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大數(shù)據(jù)

課程編號:20798

課程價格:¥7000/天

課程時長:7小 天

課程人氣:2075

行業(yè)類別:不限行業(yè)     

專業(yè)類別:質(zhì)量管理 

授課講師:葉梓

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
技術人員

【培訓收益】
了解大數(shù)據(jù)概念及應用

 課時一:概念綜述

1、 大數(shù)據(jù)的定義由來和原因

2、 大數(shù)據(jù)的6V特征

3、 從數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫到大數(shù)據(jù)

4、 大數(shù)據(jù)相關技術和處理

 

課時二:Hadoop生態(tài)圈、spark生態(tài)圈、搜索引擎概述

1、 hadoopHDFSMap-ReduceHbaseHive

2、 sparkscalaspark-SQLspark-Streaming

3、 搜索引擎:lucenesolr)、ES

4、 并發(fā)的機器學習工具:R-hadoopspark-MLLIB spark-Rpyspark

 

課時三:存儲在hbase中的數(shù)據(jù)

1、 NoSQLkey-value

2、 Hbase:安裝

3、 行鍵與列簇

4、 如何利用Hbase的特點存儲數(shù)據(jù)

5、 應用程序如何訪問Hbase中的數(shù)據(jù)

6、 數(shù)據(jù)遷移:sqoop

7、 Hbase的應用場景

 

課時四:Hive:為用SQL的開發(fā)者留的活路

1、 Hive:安裝(單用戶與多用戶)

2、 Hive:基本操作

3、 Hive:與典型的關系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別

4、 如果“想慢”,你可以這樣…(不恰當使用hive的案例介紹)

5、 Hive的應用場景

 

課時五:Spark各組件在衛(wèi)生領域的應用

1、 Hadoop最大的特點是什么?

2、 Spark概述與安裝

3、 Scala:你可以一直“點”下去

4、 RDD:“映射”、“轉(zhuǎn)換”解決一切

5、 spark-SQL

6、 spark-streaming

7、 spark的其他組件

8、 應用場景

 

課時六:機器學習算法介紹—I

1、 綜述(人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、機器智能、大數(shù)據(jù):這些詞的確切含義)

2、 監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習與強化學習

3、 工具:RPython

4、 決策樹詳解(熵、貪心法、連續(xù)的和離散的)

5、 神經(jīng)網(wǎng)絡詳解(神經(jīng)元、激勵函數(shù)、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡的BP算法,其他神經(jīng)網(wǎng)絡)

 

課時七:機器學習算法介紹—II

1、 關聯(lián)規(guī)則詳解(頻繁項集、Apriori、支持度、置信度)

2、 聚類詳解(k-meansk-medoid

常見算法的簡述(Naïve-Bayesk-NNHMMSVM等)

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