司。
【特長和簡歷】：
辛玉軍尤其擅長企業數字化、智能化轉型規劃和落地；工廠信息化、數字化咨詢；智能工廠，智能車間，智能產線的規劃和實施。
北京大學、清華大學、上海交通大學、浙江大學、四川電子科技大學總裁班客座教授。
辛玉軍從事企業管理咨詢行業19年，其中10年是從事企業智能化、數字化、信息化管理咨詢，和西門子，達索，英杜睿，科德寶宜合、PLM，MES，APS，CAM等軟件公司合作服務眾多制造業跨國公司以及中車，海信，航天科工等大型國有企業。
辛玉軍是國內唯一一批受訓于高德拉特咨詢機構的TOC專家。擅長把TOC應用于經營規劃，財務管理，生產計劃，物流配銷，項目管理，戰略規劃等整個公司經營管理。其中辛玉軍對TOC思維流程方法論的應用尤為熟練，可以讓復雜問題簡單化，快速掌握事件的本質。
辛玉軍和工業4.0的主要推動者達索、西門子、SAP、博世、倍福自動化、ABB等企業有著深入的業務合作，多次到德國參觀考察工業4.0的實踐，和德國工業4.0的研究界和實踐者進行理論探討。并撰寫了《工業4.0實踐精要》一書，由機械工業出版社出版。
【主要課程】：
《大數據時代的制造業》
《數字化制造到智能制造》
《數字經濟時代的制造業轉型》
《工業物聯網實戰工業互聯網精要》
《精準的運營—大數據技術供應鏈需求管理》
《制造業數字化轉型工作坊》
《數字經濟和產業數字化轉型》
《數字化和智能化改造促進企業高質量發展專題培訓》
《數字化引領商業變革：德國工業4.0與中國制造2025》
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