人工智能應用及項目案例分析

第一章. 機器學習和深度學習系統設計方法論a)機器學習和深度學習的概念和區別b)人工智能算法工程師的日常工作流程c)傳統機器學習的系統設計方法d)人工智能時代深度學習的系統設計方法第二章.機器學習和深度學習人工智能的常見開發流程a)洞悉公司業務業務邏輯痛點，抽象出計算機解決方法方案b)數據清洗和預處理c)構建數據集，數據特..

票據風險防范與案例分析

第一講：票據交易管理與電子商業匯票概述“票據”是社會經濟活動中重要的有價憑證，其安全性關系著國家的經濟安全，這是票據認知的重要一步。一、票據交易管理的意義所在1.票據是時代的必然產物2.票據創造了新的金融游戲規則3.傳統票據業務中暴露出來的問題4.票據交易管理帶來的更安全的解決方案案例分析：A銀行與B銀..

信貸法律風險識別與實戰案例分析

第一講：風險管理是銀行的安身立命之本由A銀行一起看似正常的信貸業務而產生的不良全程分析，反觀信貸風險的成因及風險擴散1.風險的概述2.足額擔保不等于沒有風險重要概念闡述3.此案中暴露出信前調查中那些具體的問題4.此案中涉及到那些具體的法律問題第二講：信貸相關法律風險控制一、貸款合同的法律風險控制1.貸款合同的主體、訂立..

疫情之下小微企業信貸業務與法律風險防范案例分析

第一講：2019年銀保監會處罰情況說明及新形勢下的監管趨勢1. 2019年處罰情況分析2. 相較2016至2018有那些明顯的特點3. 受疫情影響全球局勢巨變，2020年監管可能的趨勢4. 代表性文件：銀保監發【2020】10文《關于加強銀行業保險業金融服務配合做好新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》解讀及具體應用案例說明1）文..

如何有效預防與化解勞動用工風險及典型勞動爭議案例分析

一、勞動關系的建立（招聘、入職、試用期、轉正風險）1、《錄用通知書》的法律定性是什么？企業如何書寫《錄用通知書》，其風險有哪些？2、入職手續必備的資料應當具備那些？如何防范勞動者的虛假應聘？3、入職登記表的設計技巧及對今后勞動爭議案件處理的重大影響；4、什么時候簽訂勞動合同（包括員工手冊等各項規章制度）最適宜？5、勞動者借故拖延或拒絕..

如何有效預防與化解勞動用工風險及典型勞動爭議案例分析

一、勞動關系的建立（招聘、入職、試用期、轉正風險）1、《錄用通知書》的法律定性是什么？企業如何書寫《錄用通知書》，其風險有哪些？2、入職手續必備的資料應當具備那些？如何防范勞動者的虛假應聘？3、入職登記表的設計技巧及對今后勞動爭議案件處理的重大影響；4、什么時候簽訂勞動合同（包括員工手冊等各項規章制度）最適宜？5、勞動者借故拖延或拒絕..