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數字化供應鏈與產銷協同

課程編號:59320   課程人氣:686

課程價格:¥4800  課程時長:2天

行業類別:不限行業    專業類別:生產管理 

授課講師:高上

課程安排:

       2025.11.28 佛山



  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
需求計劃,S&OP,銷售,市場,商務,供應鏈計劃,生產,財務,客服,渠道等管理人員

【培訓收益】
1.提升思維與認知,供應鏈高度看交付與庫存 2.了解S&OP會議內核、提高需求預測準確率的方法 3.理解需求管理對于企業經營業績的影響以及相關績效指標(KPI)的選擇 4.理解需求管理者應具備的管理理念,專業知識,業務技能以及職責所在 5.掌握基本的統計技術及其應用能力,并掌握統計技術之外的其他重要預測編制技術 6.定義促銷預測管理流程,掌握各種促銷預測的編制技術 7.定義新產品預測管理流程,掌握常用新產品預測編制方法及其應用場景 8.理解如何鼓勵銷售,市場等以及客戶積極主動參與到預測過程,實現真正的協同 9.通過行業案例分享,理解行業標桿管理水平,尋找自身管理差距

導入篇:當下供應鏈管理所面面臨的挑戰
1.求快求新不求本,供應鏈管理比拼的是認知力和執行力(基本功)
2.問題不是單方面的。不是 供應鏈 vs 其他部門,是公司 vs 現有問題
3.供應鏈不是感性認知,是數據化下的理性認知

一、后疫情年代我們面臨的挑戰
1、 數字化時代,企業供應鏈面臨的挑戰(缺料、缺人-專業人才)
2、目前供應鏈管理的挑戰---安全 保交付 控庫存 避風險---搭建供應鏈韌性
3、我們如何打造具有韌性的敏捷型供應鏈體系?
現場討論:
搞清楚,和供應鏈計劃部門相關的,會有哪些數據端口,協同部門,他們有哪些訴求。
我們為什么要做產銷協同?不做,會有什么后果?

二、供應鏈計劃成熟度模型
1、數字化供應鏈執行框架(橫向、縱向)
第一步:明確產品戰略(定位)
第二步:搞清楚你的產品屬性
第三步:評估公司目前研產銷供一體化的成熟度
第四步:公司庫存管理的標準化程度
第五步:找出客戶需求滿足流程---系統瓶頸
2、協同->信任->信息透明->節點數據可靠性

三、供應鏈數字化概述
1、 數字化供應鏈執行框架
2、 供應鏈的數字化轉型中,企業需要思考的問題:需求、技術、團隊、風險
3、供應鏈數字化:大數據分析的前提
a)數字化供應鏈的發展現狀介紹
b)供應鏈發展階段與數字化成熟度:
c)不同行業數字化的區別

四、如何做好產銷一體化的協同計劃
1、需求的概念、特征
獨立需求;相關需求;橫向部門是如何看待和處理這些需求;
穩態、趨勢、周期&季節、趨勢+周期、離散-隨機
2、預測的概念、影響預測的要素
3、供應鏈計劃管理的理想狀態
4、供應計劃體系
供應平衡的基本業務內容
需求規劃的類別、產能的構成分析
產能規劃的步驟
產能的衡量標準與體系
如何合理規劃與改善產能?
效率改善的基礎與改善方向
5、產銷協同架構(職能分工內容)DP MS PP MC 采購
需求計劃模塊
專題:需求預測管理中的關鍵技術和方法論
1、產品目錄和客戶分類管理的重要性
2、影響需求預測的內部和外部因素
3、理解為何預測調整說明比數據本身更加重要
4、理解常用統計技術的基本原理以及應用環境要求
專題:如何做數據清洗
工具:預測影響性因子澄清與模型搭建
預測技術有哪些算法與模型
如何降低對預測的依賴度?
需求預測的方法
季度月度、預測計劃、產能計劃編制
案例討論:如果客戶不給預測,如何安排生產&原料采購?
專題:六個步驟幫助你完成一份準確的MPS
6、建立基于數據和事實的內外部信息分享和溝通機制
7、搭建透明、共贏、協同的組織文化氛圍
專題討論:如何開展有效的S&OP會議?會遇到哪些坑?!
S&OP的功能
S&OP的流程
S&OP的輸出
S&OP文化的建立
工具:S&OP check list

五、落地篇:案例分享和圓桌討論
通過企業實際應用案例的分享,并結合前面的培訓成果,深刻體驗何為最佳的需求預測與S&OP運作實踐。分析案例企業在需求領域的管理優勢和不足之處,并就以下主題展開討論:
1、需求管理職能應向誰匯報,如何讓銷售市場有效參與預測
2、有效的需求預測應該在哪個層次上,SKU?
3、當各部門意見不同時,如何獲得協調一致的預測
4、何為最佳的產銷協調流程,S&OP會議應該有哪些主題
5、如何基于行業特點選擇最佳的績效管理指標
6、分享各自企業需求預測與S&OP的管理體驗

課程總結-回顧-家庭作業要求發布
 

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